R在语言统计和文本挖掘中的应用：案例接着案例的讲解

今日推文目录：

1、英国首相最新演讲：大家做好失去亲人的准备吧......（视频＋中英双语）

2、吴诗玉、黄绍强ll大学英语教学，为什么要坚守“阅读和讨论”？

3、R在语言统计和文本挖掘中的应用：案例接着案例的讲解

4、2018年6月大学英语四级真题听力第1\2套（音频+文本+答案）

5、打卡•日常语法视频版llQuantifiers（32）

本文为第（3）篇，其余推文关注后可看，欢迎关注！

（图片源于网络）

（1）R在语言科学研究中的应用(网络在线课程): 案例接着案例的讲解

本次课程是在吸取前两次课经验的基础上开设的新的课程，具有很强的适用性和针对性。目的是为广大语言研究者，尤其是青年学者，提供量化研究的思维和重要的学术训练，培养独立科研的能力。

前面已经开设过的两次课试图给听众提供全面而详实的R和量化研究的训练，尽管这有利于大家获得扎实的基础知识，但是由于时间拉得过长，内容不够集中而导致学习效果受到影响，尤其是用于真实的案例分析不够。本次课程将吸取这些经验，按照案例接着案例的方式来讲解。通过一个一个具体生动的研究案例，听众可以获得最直观的量化研究的感受。通过跟踪一个个量化研究的全程，从文献的准备、研究问题的提出，数据的收集，数据的可视化和统计建模，听众将获得扎实的科研训练。

案例将具有多样化，既有单个自变量的实验，也有多个自变量的实验；既有独立的被试间设计的(多变量)分析，也有重复测量的被试内(多变量)分析，每个案例都将详细涉及以下内容：

(1)     案例的学术思想来源和参考文献；

(2)     实验的设计和数据的收集过程；

(3)     数据的管理和操控；

(4)     数据的可视化(ggplot2作图)；

(5)     数据的统计建模过程；

(6)     R markdown的生成；

(7)     数据的解读。

上述7个内容包含了R在语言研究的数据分析的最核心内容。既涉及到重要的实验设计的思想，也涉及到关于R的：(1) 数据科学，尤其是数据管理能力的讲解；(2) R的ggplot2作图内容；(3)R的统计建模。

需要说明的是，本课程不涉及使用R进行文本挖掘，相关课程请另见通知。

课程将选择在春暖花开的3月底开始，3月20日将通过cctalk举办一次在线公开课“R是如何工作的？两个具体的案例”。

整个课程，基于cctalk的在线直播；事后，可反复观看录相。

欢迎咨询，欢迎参加！邮箱：[e-mail]。

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（2）使用R进行文本处理(挖掘)

开课时间

2020年4月3日 晚上6：30-8：40；

课程持续16周

适合人群

语言研究者；

外语教师；

基于语料的研究者；

其他以语言研究为主要方向对自然语言处理感兴趣者。

学习目标

(1) 理解R语言的数据科学和正则表达式

(2) 学会使用R进行文本挖掘

(3) 对文本挖掘的数据进行可视化 (ggplot2)

(4) 对文本挖掘的数据进行统计建模

详细介绍

本课题将包括以下内容：

(1) R语言的数据科学，包括如何使用R进行数据管理、数据各种操作等

(2) R语言的正则表达式；

(3) 文本挖掘的许多实例；

(4) 基于文本挖掘数据的可视化和统计建模。

上课方式

基于cctalk的在线直播；事后，可反复观看录相。

其他

课程将选择在春暖花开的4月初开始。费用、报名及参考资料等，请垂：[e-mail]

欢迎咨询，欢迎参加！

麦酷英语课程组 2020.3.15