来了解一下设计人工智能实验室吧

如果您对AIGC和设计感兴趣，一定不要错过“设计人工智能实验室”。这篇文章将包括：

• 为什么要做设计人工智能实验室

• 实验室具体做些什么研究

• 实验室里都是些什么人

• 实验室开放日的详情

👇 为什么要做设计人工智能实验室？

Tech + Design是我个人的使命，我甚至用这两个词的合成词命名了我的创业公司（Tech + Design = Tezign，中文的谐音“特赞”）。自然这也是设计人工智能实验室的使命。

Wired杂志的主编Chris Anderson写过一篇文章《理论的终结》。他认为：在大数据的时代，会对原来理论研究（假设-实验-论证）的范式产生颠覆。因为可以对全量数据进行研究分析，从而获得结论。学校的角色会让位于企业。这个原因解释了，为什么我会在2014年结束7年的教学生涯，回国创业（我当时在加州大学伯克利分校任教）。（关于创业者和学者的区别，可以看这篇）

2016年的时候，同济大学的娄永琪教授给了我一个很有意思的观点，他说：在企业，3个月是短期，3年是长期；在学校3年是短期，30年是长期。学校要想想论文怎么变成影响力（from paper to impact），我应该想想怎么从短期商业到长期影响，学校擅长在长期、未成形的问题上产生价值。

因此，我在同济大学成立了中国首个设计人工智能实验室。当时，要解释设计人工智能都是费力的，国内外并没有成熟的学科，因此不得不在实验室的名字上加上“和”——设计和人工智能实验室。因为，设计和人工智能在那个时候还没有什么关系呢！

👇 实验室具体做什么？

实验室最早的工作是进行设计和人工智能的定义、科普，2017、18、19年分别发表了三本设计人工智能报告，并在志愿者小树Lucy和毛球MoQ的帮助下翻译成了英文和日文。其中2017和2018年的报告都通过阿里巴巴设计大会的平台进行发布，2019年的报告则出版成了一本专著《从无限运算力到无限想象力》，在2050大会上发布。

我们一直在设计人工智能的前沿进行探索。主线可以分为三个部分：

第一、研究创意的可计算性，即如何建立创意的数据基础框架。我们搭建了不同类型的创意数据集和知识图谱，用数据进行创意文化研究。这是数字人文的一个分支，也为我们帮助机器理解创意提供了基础。

第二、研究生成创意的可能性，通过数据、算法和模型生成创意。早在大模型之前，我们就尝试通过规则、深度神经网络、对抗生成网络等一系列技术生成平面设计、民间绘画、音乐、3D模型等创意。这些生成技术都已经转化为行业最佳实践和应用。

第三、研究人机协作创意的范式，发明了衡量人机协作创意状态的“脑机比”观念，进行人工智能时代人机协作创意的实践范式和教育范式研究。我们也关注人工智能对设计资产的影响。

除此之外，我们通过人工智能进行社会创新，如：人工智能的少儿科普，人工智能的传统手工艺保护等；实验室积极的参与到公益事业中，用生成式人工智能产品和技术，激发自闭症儿童、农村青少年、贫困山区女学生的想象力等。

👇 实验室都有谁？

除了我之外，实验室是依托整个特赞的研发团队，包括算法、工程、产品、设计和战略研究。特赞也在过去几年里成长为生成式人工智能领域的独角兽🦄️公司，研发相关人员200人，为实验室提供了强大的支持。

2018年，美国特拉华大学的人工智能终身教授Harry Wang博士加入了我们实验室，成为首席科学家。他原来是平安一账通北美人工智能研究院的院长。Harry老师喜欢做木工，一个可以在金融行业做人工智能的专家，却因为热爱，而选择了做Tech + Design的研究。

实验室至今已经有硕士研究生、博士研究生、博士后、访问学者等近30人。来自国内外计算机科学、设计学、信息工程、建筑学等交叉学科背景。一句话：实验室里都是创建者（builders和creators），大家都有科技赋能想象力的初心，持续会有激情在这个方向上进行科学研究和实践。

👇 关注我们

8月18日，我们会进行2023年第一次的实验室开放日，欢迎感兴趣的朋友们来我们位于徐汇西岸星扬中心的设计人工智能实验室（西岸）来。开放日后会有黑客松、创客松的路演。

开放日需要报名审核后才能来现场，我们优先开放给有报名就读研究生、博士生、博士后的同学。如果这次因为人数限制无法到现场，我们还会继续安排线上和线下的开放日。（点击“阅读原文”报名）

欢迎大家通过我的公众号、视频号（范凌：设计人工智能）持续关注实验室的动向。如果感兴趣申请实验室，请给我发邮件：[e-mail]，包括简历、作品、文章、代码等材料。我们会在收到完整邮件2周内进行回复。（大附件请用musetransfer.com传输，我可以更方便的转存和预览。）