【科研动态】我实验室创新团队研发的北极融池数据集发布于Pangaea国际数据平台

冰面融池是指海冰表面上由于冰雪融化、降水等因素形成的大大小小、造型各异的水洼，通常出现在春夏季节。融池的反照率远低于裸冰和积雪。受融池低反照率的影响，海冰吸收的太阳辐射极大增强，从而进一步加剧了冰雪的融化，因此融池是北极研究的重要一环。观测显示，近年来融池在北极夏季分布广泛，北极海冰的变化也愈加剧烈。长期连续且大范围覆盖的北极海冰融池数据集将为当前的气候变化研究提供精准依据。

北极点附近融池分布

（2020年8月MOSAiC观测计划拍摄）

近日，我实验室极地海洋与气候变化创新团队与中山大学、北京师范大学、美国纽约州立大学的科研人员合作，借助卫星遥感的空间覆盖全和多源实地观测的准确度高等优势，利用集合平均多层神经网络的深度学习方法，研发出2000-2019年覆盖全北极的MPF（Melt pond fraction）数据集。基于多源实地观测的验证结果表明该MPF数据集精度优良。该数据集全球领先，是目前唯一的长期连续且覆盖全北极的融池数据集。数据集时间范围为2000-2019年，每年的5-9月、每8天取一次值，空间覆盖为北纬60度以北，空间分辨率为12.5 km。该数据集可以较好地预报北极9月海冰范围，这将为海冰模式预测预报以及北极航道通航风险预测提供数据支撑。该数据集现已公开发布于Pangaea国际数据平台，创新团队首席科学家刘骥平教授、程晓教授参与了该研究。

5-9月北极海冰冰面融池覆盖率气候平均态

1.数据链接：

https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.933280

2.数据集引用：

Ding, Yifan; Liu, Jiping; Cheng, Xiao; Chen, Shengzhe (2021): Melt pond fraction over Arctic sea ice during 2000-2019. PANGAEA, https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.933280

3.参考文献：

Ding, Y., Cheng, X., Liu, J., Hui, F., Wang, Z., and Chen, S. (2020). Retrieval of Melt Pond Fraction over Arctic Sea Ice during 2000–2019 Using an Ensemble-Based Deep Neural Network. Remote Sens. 2020, 12, 2746

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文案：南方海洋实验室

图片：南方海洋实验室、MOSAiC Media Centre

封面：南方海洋实验室

编辑：谢书谊

初审：程晓

审核：漆姗姗、谢书谊

审定发布：杨清华

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