据美国国防高级研究计划局（DARPA）网站3月19日消息，美国夏威夷印-太司令部的作战人员最近测试了一个DARPA“通过规划主动的态势场景进行情报收集与监控”（Collection and Monitoring via Planning for Active Situational Scenarios，COPASS，可称为“指南针”）项目的原型系统，该系统旨在帮助军事分析人员和规划人员确定观察到的事件（如增加的部队调动、网络入侵和内乱）是否是不相关的事件，或者它们是对手为实现某一地理区域的战略目标而进行的协调行动的一部分。
2019年12月，来自印-太司令部情报与作战部门的作战代表花了三天时间试用DARPA的“指南针”（COMPASS）项目工具套件。COMPASS项目通过对活动态势的规划进行收集和监控，分析大量数据流以发现对抗方活动，并显示代表每个假设背后的证据和分析的结果。
COMPASS项目试图利用先进的人工智能和其他技术，帮助指挥官就对抗对手复杂、多层次的对抗活动做出更有效的决策。对抗是指在不引发全面武装冲突的情况下，为实现地缘政治目标而采取的非暴力和暴力行动。COMPASS项目的最终目的是为战区级作战和规划人员提供强大的分析和决策支持工具，以减少敌方角色及其目标的模糊性。对本次测试，DARPA战略技术办公室（STO）负责COMPASS项目的项目经理福蒂斯·巴洛斯（Fotis Barlos）表示：“我们在不到一年前就启动了这个项目，并且非常努力地让军事用户有切实可行的东西来评估。印-太司令部为这项实验提供了极大的支持，随着我们继续开发人工智能技术和用户界面，他们的反馈和见解仍然非常宝贵。”COMPASS项目将自己与现有的数字辅助设备（主要提供历史趋势）区分开来，让分析人员试图弄清楚他们观察到的是不是正常活动。据巴洛斯介绍说：“COMPASS试图将所有输入的数据放入我们所称的‘工作线’中，然后自动生成多个假设。本质上，人工智能告诉行动人员，‘根据我所看到的，我相信这些活动是一系列对抗性活动的一部分’，并以图形形式提供这些信息供人类评估。”巴洛斯说：“不管底层算法的复杂程度如何，人工智能系统所能产生的假设总会有一些不确定性。这是COMPASS直接定位的区域。对于这个实验，我们告诉每一个分析员和行动人员团队，他们将从印-太责任区的四个主要角色那里经历相当于10天的事件——一个民族国家、一个恐怖分子行动者、一个幕后行动者和一个民族国家的代理行动者。参与者的任务是使用COMPASS来确定每个参与者的工作方向，并在模拟的10天内尽早完成，时间越短越好。”在整个实验过程中，行动人员测试了COMPASS行动者提供的三个原型版本：雷声BBN技术公司、系统技术研究公司和洛克希德·马丁公司先进技术实验室。这项试验的主要好处是使美国印-太司令部的军事行动人员和分析人员熟悉一种新的工具和新的程序，以便在竞争空间与匹敌对手进行作战。巴洛斯说：“目前，分析师们阅读了大量的报告，试图弄清楚到底发生了什么，他们对此非常在行。但每次你必须写下一些东西，并把它与你昨天或前一天看到的东西联系起来，这就成了一个挑战。现在他们有了一个工具，可以将所有这些整合在一起，提供我们所希望的更快、更有用的手段来应对对抗性竞争。”实验结束后，美国印-太司令部负责关键基础设施保护、反恐和任务保障的部门负责人、空军少校约瑟夫·穆萨基亚（Joseph Musacchia Jr.）说：“COMPASS有可能成为任务保障领域极为有用的工具，并证明我们可以以“需要的速度”发现活动模式，然后对其采取行动。”DARPA正在与美国印-太司令部的情报、行动、计划和政策部门合作，进一步开展合作，并利用真实世界的数据，为司令部提供COMPASS原型工具，以供进一步测试。来将通名&非诚勿扰