“信息技术与法治建设”科学与技术前沿论坛发言摘登（三）
“反绎学习”及其在案件判决质量辅助评估中的初步应用尝试
南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长、教授 周志华
逻辑推理（包括知识工程）和机器学习分别是上世纪九十年代之前和之后人工智能领域的主流研究内容，前者易于利用“领域知识”，后者易于利用“数据事实”，两者几乎相互独立地发展起来。由于人类在解决实际问题时通常既使用“数据事实”也依赖“领域知识”，因此在人工智能领域有一个长期备受关注的挑战问题：如何使机器学习与逻辑推理能在一个统一框架中有效地协同工作？最近提出了“反绎学习”这个融合机器学习与逻辑推理并使它们能够比较均衡地协同发挥作用的原创新范式。由于法院案件判决质量辅助评估既涉及数据事实（如以往判例）又涉及领域知识（如法律条文），“反绎学习”大有可为。
抢先布局锐意创新优化配套：开启智慧法院建设的新局面
智慧法院建设应进一步结合法律大数据和人工智能相关技术，推动开启智慧法院建设的新局面。为此要做好以下三方面的工作。一是抢先布局新兴技术，扩展智慧法院应用场景。重点加强数字孪生、扩展现实、隐私计算、情感计算技术的应用。二是锐意推进制度创新，引领世界在线诉讼潮流。主要包括尝试构建相对独立的民事案件在线诉讼制度和牵头打造一体化的刑事案件在线诉讼制度两方面内容。三是扎实做好创新配套，推动智慧法院内涵发展。包括健全法院智能应用体系，出台司法人工智能应用统一规范；创新司法数据治理手段，构建与个保法等规范的衔接机制；积极推动社会多方参与，打造智慧法院建设协同生态。
司法大数据亟需解决的几个问题
中国社会科学院国家法治指数中心主任，中国社会科学院法学所研究员 田禾
司法大数据建设存在几个挑战。一是数字正义受到挑战。建立在大数据基础上的智慧诉讼是否能保证当事人平等参与诉讼。二是判决一旦与大数据分析结果不符，法院便会承受较大的舆情压力。三是法官审理时如果屈从于舆论，对法官的司法生态是一个伤害。四是类案推送有夸大风险，类案算法是解决问题的步骤，但算法不是万能的。
司法大数据建设需要直面的几个问题。包括技术应用问题、技术伦理争议、信息安全问题、社会公平问题、司法大数据的所有权归属问题。对深入推进司法大数据建设的几点建议。应构建数据规则体系，提升应用司法大数据平台意识，推进政法平台一体化建设，确保裁判者是法官而不是大数据，准确定位大数据分析报告权属等。
空天信息助力公益司法保护“中国方案”
公益诉讼是维护公共利益提起的诉讼，由于尚处起步阶段，具体工作中仍存在线索发现、调查取证、庭审应对能力欠缺等问题。卫星遥感应用技术在地表信息获取方面具有覆盖范围大、真实客观、准确和历史可追溯等特点，可以为公益诉讼中占比很大的涉及地表要素案件的调查取证提供有力技术支撑。以中国科学院空天信息创新研究院与最高人民检察院检察技术信息研究中心、最高人民检察院第八检察厅以及部分地方检察院前期合作实践成果为基础，总结出了公益诉讼遥感空间信息应用技术的十种基础技术模式和初步方法体系，通过环境、生态、资源等公益诉讼案件多发领域的案例实证分析，给出了遥感空间信息技术在公益诉讼领域应用的方法、技术、平台和效果。
来源：人民法院报
本期责编：马聪
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