“信息技术与法治建设”科学与技术前沿论坛发言摘登（五）
探索可计算的法律发展道路
计算法学是法学与信息技术交叉形成的新学科，以新一代信息技术为研究对象、研究方法和研究手段，致力于解决法律问题和法律行业发展的需求科学研究。其中，计算法学的难点、突破点和创新点是开展法律科技研究，结合清华大学在计算法学领域的思考和探索，从法律知识表示、司法数据利用能力、法律可计算建模、智慧司法程序创新、未来法律知识中心和复合型人才培养等维度阐述可计算的法律发展道路。在“新文科”建设和智能法治建设的背景下，法学的“计算范式”转变有利于回应国家需求、适应新一代信息技术革命带来的机遇与挑战，形成复杂信息社会所需要的法律与技术融合治理模式。
笔迹鉴别及书写者识别：深度学习与领域知识驱动的新方法
手写笔迹是一种典型的行为生物特征，笔迹鉴别与识别在信息安全、身份认证、司法鉴定等诸多领域有重要的应用价值。手写签名识别的难点在于书写者的签名具有一定的随意性及较大类内差异，且存在被高仿冒伪造的可能；另外由于签名数据涉及隐私保护，大规模数据采集困难，纯深度学习方法无法取得优异的性能，大部分现有方法仍十分依赖于人工特征设计。对于围绕签名认证与笔迹识别问题，有基于对数高斯建模的笔迹数据合成、基于路径积分变换与元学习循环神经网络的笔迹认证、端到端动态时间规整及循环卷积神经网络的笔迹鉴别、领域知识与神经网络结合的书写者识别等多个笔迹分析识别新方法。
面向司法公开的智能信息获取技术
清华大学教授 刘奕群
人工智能与大数据技术的迅猛发展为司法公开带来了新的机遇和挑战。智慧法院建设的核心任务之一是司法公开信息的合理保护和有效利用，这对于提升司法透明度和推进司法水平均具有重要意义。近年来，在国家重点研发项目“智能司法公开关键技术研究”的支持下，清华大学相关课题组在司法公开场景中的信息相似度度量、敏感信息保护、用户模型构建等方面开展研究工作，在多个国际知名法律人工智能评测中获得第一名，并在人工智能、信息检索等领域的高水平国际学术会议发表了一系列重要论文。未来，将以习近平法治思想驱动司法信息获取技术体系建设，以“搜索引擎与推荐系统”为核心服务构建司法公开智能平台，法律信息智能获取的未来已经到来。
来源：人民法院报
本期责编：马聪
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