一张图带你循序渐进掌握晋升、面试中绕不开的性能优化问题！
近年来，我想你一定感觉到了这样的变化：性能优化对企业和个人逐渐变得越来越重要，它不仅仅直接影响到产品的发展，更是程序员价值的重要体现，在工作面试、技术等级晋升上也扮演着核心角色。
相信在你的职业生涯中，一定遇到过这样的场景：
比如，在包括阿里在内的大多数拥有技术职级晋升体系的公司里，为了保障公平性，一般会由跨部门的专家组成评委会。那么其他部门的高级专家在不熟悉候选人业务的情况下，要怎么去考察候选人的水平呢？他们只能去考察底层的硬核知识，而这当中性能问题又是最有区分度的问题。因此，掌握性能问题将对你的晋升之路有很大助益。如果你始终埋头在业务中，不关心更通用的性能优化方法论，将在技术等级晋升上非常吃亏。
再比如，你在面试互联网大厂时，面试官总会问许多超出工作范围的性能问题，为什么会这样呢？当然你可以感慨甚至抱怨，这不就是“面试造火箭，入职拧螺丝”嘛？但你也可以从面试官的角度来看这个问题，你会发现性能就是最好的面试题，它从算法到架构，既考察了候选人的潜力，也能考察工程能力。如果候选人具备系统的性能优化方法论，那么无论在架构设计还是应用模块开发上，他的代码可扩展性都会更好，消耗的IT资源也更少。
因此，不论是为了满足业务发展的需求，还是为了在面试、晋升场景中有更好的表现，如果你希望成为高薪高效的10X程序员，那么，系统地学习性能优化就是一门必修课。
那么在这里，我为你分享一张系统性能优化核心关注点的知识脑图：
这张脑图出自陶辉，他是杭州智链达数据有限公司 CTO 兼联合创始人，前阿里云高级技术专家、腾讯云TVP，著有《深入理解 Nginx：模块开发与架构解析》一书。
前些日子，我订阅了他的专栏《系统性能调优必知必会》。整个专栏一共 34 讲，现在还没有完结。
跟着学下来之后，感觉这门专栏能够为你讲解如何优化架构才能让整体服务获得最大性能。如果你刚开始接触性能优化，这门课可以给你打牢基础，告诉你影响性能的底层因素，在实践中优化你的程序，看到立竿见影的效果。
发文前看了一下，这门课程从上新到现在，已经有 4900+ 的订阅了，我也为大家截了一些评价，提供参考：
同时，这个专栏为你梳理了在提升一个新系统的性能时，可以入手的4个层次。
1、首先，你可以从提升单机进程的性能入手，包括高效地使用主机的CPU、内存、磁盘等硬件，通过并发编程提升吞吐量，根据业务特性选择合适的算法。
2、其次，分布式系统是由各个组件通过网络连接在一起，所以优化传输层网络可以让所有组件同时受益。具体优化时，你可以从降低请求的时延，提升总体吞吐量两个方向入手。
3、再次，要对业务消息采用更高效的编码方式，这既包括协议头、包体的优化，也包括TLS安全层的性能提升。具体优化时，既要深入静态编码，也要从动态的增量编码上优化。同时，调整消息的交互方式也能提升性能。
4、最后，我们再从集群整体上进行架构层面的优化。基于ACP、AKF、NWR等分布式理论，我们的优化方向仍然是降低时延和提升吞吐量，但实现方式则要运用分而治之的思想，调度集群中的所有结节协作配合，完成性能优化目标。
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每个工程师都应该掌握性能优化这项核心技能，专栏详解了 Linux 性能的基本指标、工具，以及相应的观测、分析和调优方法；用实际案例贯穿了从应用程序到操作系统的各个组件。毫不夸张地说，里面随便一个「套路篇」都值一个亿。
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再啰嗦一句，以上 4 门课都是我为大家精心挑选的好课，但是名额有限，错过了就没有办法了。
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