中介调节混淆内容
01
中介效应 VS 间接效应
二者的区别在于理论上，中介效应强调中介变量理论上（或存在某种可解释的机制）在自变量与结果变量之间起“中间”和“传接”的作用，例如X作用于M（中介变量），进而M作用于Y，这种关系是可靠的、理论上可以解释的。
而间接效应是宽泛的，仅仅是基于统计上的说法，例如X与M1相关，M1与M2相关，如此下去一直到Mn，然后Mn与Y相关，此时我们可以计算X—M1—M2……Mn—Y的间接路径的效应，即X对Y产生的间接效应。可是，这种间接效应并不一定具有理论上的作用机制，“我吃饭多—事情少—看电视多—和家人聊天少”这个传递过程在数值上、统计上可以得出相关系数，但不等于它们之间具有实质性的理论机制，不能说，吃饭会导致事情少进而看电视多再进而和家人聊天少，当然，如果你一定要认为这种情况上理论上是可解释的，那也可以当做中介效应。可以说，中介效应一定是间接效应，但间接效应不一定是中介效应。在统计分析中，中介效应和间接效应存在与否以及数值的大小，其检验方法是一致的。
02
调节效应 VS 交互效应
二者的区别在于方向问题，调节效应在于明确调节变量是W，它调节其他变量或路径，即在W取不同的水平时，被调节的变量或路径效应有显著性差异。而交互效应并没有明确谁调节谁，而是二者交互，可以认为是“两两调节”或“相互调节”的双向调节关系。这个是理论上的区别，而在统计分析中，二者检验的方法是一致的。
总的来说，调节效应与交互效应只是参照标准、分析切入点的不同，中介效应和间接效应只是理论解释上的不同，它们在统计检验方法是一样的，因而在很多实证研究中并不需要对它们作出区分。
来源：博主南心
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