智源大会着眼于探讨未成定论的，或者非常重要但尚未实现重大突破的领域。相对来说，已经在工程化应用方面较为成熟的领域，不再是智源大会核心关注的范畴。因此，历届智源大会在专题设置方面的变化，可以反映出AI学术研究的发展进程。例如相比前两届大会，第三届智源大会不再设置AI医疗、AI防疫专题，而将关注焦点转向AI赋能生命健康与生物医药的大健康范畴。科学智能也是此次大会新增的专题，更聚焦于如何将AI应用在分子模拟等科学研究中。张宏江举例说，他非常喜欢认知神经基础专题论坛，在这场由神经网络研究教父级人物开场的分会场中，7位发言人分别来自5个国家，充分体现了“国际性”。此外，智源大会还特别设置青源学术年会，让30岁左右的智源青年科学家聚在一起，分享研究进展和科研技能提升的方法论。当然，最受期待的，无疑是大模型。今年3月20日，智源研究院推出我国首个超大规模智能模型系统——悟道1.0。就在下周，升级版的悟道2.0将在智源大会上重磅发布。这一项目的启动，要追溯到2020年6月。当时OpenAI拥有1750亿个参数的超大规模语言模型GPT-3横空出世，火速红遍全球AI圈。“GPT-3的诞生，标志着AI已经从过去15年发展中的算法突破，进入大系统的突破。”张宏江说。在他看来，这个系统不是像AlphaGo、AlphaFold这样基于一个核心算法的小系统，而是把最核心的算法加上大数据、大算力，这三者已变得不可分离。大模型，将成为一个AI未来平台的起点。“如果你看过一本书叫做《The Big Switch》，它讲到一个历史，100年前美国建工厂时，最快工业化都要自己弄风车、自己买蒸汽发电机。然后到30年代，这个东西全部被拆掉，接电线就行。”张宏江描述道，“大模型基本就这么厉害，相当于一个巨型的发电厂。”“智力厂。”刘江补充了一个新词汇，“运营商中，国家电网是电力运营商，现在有云计算，中国移动等是通信运营商，未来往下演进，应该会出现一批公司是智力运营商。”预见到大模型的里程碑意义后，智源的核心成员迅速做了一番研究，判断这对中国AI产业至关重要。经过与产学政多方交流，智源随即做出决策并组建团队，专攻大模型。但研发大模型，不是拍脑袋决定就能做成的事。成千上万亿的参数量，意味着消耗的算力是空前的。以GPT-3为例，仅是训练费用已经高达1200万美元。此外，足质足量的数据、算法根基深厚的学者，都是研发大模型的必备条件。将这些资源聚合，恰恰是智源的能力所在，这也是为什么智源在短短几个月的时间，即高效研发出了悟道模型。在下周的大会上，智能体系架构与芯片论坛还将特别围绕“GPT-n需要什么样的智能计算系统？”展开圆桌讨论。悟道不是发布后就被束之高阁的示范工程，而是切实能落地应用的成果。张宏江透露说，悟道的API将是开源的。 03.精准支持科研创业，解局顶尖人才缺口