强强联合！智源x清华AIR，共启 AI 健康研究新篇章
中心将致力于通过人工智能技术推动健康各领域从孤立、开环走向协同、闭环发展。推动被动式健康管理走向提早预测、主动预防、个性化、主动参与的新范式，实现更智能的个人健康管理，更有效的公共健康治理。
8月20日，联合研究中心在智源研究院召开首次会议，智源研究院理事长张宏江、院长黄铁军、副院长曹岗，清华大学智能产业研究院院长张亚勤、首席科学家马维英、副院长刘洋、首席研究员聂再清等出席会议。
<< 健康计算联合研究中心首次会议
联合中心主任马维英博士介绍：人工智能技术在生命健康和医疗领域面临一系列核心技术挑战，如医疗健康数据孤岛，缺乏数据共享、统一的标注和工具，缺乏反馈机制和快速迭代的能力。
联合研究中心将充分发挥合作双方优势，联合健康医疗领域产业合作伙伴，结合产业应用场景，通过人工智能技术推动更智能的个人健康管理。一期将率先为主动、个性化、智能化的健康应用搭建基础平台，打造一个更专业、可依靠的个人智能健康管理助手。
从被动治疗到主动干预
健康管理需求强烈
人工智能潜力巨大
健康问题，往往来自于忽视。
近年来，各种“慢性病”和“亚健康”已经成为危害人类健康的头号杀手，仅在中国，就有超过3亿多的慢病患者。
从被动治疗到主动预防的思路转变，正在为这样的老故事重新改写 happy ending。「AI+健康管理」作为重要发力点，所需条件正日益成熟：
从政策方面来看，十三五以来，国务院多次印发关于“健康中国”、“互联网+医疗”的意见和纲要。在2020年的科学家座谈会上，更是“面向人民生命健康”，树立为新时代中国科技发展的四大方向之一。在北京市人民政府刚刚发布的《北京市“十四五”时期高精尖产业发展规划》中，做大两个国际引领支柱——“新一代信息技术”和“医药健康”，是打造面向未来的高精尖产业新体系的新目标。
数据层面来讲，随着人工智能、大数据等技术的不断向下渗透，产业、社会数据化的大浪潮势不可挡。
传统医疗、保健、体检机构等，已然储备了大量与医疗健康相关的数据。而随着诸如基因测序等技术的不断发展，其测序成本也在逐步下降，这也促进了医疗数据的产生。健康数据的大量积累，为人工智能参与健康管理提供了可发力的深厚基础。
数据显示，通过健康管理计划，诸多疾病可得到有效控制，例如胆固醇水平下降了2%、高血压水平下降了4%、冠心病发病率下降了16%。
产业前景上，随着我国人口基数的不断增长，经济技术水平不断提高，人口老龄化逐渐演进，种种因素必然导致我国的医疗健康产业，将成为世界增长最快的产业之一。加之近两年疫情所致，更是进一步加速了中国大健康产业数字化、智能化的改革发展。据统计分析显示，该产业正在逐步形成一个超过10万亿的蓝海市场。
可以看到，无论是宏观政策、社会进程，还是市场选择、技术发展 ，“人工智能对健康管理效率提升”的革命都势不可挡。
从孤立到协同
从开环到闭环
最终连接软件、硬件全生态
立足于庞大的现存数据地基，如何打破固有的孤立、开环问题，让数据孤岛连成一片生生不息的大地？
如何以人工智能技术进行充分挖掘、开采、提炼、加工，以变革性的科技效率提升高品质健康检测、疾病预防，以及健康风险评估等方面的巨大潜能？
「清华（AIR）- 智源健康计算联合研究中心 」选取的路径是：
以「通过饮食，生活习惯可干预疾病」为切入口，打造一个个性化的个人健康管理系统，打通软件与智能硬件连接，最终搭建一个包含科学研究、技术攻关、平台建设、产品开发和企业孵化的「AI+健康」管理全生态。
在技术上，通过多模态神经符号AI，结合相关性、注意力机制和因果关系，使不同的表达和模型可以彼此相互训练、相互学习。同时结合对抗、协作、多模态、多任务、迁移学习、联邦学习等前沿AI技术，最大程度地释放个人健康数据巨大潜力，发挥健康数据的协同能力，为主动、个性化、智能化的健康应用搭建基础平台。
核心思想，即人工智能推动医疗健康各领域，从孤立到协同，从开环到闭环发展。
AI、医疗与产业顶级人才合作
为 AI 健康管理的聪明劲儿
再加一把劲儿！
目前，联合研究中心汇集了人工智能机器学习、计算机视觉、自然语言处理、生物信息学、分布式计算、物联网、智能硬件等领域的高水平研究人员。
研究中心主任马维英，为清华大学智能产业研究院惠妍讲席教授、首席科学家，历任微软亚洲研究院常务副院长、字节跳动副总裁兼人工智能实验室主任。
马维英于2021北京智源大会
技术优势之外，健康管理涉及到医疗知识与指导的权威和专业性。目前项目正在开展与清华大学生命科学，医学，公共卫生等研究团队的合作，进行广泛的交叉研究部署。
最后，也是核心中的核心：健康管理领域的进步，核心价值观是患者。智源与清华AIR的研究机构定位，定义了非逐利、非商业的先天属性，也将持续担当起为社会做好健康公益的初心职责。
几方优势汇聚，「清华（AIR）- 智源健康计算联合研究中心 」将持续发力，以AI技术研究新范式，盘活健康大数据，最终打造人工智能健康管理的全链条。
他们将给未来的健康管理带来怎样的改变？
也许，今天汇聚业界最聪明的头脑、为 AI 健康研究全力以赴，是为了明天不再刻意想起「健康管理」这个词。
人工智能进化到足够的程度，成为不打扰的善意:
不必时时抬腕检查，无需事事费劲搜寻。
对健康的点滴呵护，会像呼吸空气般融化在你的时时事事中，从一顿餐饭，到一次漫步。