技术发展日新月异，给人们的工作和生活带来了很多便利。然而，当我们通过互联网技术轻松实现在线办公，共享操作和存储数据的同时，不法分子也在利用技术进行网络攻击，窃取数据。
如何保护个人信息安全，防止未经授权的访问和重要数据泄露，数据加密是必不可少的。是什么推动了数据加密的发展？主要是随着技术的进步和数字足迹的不断扩大，以及用户对隐私和安全的态度转变，主要包括：不法分子、恶意软件和勒索软件仍然是威胁企业网络安全的重大问题。虽然企业在检测和预防勒索软件方面已下足功夫，但不法分子也同时在不断采用新技术，比如数据绑架，攻击者通过泄露和加密大量企业敏感数据，以此威胁要求赎金以停止行为。
内部威胁是指，企业内部人员，包括员工，承包商或任何有权访问组织系统和数据的人，所造成的风险。内部威胁可能是有意为之，比如员工泄露机密信息；也可能是无心之过，员工无意中共享敏感数据。尽管目前还没有影响，但量子计算可能也会带来潜在麻烦。量子计算机相比经典计算机，能更好、更快地执行某些任务，但同时也需关注的是，它会如何更快破解当前的加密方法。AI算法通过学习给定数据集中的模式和关系来生成“新”内容。生成式AI能使用复杂的数学技术（如神经网络和深度学习），从海量训练数据中学习，并生成与原始数据非常相似的输出。借助生成式AI，系统中的每个输入和请求都被添加到用于生成输出的知识语料库中，如果个人或公司数据被生成式人工智能系统捕获，则存在巨大的暴露风险。
《网络安全法》第二十一条：网络运营者应当按照网络安全等级保护制度的要求，…防止网络数据泄露或者被窃取、篡改：采取数据分类、重要数据备份和加密等措施。《个人信息保护法》第五十一条：个人信息处理者应当根据个人信息处理目的、处理方式、个人信息的种类以及对个人权益的影响、可能存在的安全风险等，采取相应的加密、去标识化等安全技术措施。即将到来的“加密革命”是指加密领域为解决这些问题而发生的重大变化和进步。加密技术的进步包括以下内容：透明加密技术是近年来针对企业文件保密需求应运而生的一种文件加密技术。所谓透明，是指对使用者来说是未知的。当使用者在打开或编辑指定文件时，系统将自动对未加密的文件进行加密，对已加密的文件自动解密。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起来保护文件内容的效果。现有的密码学依赖于数学算法和密钥大小，需要数十到数百年才能破解。理论上，量子计算可以更快地破解现有的加密，可能在几天甚至几分钟内。PQC是一种新型的加密方法，通过使用非常困难的数学问题（为量子计算机在合理时间内难以解决的）来抵抗量子计算攻击。
这种类型的加密可以在无需先解密的情况下，对加密数据执行计算和分析，这意味着可以在不暴露的情况下处理和分析敏感数据。同态加密可以保护隐私，因为它可以在保持数据机密性的同时实现安全的数据共享和分析。
可以证明企业知道某个事情，而无需透露该知识是什么或是如何获得的。在隐私和安全至关重要的情况下，如金融交易或企业间的数据共享，零知识证明可以非常有用。由于加密技术的进步，企业可以防范曾经无法预防的潜在威胁。
随着在线存储的敏感数据越来越多，数据加密可以使网络犯罪分子窃取数据的难度增加。“加密革命”在帮助企业扩展安全的数据共享、协作和分析，同时有助于推动医疗保健和金融等领域的创新。安胜的“数盾”数据库加密系统，是一款基于透明加密技术的数据库加密系统，兼容主流加密算法，并支持国密SM4，应用数据分类分级结果对敏感数据进行加密存储保护，设置独立于数据库的密钥控制，防止非授权用户访问。
参考自：https://www.techtarget.com/searchsecurity/opinion/Protect-against-current-and-future-threats-with-encryption