利用公共数据库将单细胞与空间转录组数据结合发表5分以上的SCI（9.24-25 网络分享会）
利用公共数据库将单细胞与空间转录组数据结合发表5分以上的SCI
第三十七期 9.24-25 网络分享会
众所周知，发表高分文章，无外乎两种方法：
第一种，积累实验数据，逻辑链条严密，以实验深度取胜，简而言之，做深；
第二种，捕捉最前沿热点，运用新技术新方法解决问题，简而言之，做快！
前者需要有完备的实验室设备，前期师兄师姐的研究基础，能够指导自己的科研导师……后者需要广泛的阅读，深入的交流及思考。
然而，在现实生活中，前者实验条件的获得越来越难，而得益于网络的发展，人们有了更多的机会接触了解最前沿的热点和方法。
单细胞+空间转录组技术，就是目前的最前沿的技术和热点！！
我们的会议目标只有一个：
让你在最短时间了解、掌握、运用这个最前沿的技术 少花甚至不花一分钱 发表高分文章！！！！单细胞转录组测序技术，使科学家们能够深入了解组织中细胞的构成的多样性尤其是肿瘤组织的异质性。然而使用单细胞测序的组织必须消化成单细胞悬液，此过程不可避免的丢失了组织中细胞所处的原始位置信息，也导致了细胞间的通讯网络被打破。
空间转录组的出现极大地解决了这个问题，运用这项技术，我们可以完整地获得感兴趣区域的基因表达情况以及空间分布差异。由于单细胞空间转录组学技术在揭示组织中细胞的空间信息方面的重要作用，Nature Methods将“空间转录组技术”评为
2020年年度技术方法（毫无疑问的最前沿技术！！！）
单细胞转录组测序技术解决了细胞通量和分辨率的问题。而空间转录组技术（spatialtranscriptomics）则还原了细胞空间位置和基因表达的空间异质性。
如果说单细胞技术是热门，那空间转录组就是蓄势待发的黑马，在pubmed中检索，目前共有175篇文章，其中IF 5-10分39篇，10-20分30篇，20分以上38篇。
20年前一篇简单的mRNA测序就可以发10分的文章
10年前一篇简单的lncRNA/circRNA检测就可以发10分的文章
那么2021年就是单细胞空间转录组高分文章井喷的元年！！！
那么，为什么要选择我们的会议？？
首先，我们直接从IF30+顶级文章分析流程入手，复现原图，讲透流程，在实际操作中举一反三，拒绝枯燥理论灌输！
其次，其他空间转录组会议几乎都来源于同样的英文教程（Seurat官网）！！
原始空间转录组的数据格式要求非常高（几乎只有10×官网会提供完整的数据）！
然而事实情况是很多文章的空间转录组数据并不符合这样的格式要求，教程中的标准流程并不适合于越来越多的公开数据！换个数据格式立马两眼摸黑！大量网上数据不能使用！标准的数据格式少之又少！而我们通过对空间转录组数据的理解开发了新的算法（全网首发），使数据格式不再局限，极大拓展了可使用的数据集数量（1和100的差距），力争大家能顺利地将公开数据化为己用！
邀请到国内领先数据可视化团队的Dr. Xi为大家专门设计了结合单细胞和空间转录组的高级会议，以高分文章（30+）的分析流程为指导，从R语言以及生物信息学基础入手到如何挖掘单细胞以及空间转录组信息并且形成科研思路，抽丝剥茧进行详细地讲解和实战，提供全部流程的代码和数据可视化经验，不仅如此，Dr. Xi将如何不断学习的方法全盘托出，真正做到授人以渔，一次学习，终生受益！
会议目标
会议亮点
1、全新的空间转录组分析教程，用代码实现全套分析；2、结合高分文章(IF 30+)的算法，打通单细胞测序和空间转录组的界限。
主讲人
Dr.Xi, 专注于数据挖掘及可视化，国内领先数据可视化团队核心成员。拥有大量单细胞及空间转录组数据挖掘经验。发表SCI 论文 10 余篇，Dr. Xi 深知临床医生及研究生无经费和课题之苦，将结合自身的学习经验探讨临床医生及研究生最佳的成长路径，授人以鱼更要授人以渔！会议适合人群
广大临床/科研工作者，研究生，零基础同样可以参加（R 语言如何入门到精通）。
会议安排
（会议会有增加内容）
部分结果展示
会务信息
会议时间地点：第三十七期 2022/9/24-25使用腾讯会议客户端进行在线会议（非录播）注册费用：3400元/人 单细胞空间转录组与其他两天的会合报6000元可开具会务费、数据分析费、测序费、检测费、试剂费等发票；
报名方法
发送以下信息到邮箱：exosomebm001@163.com
姓名；邮箱；手机；单位；发票信息（发票抬头、税号、开票内容、邮寄地址）；在哪里看到学习班信息，以免弄错。
如有多人参加，逐个说明即可。