R语言混合效应模型高级研讨会（10.29-30 网络研讨会）
R语言混合效应模型高级研讨会
2022年10月29-30日 网络研讨会
会议背景
当前，随着医学、农、林、木、渔、环境等相关科学的发展，一些科学问题的回答往往基于结构较为复杂的数据结构之上，导致数据点之间的非独立性问题普遍存在，嵌套结构几乎无处不在，传统回归模型对此无能为力，只能视而不见。在国际高水平科研论文中，这些领域的科研工作对统计方法的要求也越来越高。面对纷繁复杂的数据，如何选择和应用混合效应模型已成为科研工作者，尤其是广大刚面对数据处理工作的研究生们最为头疼的问题之一。
混合效应模型是近10年来应用最为广泛的回归模型，混合效应模型（mixed effect model, 又称嵌套模型，多水平模型，层次模型等）毫无疑问是当前应用最为广泛的强力统计模型。其多变的形式，与数据结构特征高度统一的设置，为我们提供了几乎可以量身定做的数据分析模型，具备传统统计模型无法企及的分析能力，极大提升了分析结果的可信度。
然而，混合效应模型具有较为庞大的理论体系和复杂多变的形式，初学者很难掌握。本会议着眼于复杂数据结构，尤其是解决违反独立性原则的嵌套（分层、多水平、重复测量）结构，比如来自同一地点的数据、来自同一物种的数据、来自同一班级、同一病人的数据、同一批次样品的数据分析。本会议将较为全面和系统的介绍混合效应模型的基本原理和适用方法，并以R软件为工具，采用浅显易懂的讲解，通过对其逻辑原理、应用、软件实现、结果制图及顶级期刊实际研究案例进行深入浅出的讲解，力求在短期内最大限度提升学员的应用统计分析能力。
会议安排
授课专家
Dr.Joe，国内某三甲医院副主任医师，擅长SPSS、R、SAS等相关统计软件的实操及与临床研究的结合。近三年在Colloids and Surfaces B、J Endod、J Am Dent Assoc、J Dent、Sci Rep等国际权威杂志上发表与参与发表SCI论文10余篇，总影响因子超过30分。开展统计相关培训七十多场，其在统计方面的高深造诣，受到学员的高度好评。以第一发明人身份申请发明专利2项，实用新型专利1项。主持省部级课题一项，参与国自然3项，多年参与大型前瞻性临床人群队列研究的设计与实施，具备与SCI接轨的科研设计与数据处理经验，对现代临床流行病学的临床研究设计与数据处理具有经验，担任国内多个杂志的审稿人。
会务信息
时间地点：
2022/10/29-30 使用腾讯会议客户端进行在线会议（非录播）
注册费用：3200元/人
可开具会务费、测试费、测序费、检测费、试剂费等发票；
报名方法
发送以下信息到邮箱：exosomebm001@163.com