入门临床研究为何首选影像组学？
1.影像数据来源广泛；
2.周期短，论文发表受欢迎；
3.该研究方向可申请国自然等基金；
4.不需多少人力物力和启动资金。
总而言之，好处就是多、快、好、省，这非常符合当前临床医生忙碌之余的刚性需求了。
1. 线下会议已举办多期，广受学员好评，可操作性高。
2. 会议发放Python软件相关基础代码，学员无需编程基础，数行代码傻瓜化操作演示，案例性教学，注重实战，即便零基础的学员也能轻松学会。
3. 讲师有丰富的临床经验和研究经历，深耕影像组学研究数年，发表相关SCI论文十余篇，深谙相关研究的规范、写作、投稿及发表技巧。通过两天的学习，目标是使学员掌握影像组学的选题与规范、数据收集、数据清洗、统计建模、模型验证、撰写方法、投稿及应对审稿人问题，最终可以独立完成影像组学的课题研究和论文撰写发表的能力。
会议内容如下，具体上课时间根据学员需求情况来调整：理论：Pyradiomic工具提取影像特征的基本逻辑麦柠，有丰富的三甲医院的临床经验和研究经历，深耕影像组学研究数年，发表相关SCI论文十余篇，主持和参与相关课题多项，曾在全国各地巡讲医学课题设计与SCI论文，近期开讲的影像组学与Python入门也广受好评。
可开具会务费、数据分析费、测序费、检测费、试剂费等发票；第二十六期 2022/11/15-16 网络分享会 如果你还只会用Cox去做生存分析，那你真的已经out了。这就好比大家都用上挖掘机了，你还在用铁铲去挖矿，两者技术上的代差不言自明。为此，我们在全网率先发布最新的深度学习生存分析会议。不同于深度学习处理图像的复杂，这应该是入门深度学习最容易上手的会议了。1、会议会发放Python软件相关基础代码，学员无需编程基础，数行代码傻瓜化操作演示，案例性教学，注重实战，即便零基础的学员也能轻松学会。2、趁机赶上人工智能的“磁悬浮列车”,有了深度学习的文章发表基础，未来申请国自然等课题就胜券在握了。3、讲师团有丰富的三甲医院的临床经验和研究经历，深耕医工数据挖掘多年，发表相关SCI论文十余篇，深谙相关研究的设计及实操。通过两天的学习，使学员掌握人工智能基础知识、上手Python、数据预处理、统计分析、数据建模、图表可视化、深度学习调参等，最终可以独立完成深度学习生存分析的数据挖掘研究。具体时间根据学员需求来调整。格鲁特，知名三甲医院外科医师，发表SCI论文十余篇，主持课题多项，多地巡讲医学课题设计与SCI论文。新青柠，AI工程师，擅长Python数据分析，毕业于知名985高校，数据建模老司机。
图表示例
可开具会务费、测试费、测序费、检测费、试剂费等发票；发送以下信息到邮箱：exosomebm001@163.com
姓名；邮箱；手机；单位；发票信息（发票抬头、税号、开票内容、邮寄地址）；在哪里看到学习班信息，以免弄错。