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系统跟着18篇CNS文章学单细胞多组学分析(含空间转录组、chipseq、RNAseq、Atacseq和外显子)随到随学

欢迎报名国自然一对一个性化辅导
从方向评估、设计到标书初稿和终稿全程辅导

本班成果汇报

    自生信培训班开班以来,目前据不完全统计,学员发表的一区文章已经超过30篇,已经有第一批学员以第一作者在Science子刊发表文章、第三批学员以共一作者在Nature主刊发表文章、第五批学员以第一作者在Cell主刊发表文章。培训班已经成功带领数千名临床医生和科研工作者进阶生信分析,从生信数据挖掘中找到课题研究方向,做出有价值的科学研究。有35%的学员来自海外(包括哈佛医学院、斯坦福、Broad研究所、加州大学、芝加哥大学、多伦多大学、东京大学、慕尼黑大学等),甚至有不少海外学员为参加直播课,凌晨四点起床学习。




>>> 单细胞精讲高阶班 

两个月直播教学零基础系统学习单细胞分析Python作为本次课程的重点分析软件,R语言作为本次课程的系统分析软件,深入剖析18篇CNS文章的分析思路和分析方法,以文章的fig为例进行代码演示复现学习,个性化分析、进阶分析灵活应用才能产出高质量文章

只有储备足够多的知识和经验(算法和思路)才能完成高质量、高水平文章的数据分析。基本的单细胞数据分析很简单,但是做出个性化分析、有科学意义的分析很难。

>>> 零基础系统班 

二个月从零基础开始, 单细胞测序、chipseq、RNAseq、Atacseq 空间转录组和外显子等。

将生信内容全部学懂(理解)、学会(会敲代码分析)、学透彻(站在顶层设计角度理解)、学以致用(用到自己的标书申请和文章发表中)。


主讲老师华哥:  毕业于中山大学,目前为上海交大外聘专家,与多位院士团队和国外top实验室合作指导过多篇CNS文章生信分析,参与过多项国自然重点、国家重大专项、孔雀计划等项目申报,在国内多家著名医院担任国自然标书指导老师。有多年生信教学经验, 已经成功带领数千名临床医生和科研工作者进阶生信分析,从生信数据挖掘中找到课题研究方向,做出有价值的科学研究。



单细胞精讲高阶班(周末上课)
第一节课:Python系统讲解 ,jupyter notebook的环境搭建和基础知识讲解。第二节课:Linux系统讲解 ,Anaconda的安装和conda环境创建,rstudio-server的系统讲解第三节课:以Nature文章为例系统讲解单细胞数据质控、归一化处理、PCA降维、聚类、tSNE、UMAP可视化

Nature:Chemical reprogramming of human somatic cells to pluripotent stem cells (2022.04.13-第三批学员为文章一作)

第四节课:Scrublet去除双细胞【Science】,DoubletFinder | 使用ANN算法识别单细胞数据中的Doublet【Nature Medicine】

第五节课:CellTypist 免疫细胞自动注释【Science】,非负最小二乘回归的单细胞注释【Nature

第六节课利用VIPER算法来定量单细胞蛋白的活性

Cell:Single-cell protein activity analysis identifies recurrence-associated renal tumor macrophages

第七节课:使用VISION算法推断单细胞代谢活性【Cancer Discovery】

第八节课:展示不同分组marker基因展示,多个重复的细胞类型比例展示 【Cell】

第九节课:CellRanger处理单细胞上游数据,loom文件生成,velocyto.R 分析RNA速率【Nature

第十节课scVelo三种模型来确定动态变化过程驱动基因【Nature Biotechnology

第十一节课将velocity 与PAGA联合分析【Nature

第十二节课Dynamo分析animating neural activity response predictions【Cell

第十三节课PHATE同时保留局部结构(local structure) 以及全局结构(global structure)对单细胞数据降维【Nature

第十四节课CytoTRACE进行拟时间分析,基因表达量随PC1轴的变化 【Cell

第十五节课Diffusion Pseudotime Analysis  diffusion component【Cell Stem Cell

第十六节课:Monocle2 和Monocle3系统讲解【Nature】,TCSeq分析基因随时间的变化【PNAS】

第十七节课:单细胞染色体拷贝数变异【Science】

第十八节课CellPhoneDB v.3.0系统讲解细胞互作和个性化作图展示【Nature Genetics

第十九节课NMF鉴定不同的生物学功能【Cell】,不同cluster的异质性确定【Cancer Cell

第二十节课Mfuzz、 BioNet调控网络构建

Cell:Molecular Choreography of Acute Exercise(第五批学员为文章一作)

第二十一节课使用SCENIC进行转录调控网络分析和核心驱动基因鉴定【Nature Medicine

第二十二节课scRNA-seq和bulk RNA-seq数据联合分析推断细胞类群互作网络【Cell

第二十三节课以Nature文章为例系统讲解单细胞空间转录组数据分析【Nature

第二十四节课以Nature文章为例系统讲解scRNA-seq与scATAC-seq联合分析【Nature Genetics

第二十五节课CITE–seq对单细胞转录组和膜蛋白进行定量分析【Nature Medicine

第二十六节课富集分析、差异结果展示

26.1 圈图展示富集结果【Nature Medicine

26.2 AUCell | 分析单细胞测序数据中不同基因集(通路)的活性Nature Medicine

26.3 Differences in pathway activities scored per cell by GSVA【Nature Medicine

26.4 利用OR比值查看不同处理组的各单细胞亚群的分布差异【Science

26.5 各个细胞类型的差异基因统一展示  【Cell

26.6 单细胞测序不同分组的相同cluster差异程度3维PCA展示以及差异热图展示【Cell


第二十七节课:MAGIC 利用流形学习还原单细胞的基因表达【Cell】


 

零基础系统班(每周二四六晚上7-10点)


第一节课:r语言基础学习 包括r和rstudio的安装、环境配置、数据结构等基础内容学习

第二节课:在实战中进一步提升对r语言的学习,主要以geo的芯片数据下载、整理、分析为主。

第三节课:芯片数据分析(主要系统指导如何使用geo数据库画生存曲线,以及无进展、无疾病、多分组的的生存曲线画图,包括热图 火山图 箱线图 小提琴图 )

第四节课:rnaseq数据分析(包括系统讲解主流的Deseq2、Edger、limma-voom三种差异分析的方法)

第五节课:基因集富集分析 gsva gsea kegg go富集 包括自定义基因集的富集分析以两篇nature子刊文章为例,系统讲解如何进行参数调整得到符合文章趋势的富集结果

第六节课:tcga 数据下载 整理 差异分析 结果画图展示

第七节课:非监督共识聚类算法系统讲解以两篇cell文章为例 通路分组的生存曲线 转录因子富集

第八节课:wgcna算法系统讲解以nature文章为例,系统讲解三种免疫浸润的算法,以及三种算法的具体应用场景和区别以及参数调整技巧

第九节课 :单细胞数据读取以nature文章为例,创建seurat对象 质控 s4对象的数据结构的系统讲解

第十节课:继续以nature文章为例系统阐释降维、聚类等概念,细胞亚群注释三种方法

第十一节课:多个样本整合的单细胞数据分析 包括锚定和harmony两种主流的单细胞数据整合算法,同时讲解多线程运算原理和实操。

第十二节课:单细胞差异分析 metadata理解 分组添加 可视化画图 热图 气泡图

第十三节课:以nature文章为例系统auc算法计算通路活性,单细胞差异基因的富集分析 gsea 亚群的gsva  auc 转录因子预测

第十四节课:系统讲解拟时间分析 包括monocle2 和monocle3 做3d拟时间

第十五节课:系统讲解scenic算法 转录调控网络分析

第十六节课:系统讲解cellphonedb、cellchat、italk三种主流分析细胞互作的软件

第十七节课:infercnv和以cell文章为例的自定义算法的染色体拷贝数变异

第十八节课:单细胞非负矩阵 cnn降维 非共识聚类 以及单细胞的wgcna

第十九节课:以cell文章为例 系统讲解单细胞的RNA velocity应用

第二十节课:系统学习linux操作系统 chipseq全流程分析以nature文章为例 包括质控 上数据比对 、MACS2、IGV进行可视化

第二十一节课:chipseq下游的motif富集 不同处理直接的峰值overlap韦恩图 差异paek寻找 peak注释 以cell文章为例超级增强子寻找

第二十二节课:Atacpseq全流程分析包括MappingQC、多个重复样本合并、Peakcalling、bedGraphToBigWig、TSS Enrichment、bedtools计算overlap、IDR评估、可视化。

第二十三节课:WES分析、gatk使用、VCF下游分析、annovar注释 

第二十四节课:单细胞空间转录组的注释以及可视化

第二十五节课:以优秀标书为例,讲解如何将所学生信分析应用于国自然标书申请+课程大总结



Chip-seq展示图


Bulk-RNAseq展示图





课程相关问题

1

两个月中间没时间咋办

不用担心,我们已经考虑到这个问题了,基本上我们都会给您两轮机会学习,而且还配备往期视频给您预习直到您学会为止,我们承诺包教包会,不行免费再来一次,我们不多您一个人。

2

课程售后服务怎样

再好的课程没有完善的后续服务只能让你摸不着脑袋,到处百度。我们课后有完善的一对一指导服务,保证解决每个学员的所有问题。另外你可以直接加老师的私人微信,让他更好的一对一指导。

3

两个月后老师还指导我吗

我们的指导暂时没有时间限制,一般情况下老师也不会拉黑你的。复习视频也不会限制时间

学习相关问题

会议时间

单细胞精讲高阶班:

随到随学 周六、日白天开课


零基础系统班:

随到随学 每周246晚上7点-10点


授课方式

腾讯会议线上直播



会议费用:

课程费用:单独报名8800/人,两班连报费用待议

(可开会务 注册 试剂检测 数据分析等发票)

报名方式
邮箱报名:编辑您的姓名、手机号码、参加班级发送到exosomewy@163.com

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