【资讯】震惊!百度首席科学家吴恩达辞职竟然只是为了------
首先给大家道歉,昨天错误将首席写成了首先,所以今天重新发送一次。
陆奇加入百度刚刚两个月的时间,百度首席科学家吴恩达在近日宣布辞职。
这一消息立刻引起轩然大波,对于吴恩达离职的原因也众说纷纭,有的观点认为:一山不容二虎,陆奇的加盟让吴恩达不爽。也有人认为:吴恩达被苹果挖角。更有奇人认为:吴恩达是要重返影坛,与周星驰再度携手拍电影。
不过,惊人的内部消息是:吴恩达的离职,源自他正在写的一本关于机器学习的书。众所周知,吴恩达是斯坦福大学计算机系的副教授,对于教育和研究有着极大的兴趣和使命。吴恩达一直希望把自己的经验分享给大众,进而推动人工智能的发展。这本书的写作从他在百度工作时就已经开始了,不过,百度的工作严重影响了这本书的写作进度,吴恩达也因痴迷于写作不能自拔而导致与robin关系的恶化,陆奇也逐渐对吴恩达心生不满。在这样的情形下,吴恩达毅然决然的从百度离职,以更好的专注于此书的写作。
大多数时候,机器学习的问题都留有一些线索,告诉我们哪些方案值得尝试,哪些不值得。阅读这些线索,将会为你省下数个月甚至数年的时间。
——吴恩达
吴恩达给这本书起名 Machine Learning Yearning
(机器学习的渴望)。每写完一章节,他就会给订阅邮件组的读者发送初稿。
进入官网http:// www.mlyearning.org 即可免费订阅邮件组,并下载目前已完成的前 12 章。
这本书的背后,是吴恩达多年的机器学习研究经验,以及百度研究院(Baidu Research)在机器学习和深度学习领域长期积累下的数据和案例。
下面是吴恩达写给这本书的读者的一封信。
亲爱的朋友:
你是如何规划一个人工智能项目的?
人工智能、机器学习和深度学习正在改变各个行业。在刚开始搭建一个机器学习系统时候,你需要考虑各种问题:
是否需要收集更多的训练数据?
是否需要采用端对端的深度学习技术?
当训练集(training set)和测试集(test set)不匹配的时候,该如何处理?
过去,要学会定下这些「策略」,往往需要多年的在高校或公司里的学徒经验。我之所以写这本书,就是希望帮助你快速地获取这些技能,帮助你成为更加优秀的人工智能系统行家。
这本书约 100 页,包含很多章节。每一章节都由 1~2 页能够轻松阅读的文章组成。每完成一章节的初稿,我就会发送文章到邮件组里,如果你也希望收到,请订阅这份邮件组。
吴恩达(Andrew Ng)
小编在近日联系到了吴博士,并拿到了吴博士分享的下载地址,在这里也分享给大家:
1-12章:http://pan.baidu.com/s/1cMN91c
第13章:https://pan.baidu.com/s/1c2iid12
吴博士的心意我想大家都已经领会到了,我们只有通过努力学习来报答他了。
转载自高质量技术社区:掘金 作者:凤尾