【资料】假新闻-开源情报的挑战

摘要：

“假新闻”是近年来公共议程上的主要主题之一，具有很大的影响社会制度和整个民主的潜力。在这种背景下，越来越多地使用虚假内容或替代事实，再加上社交网络的动态，引起了人们对理解和抵消这一现象的特别关注。在情报活动中，这一现象的范围及其后果的严重程度被社会平台提供的设施放大，在收集和分析公开来源(OSINT)的信息方面造成了重大困难，这些信息在情报中发挥了相当大的作用。在这方面，本文旨在讨论“假新闻”的概念方面和含义，作为确定旨在以专门方式确保对这一现象采取反击措施的参考点。 

关键词：假新闻；虚假信息；OSINT；社交媒体

1. 导言 

在过去几年里，以假新闻的名义大肆宣传的错误信息充斥着公共空间，作为了解这些事 态发展的第一步，需要从概念上澄清这个词以及现象的起源。从这个角度来看，我们开始这篇文章的工作假设是，假新闻不代表一种新的现象，可以放在整个历史上公开来源使用的谣言、操纵和错误信息的领域。特别是，我们考虑的假设是，目前，假新闻-社交媒体的组合对情报部门提出了挑战：从对民主的威胁的前景来看；从公开来源获得有 益的国家安全情报(OSINT)。 

2. 假新闻的起源和历史 

根据来自明尼苏达大学的语言学家 AnatolyLiberman（2017年8月）的说法，从词源上讲，假新闻一词具有贬义意义，来源于18世纪伦敦小偷的行话。它可能与日耳曼语动词有关，意为“欺骗”。随后，这个词的意思扩大了，与动词“偷”甚至“杀”相关联。根据米里亚 姆-韦伯斯特网站（2017），一家著名的公司， 其字典术语假新闻在19世纪末以虚假新闻的意义出现在广义的公共语言中，它在1890-1891年间的许多新闻文章中被发现。这种感觉在科学界没有得到充分的接受和澄清。这个词从2017年开始在字典中被自己同化，定义也很微妙。柯林斯词典的在线版本将假新闻定义为“虚假信息，通常是耸人听闻的， 以新闻报道的名义传播”，剑桥词典则被定义为 “看似新闻、在互联网上传播或使用其他媒体的虚假故事，通常是为了影响政治观点或作为笑话而制造的”。基于焦点小组的研究(Kleis， Graves，2017：2-3)还指出了公众舆论在“假新闻”一词含义上的不同前景（图1）-从讽刺、非专业新闻、政治宣传、负面广告和虚假新闻。从我们的角度来看，再加上上述例子和当前的背景，对假新闻的定义可以指虚假或有偏见的叙述和部分真理的遗漏，故意制造和针对引起情感参与或加强偏见的耸人听闻和极端的成分。随着时间的推移，一项回顾性研究表明/证明了假新闻在发现印刷品和大众媒体出现后正在成倍增长(JacobSoll，2016)。

一系列公开曝光的案例显示，报纸、广播 和电视通常被用来 发布虚假新闻(Allcott ， Gentzkow，2017：211)。

▪ 壮观的，基于与怪物、女巫、罪人有关的普遍偏见，他们通常用来巩固宗教信仰； 

▪ 为了获得政治、财政或恶名利而捏造的。发现月球上的生命-1835年“纽约太阳”，马克吐温死于贫困，1897年在伦敦-纽约杂志，外星攻击美国-1938年哥伦比亚广播网络只是少数假新闻在耸人听闻的地区，正在传播的某一时刻。

此外，还调查了假新闻案件，这些案件标志着一系列重大的政治和外交决定： 

▪ 据称，共产国际总统格里戈里·齐诺维耶夫的信呼吁英国共产党人动员工党的同情力 量。这封信于1924年由《每日邮报》刊登，导致工党选举失败； 

▪ 在1931年纽约时报莫斯科办事处主任Walter Duranty签署的文章中，报道了苏联对乌克兰人口饥饿的罪行，这导致美国对URSS的意愿扩大

▪ 纳粹不断宣传锡安长老的协议，这是1903年在俄罗斯发表的一篇虚假文章，暗示了 一个全球犹太人秘密阴谋的想法；

▪ 在伊拉克存在大规模毁灭性武器，这是对美国在该地区的军事干预。

从2016年美国总统选举开始，假新闻一词刺激了学术、新闻、政治领域以及技术公司的密 集方法、研究和研究。根据他们的说法，假新闻的目标目前是不同的，从政治的目标，政治对话（议程、宣传）-(Marwick，Lewis，2017：107-110)，到商业的目标（交通、经济收益）或全球混合战争的一部分，错误的信息是信息学心理战争的一种技术(Trenin，D.，2018：2)。研究表明，亚文化群体（极右翼、巨魔、阴谋论支持者、保守派)发展黑客技术，以提高他们的思想能见度，但也有一种倾向，即将(特别是来自政治领域的）任何违背其利益的新闻贴上假新闻的标签(Marwick，Lewis，2017：108)。在这些群体中，有一种或另一种类型的社交媒体的偏好。牛津互联网研究所在2017年11月至 2018年1月期间开展的一项研究强调，唐纳德·特朗普的支持者网络传播虚假新闻，特别是在Twitter上。根据同一项研究，极右团体在 Facebook上非常活跃地传播假新闻。 

3. 有利的因素 

今天这种现象的特殊因素与虚假新闻的日益增长的趋势有关，它们大多是在晦涩的网站 上制作和发布的。它们的传播受到社交平台的便利，这些平台扩大了用户直接生成内容的可能性和出版的全球覆盖面。

如果在过去的操纵被特别归因于驱动政治 因素和今天的强大人物，社会化平台将用户转 化为一个可能的操纵者。在这种情况下，信息过滤的水平（与传统的市场媒体相比）、允许新闻直接传播给大量消费者的社会化平台之间存在着重大差异。 

许多研究指出，社交媒体算法与广告/商业系统之间也存在联系，被有意迅速传播信息的 人利用。(Wooley Howard，2016：10)。同 时，消费者在内容生成和某一类型新闻的建模方面发挥着重要作用。根据专门的研究，假新闻市场的演变取决于人们对假新闻的开放程度，特别是那些基于他们强烈分享的偏见的人 (DeKeersmaecker；RoetsA，2017：108)。

4. 民主的脆弱性 

关于这一主题的辩论规模之大，使假新闻成为2017年`一年的`词汇之一。这些发展直接 与关注的倍增联系在一起，以限制假新闻传播的负面后果。学术、政治和商业的支持者提请注意风险民主基础的侵蚀和对大众媒体的信任的侵蚀。 

这一事实使世界经济论坛/世界经济论坛将数字重大错误信息列为当前社会最重要的威胁 之一（世界经济论坛，2018年）。欧洲联盟2 月5日至7日进行的调查使人们更加担心，该调查强调，大多数欧洲人认为假新闻对每个国家和整个民主制度都是一个真正的问题（欧洲晴雨表，2018年3月1日）。 

5. 对OSINT活动的影响

对于依赖开源(OSINT)的情报分析师来说， 这种对大众媒体的不信任程度对他们的工作方式有着重大而持久的影响。我们在这篇文章中提到了北约开源情报手册（2001）中定义的OSINT，分别是从开源中选择、过滤和分析的信息，以响应请求。OSINT活动是在政府机构和私营机构中进 行的，该领域找到了一个为任何类型的组织提供竞争优势的机构。Homelend安全研究（2018 年3月）发表的图片中提供了全球一级的实体总体情况，包括OSINT促进国家安全的活动和开源情报所贡献的领域。

如上所述，OSINT分析师的主要工作领域是开源。在这个类别中，输入著名的古典来源 （大众媒体、报纸、网站、杂志、电视节目、 博客、社交媒体）。实际上，有相同类型的来 源，传统上，这些来源与错误信息和说服有关。除了不断增加的数据量所带来的挑战外， 传统的语言障碍限制，虚假新闻现象的放大增加了OSINT面临的困难。这一事实对所有情报系统都产生影响。特别是如果我们考虑到开源信息的作用，信息就会大大增加（被评估的是中情局前局长詹姆斯·沃斯利，占整个情报活动的90%）。

6. 可能的解决办法 

为了限制假新闻现象的影响，我们认为任何处理OSINT的组织都需要一个框架来快速吸 收商业和学术领域的倡议。值得一提的是，在这种情况下，那些在线假新闻的识别激增(如 BuzzfeedSauBellingcat、Snopes、完全事实和事 实检查)，以及多维的建议，旨在建立新闻消费的过程。支持OSINT专家的有. 此外，基于分析和批判性思维的分析技术，必须导致提出那些合适的问题，让我们补充一点，通过揭示基于证据和推论的逻辑方案、归纳和演绎、对可能趋势的模式和识别，在一定程度上找到反应。 

应用来源的可信度原则是OSINT活动的一个强制性组成部分，但在模糊来源扩散的情况 下，以及在缺乏可靠的技术解决方案来从开放来源自动收集和分析的情况下，这些都可能变得耗时。我们认为，解决方案之一将是对基于云的媒体市场进行分析，这些市场一方面提供对整个媒体地图的视觉理解，另一方面提供媒体地图中源的正确位置、内部关系和另一方面的趋势。我们认为，企业发展副总裁埃里克·克 莱因史密斯(ErikKleinsmith)提出的媒体市场映射模型（2016）可以成为OSINT的解决方案。情报，国家和国土安全，还有美国军事大学的 网络该提案如图3所示，提供了了解不同类型媒 体（传统大众媒体、博客、论坛、社交媒体）的行为、影响领域以及在形成和推广某些新闻方面的贡献的优势。

无论是政府还是私营部门的OSINT活动都 将取决于公共和私营部门共同努力确保正确信 息的权利。

6. 结论 

本文所举的例子表明，假新闻参与了历史利益集团的虚假信息、操纵和宣传武库。假新 闻现象突出了这样一个事实，即非国家实体或个人团体可以以最低成本催化重大政治变革， 无论在世界任何地方，都可以通过具有全球覆 盖范围的手段和平台，对任何人都没有协调 政府。在公共空间推广的解决方案涵盖范围广泛，从回归规则和严格的编辑标准到立法干预和合作民事倡议，以揭露假新闻。在这种背景下，我们认为在OSINT活动中 (图4，reprezentarea Autorilor)，需要在分析的严谨性-批判性思维、结构化方法和技术的应用- 如对源的验证和理解媒体景观的模型之间采取一种联合方法。所有这些都必须得到自动收集、数据挖掘、网络分析和大数据工具投资的支持。

文章来源：2018年5月17日至19日，罗马尼亚布加勒斯特国家情报学院

Gherghina OLARU，Teodoru STEFAN

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