新战绩！深睿医疗两篇皮肤病方向科研论文被国际权威知名期刊收录
深睿医疗与中南大学湘雅二医院皮肤科合作完成了针对红斑狼疮疾病和炎症性皮肤疾病的两篇科研论文分别被国际权威知名期刊《The Journal of the American Academy of Dermatology》、《Annals of Translational Medicine》收录，本次被收录的最新科研成果面向解决皮肤科临床实践中所遇到的难题，将人工智能先进算法融入到临床诊断中，助力医生提高临床诊疗效率。
皮肤病种类繁多，误诊率高，根治困难，大部分皮肤病都可以通过皮肤损害的典型特征进行诊断，然后进行病理分析和实验室检查加以确认。为了更好地协助皮肤科医生，深睿医疗开发了一种基于临床皮肤图像的人工智能皮肤病学诊断助手（AIDDA）（如下图所示）。AIDDA基于皮肤病影像大数据，利用基于深度学习的人工智能图像识别技术，提升“拍图识病”功能对于相关皮肤疾病检索能力的准确性。目前AIDDA已经在中国皮肤病的临床诊断中产生了影响。
图1：研发的智能手机平台和深度学习CNN布局。
A）AIDDA的智能手机平台工作流程。
B）基于EfficientNet-b4的深度学习框架结构。
《The Journal of the American Academy of Dermatology》（JAAD）是《美国皮肤科学院》的官方科学出版物（IF8.277）。JAAD在《皮肤病学》类别的68种期刊中排名第一（依据《2018Journal Citation Reports®》），该杂志致力于整个皮肤病学领域的临床和继续教育，具有重要国际影响力。
深睿医疗与中南大学湘雅二医院皮肤科团队在JAAD发表了的科研成果，旨在探索人工智能技术在红斑狼疮疾病亚型的诊断识别应用可行性。皮肤红斑狼疮（CLE）可分为不同的亚型，基于AIDDA平台，运用人工智能技术以协助CLE诊断和分类。此模型是基于来自中国三家医院的共计3,007例患者病例，其中包括9,241个皮肤病学家标记的临床图像（急性皮肤型红斑狼疮、亚急性皮肤型红斑狼疮、盘状红斑狼疮、玫瑰痤疮、牛皮癣、环形红斑离心和健康受试者）。实验结果表明，我们的模型的总体诊断准确性为90.67％±0.13％（平均值±方差），灵敏度为92.51％±0.22％，特异性为90.37％±0.04％。
深睿医疗与中南大学湘雅二医院皮肤科合作撰写的另一篇科研成果发表在《Annals of Translational Medicine》，是关于炎症性皮肤疾病运用人工智能算法进行临床辅助诊断的最新研究成果。
炎症性皮肤疾病是指涉及炎性细胞浸润和炎性细胞因子急剧升高的皮肤疾病，影响全球超过1/5的人口。基于AIDDA平台，运用人工智能技术对牛皮癣（Pso），湿疹（Ecz）和特应性皮炎（AD）的自动诊断。该模型对4,740张临床图像进行了训练，并在专家确认的临床图像集上进行性能了评估。总体诊断准确性为95.80％±0.09％，灵敏度为94.40％±0.12％，特异性97.20％±0.06％。其中Pso的准确度为89.46％，具有敏感性特异性为91.4％，特异性为95.48％，AD和Ecz的准确度为92.57％，敏感性为94.56％，特异性为94.41％。
吴海竞 | 博士/副教授/副研究员中南大学湘雅二医院皮肤科
“科技引领未来，创新驱动发展”，为皮肤科学科发展、促进优质医疗资源下沉迈进一小步。
随着精准医疗时代的到来，利用先进的人工智能技术，深度挖掘多组学跨模态大数据信息，提高对疾病的认识及发展预测已成为医疗行业的大势所趋。深睿医疗聚焦临床实践，不断研发出适配各种相关疾病的先进算法。截止到目前，深睿研究院已发表百余篇学术论文，累计影响因子已超过200。
未来，深睿医疗将全力促进科研成果快速向临床应用转化，秉承创新之心，在医学人工智能领域不断探索和前行，不断发掘医学AI在医疗领域的应用场景。深睿医疗深耕智慧医疗领域，让看病不再困难。
被收录文章：
1
A Deep Learning-based Smartphone Platform for Cutaneous Lupus Erythematosus Classification Assistance-Simplifying the Diagnosis of Complicated Diseases. J Am Acad Dermatol. 2021 Feb18:S0190-9622(21)00402-3.
Wu H, Yin H, Chen H, Sun M, Liu X, Yu Y, Tang Y, Long H, Zhang B, Zhang J, Zhou Y, Li Y, Zhang G, Zhang P, Zhan Y, Liao J, Luo S, Xiao R, Su Y, Zhao J, Wang F, Zhang J, Zhang W, Zhang J, Hu K, Yuan L, Deng D, Liang Y, Yang B, Lu Q.
2
A Deep Learning, Image based Approach for Automated Diagnosis for Inflammatory Skin Diseases. Ann Transl Med.2020 May;8(9):581.
Wu H, Yin H, Chen H, Sun M, Liu X, Yu Y, Tang Y, Long H, Zhang B, Zhang J, Zhou Y, Li Y, Zhang G, Zhang P, Zhan Y, Liao J, Luo S, Xiao R, Su Y, Zhao J, Wang F, Zhang J, Zhang W, Zhang J, Lu Q.
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