关爱儿童健康，守护智慧未来，儿童呼吸疾病科研成果为六一献礼

关爱儿童健康，守护智慧未来，2021年儿童节来临之前，深睿医疗与贵州省人民医院合作的一篇关于儿童健康方面的科研成果--针对儿童细菌性肺炎鉴别诊断的科研论文被国际期刊《Japanese Journal of Radiology》收录。该成果不仅有助于提高医师对于辨别肺炎类型的精准度，减少误诊，也实现了数据库多病种的模型收集，优化儿童肺炎诊断流程的同时，提升治愈率，以AI助力保护祖国未来。

小儿肺炎是儿科最常见的疾病之一，其发病率和病死率高居儿科疾病之首。而社区获得性肺炎(CAP)是全球儿童发病率和死亡率的主要原因，早期诊断、早期治疗、及时抢救是降低发病率和死亡率的重要前提。在实际临床工作中，早期很难检测到细菌病原体，因而很难准确地选择抗生素。因此，大多数细菌性肺炎的早期抗生素治疗是经验性的，拒绝使用抗生素可能会导致医生错过治疗肺炎的最佳时机，可能延长病程，而滥用抗生素则可能导致耐药性。

该研究采用人工智能的方法，基于革兰氏阳性细菌肺炎、革兰氏阴性细菌肺炎和非典型细菌肺炎儿童的低剂量胸部CT图像，建立了经验性抗生素治疗(EAT)的AI多类分类模型，旨在能开发出一个方便的软件包连接到放射科的PACS上供放射科医生和临床医生应用，根据该模型的结果向临床医生推荐儿童EAT方案。

本研究回顾性收集389例经病原菌确诊的细菌性肺炎患儿资料，包括革兰阳性细菌性肺炎、革兰阴性细菌性肺炎和非典型细菌性肺炎（三种肺炎的患儿平均年龄分别为2、1、4岁）。基于深睿胸部CT AI解决方案，自动分割CT图像上的炎症病灶并提取影像组学特征，与传统影像学相比，放射科医师仅凭CT图像很难区分细菌性肺炎的类型，基于AI的影像组学模型可以为今后的持续优化提供参考

图SVM模型训练和测试集中的ROC图

图中的数字0，1，2分别代表革兰阳性细菌性肺炎、革兰阴性细菌性肺炎和非典型细菌性肺炎鉴别模型。

深睿医疗一直关注儿童健康，展开众多关于儿童疾病领域的合作研究。与华东地区国家儿童区域医疗中心浙江大学医学院附属儿童医院联合打造临床数据科研范式，将产学研结合，引入前沿科技构建儿科人工智能应用孵化新模式，在提高科研成果产出的同时，促进临床转化，开拓出从医疗数据到临床的一站式科研创新孵化模式。因此产出了众多科研成果，其中，构建AI模型识别哮喘病历，相关研究成果被《Annals of Translational Medicine》收录，主要探讨了运用人工智能算法对儿童哮喘疾病进行临床辅助诊断的有效性，尝试解决小儿呼吸疾病临床实践中所遇到的难题。另一篇研究成果通过对于病历的结构化和语义解析，实现对于哮喘、支气管炎、肺炎和上呼吸道感染的快速诊断，被国际知名期刊《Journalof Biomedical Informatics》收录，助力提升基层医院对儿童疾病的诊疗水平。同时，积极促进科研成果迅速向临床转化，基于相关科研成果推出了针对小儿哮喘的智慧服务产品以及小儿髋骨发育智能评估系统，这些应用已经投入使用，帮助医生和患者通过智能化的方式共同应对儿童各类疾病。

儿科疾病需要早发现、早诊断，常常是越早发现、越早早治疗效果越好。小儿疾病在临床上与成人有很多不同之处，年龄越小，差别越大。表现在疾病种类、病理、临床表现以及预后方面与成人的不同构成了儿科特点。AI对于儿科疾病的病灶早期筛查非常重要，AI不仅为医生提供了快速诊断流程，也能更准确地对病变分析定位。未来，深睿医疗将继续大力促进科研成果向临床应用转化，不断探索前行，开拓AI应用新场景，为医疗行业做出更大的贡献，用AI守护儿童健康，祝所有小朋友儿童节快乐！