献礼六一 | 深睿医疗多项科研成果转化，数智化AI产品为儿童健康保驾护航
深睿医疗与多家医疗机构合作的与儿童健康相关的四篇科研成果相继被《Frontiers in Pediatrics》(IF 3.418)、《European Radiology》(IF 5.315 )、《Frontiers in Cardiovascular Medicine》(IF 6.05)等知名学术期刊收录，内容涵盖儿童髋关节发育、脊柱侧弯、小儿先天性心脏病、骨龄检测等多个儿童生长发育过程的的常见疾病及问题。以AI的创新技术优化儿科疾病诊疗模式，助力保护祖国未来。
儿童是祖国的未来，是每个家庭的希望。儿童生长发育是生命发展的关键时期，影响着体格生长、语言、智力、性格等方面的形成。积极防治常见病多发病，及早治疗引起生长障碍的疾病，可减免对生长发育造成长期或永久性损害，最大程度地帮助孩子远离疾病的困扰。
为提高儿童医疗、科研及预防保健服务水平，深睿医疗构建了人工智能与临床医学相结合的创新产学研一体化孵化模式，与各级医疗机构合作，在产出众多科研成果的同时促进成果转化，全面提升儿科疾病诊疗精度，为儿童健康成长保驾护航。
多中心论证儿童髋关节发育
“A Deep-Learning Aided Diagnostic System in Assessing Developmental Dysplasia of the Hip on Pediatric Pelvic Radiographs”
近日，深睿医疗与浙江大学医学院附属儿童医院俞刚副院长、赵国强教授团队合作的一篇科研成果被国际儿科领域知名期刊《Frontiers in Pediatrics》(IF 3.418)收录，本研究显示了人工智能算法在评估儿童髋关节发育不良方面的巨大潜力，并为后续研究将该技术应用于临床，实现全自动、准确、快速智能评估，为儿童髋关节发育不良提供了诊断基础。
髋关节发育不良(developmental dysplasia of the hip, DDH)是指婴幼儿中一系列与髋关节发育相关的疾病。如果不及时干预会导致肢体畸形。DDH的解剖缺陷主要是髋臼深度较浅，导致髋关节不稳定。而且DDH 是继发性关节炎的公认原因，可能导致最终执行全髋关节置换术 (THA) 以减轻疼痛和改善功能。X射线检查是诊断 DDH 最常用方法之一。然而，目前医生对DDH诊断结果一致性不稳定，影响儿童的治疗和预后。
深睿医疗与浙江大学医学院附属儿童医院的科研论文提出了一种基于深度学习技术的辅助诊断系统，该系统可以自动测量并分类，减少测量误差，避免大范围筛查中边缘性髋臼发育不良而被忽视的病例。
人工智能模型所需的测量时间明显少于医生。本研究表明人工智能辅助诊断系统能够快速、自动地测量重要参数，提高临床诊断和筛查转诊质量。
深睿医疗Dr.Wise®儿童髋关节发育
AI智能评估系统
深睿医疗Dr.Wise®儿童髋关节发育AI评估系统就是基于双方的科研成果快速转化的人工智能产品。该产品对儿童髋关节X线影像进行智能评估与分析，实现自动骨识别与骨质异常检出，关键点连线，征象识别与相关参数的自动测量，协助影像科医师对儿童常见疾病髋关节发育不良图像的相关参数进行自动测量，充分发挥人工智能技术在图像识别的优势，快速准确完成髋关节发育异常的分析，提升工作效率，助力影像诊断决策。
智能精准的脊柱侧弯新诊断
“A multi-stage ensemble network system to diagnose adolescent idiopathic scoliosis”
深睿医疗与内蒙古医科大学李筱贺教授、邬超医生团队合作的一篇科研成果被国际影像学领域知名期刊《European Radiology》(IF 5.315 )收录，本研究显示了人工智能算法在青少年特发性脊柱侧弯影像精准诊断方面的巨大潜力，并为后续研究将该技术应用于临床实现全自动、准确、快速智能诊断脊柱侧弯提供了基础。
青少年特发性脊柱侧弯(Adolescent idiopathic scoliosis，AIS)是指脊柱侧弯角度 > 10°，椎体因不明原因旋转的一种三维脊柱畸形，发病率约为0.5-3%。青少年特发性脊柱侧弯诊断依赖于需要重复测量的脊柱X线图像，这对放射科医生来说是耗时耗力。因此亟需一种自动、准确、快速智能的诊断方式，促进快速诊断，最大限度地减少医生工作量。
深睿医疗与内蒙古医科大学合作的相关科研论文，其目的是开放一种人工智能算法工具实现脊柱侧弯的自动、准确、快速智能诊断。本研究选取包头医学院第一附属医院、包头市中心医院、内蒙古医科大学第二附属医院、内蒙古医科大学附属医院四家医院的患者X-线图像，并在一个用于公开竞赛的患者X线图像数据集上做独立的外部验证。研究提出了一种全新的多阶段卷积神经网络(multi-stage ensemble network，MSE-Net)可以实现对椎体定位和标记，并确定上下端椎、顶椎和稳定椎，并自动完成对脊柱侧弯角度的测量，辅助临床医生进行诊断工作。
统计学分析证实模型得到脊柱侧弯角度结果与参考标准有很好的一致性。人工智能算法可以很有效辅助放射科医师诊断侧弯角度。
小儿先天性心脏病
深睿医疗与上海儿童医学中心张玉奇教授团队合作的一篇科研成果被国际心血管领域知名期刊《Frontiers in Cardiovascular Medicine》(IF 6.05)收录，本研究显示了人工智能算法在评估超声图像上继发孔型房间隔缺损（ASD）方面的巨大潜力。
继发孔型房间隔缺损（ASD）是最常见的先天性心脏病（CHD）之一，超声心动图因其无创性等优点，被广泛用于心血管畸形的诊断。在这项研究中，我们提出了一个全自动的 ASD 检测系统，包括三个阶段：第一阶段用于识别四个超声心动图视图，第二阶段旨在分割心脏结构并检测 ASD 的候选者，第三阶段是利用第二阶段的分割和检测结果来推断最终的检测。研究表明AI系统可以自动、准确地识别出ASD，为后续的心血管疾病人工智能诊断奠定了良好的基础。
骨龄检测
深睿医疗与首都儿科研究所附属儿童医院王琳教授团队合作的一篇科研成果被国际儿科领域知名期刊《Frontiers in Pediatrics》收录，本研究显示了人工智能算法在评估儿童骨龄方面的巨大潜力。
使用标准方法进行骨龄评估 (BAA) 的准确性和一致性会因医生的经验水平而异。本研究发现，来自AI模型的信息提高了所有经验水平的医生骨龄评估的准确性和一致性。
儿科疾病在临床上与成人疾病有很多不同之处，小儿疾病年龄越小，差别越大，表现在疾病种类、病理、临床表现以及预后方面，这些差异构成了儿科特点。深睿医疗自成立之初就关注儿童健康领域，运用创新AI技术在儿科疾病的早期筛查、智能评估、随访服务等多个层面进行智慧科研合作和智慧产品开发，这些科研成果与产品在儿科领域促进提高诊断效率，优化治疗方案，全面助力儿科领域医疗、科研及预防保健服务水平的提升。目前由国家药监局在儿童生长发育领域颁发的两张骨龄检测三类证都属于深睿医疗，这也显示了深睿医疗在儿科领域强大的技术和产品实力。
未来，深睿医疗将继续大力促进科研成果向临床应用转化，不断探索前行，开拓AI应用新场景，为医疗行业做出更大的贡献，用AI守护儿童健康，暨儿童节来临之际，深睿医疗祝所有小朋友节日快乐！
被收录文章列表
1
Xu W, Shu L, Gong P, Huang C, Xu J, Zhao J, Shu Q, Zhu M, Qi G, Zhao G, Yu G. A Deep-Learning Aided Diagnostic System in Assessing Developmental Dysplasia of the Hip on Pediatric Pelvic Radiographs. Front Pediatr. 2021;9:785480.
2
Wu C, Meng G, Lian J, Xu J, Gao M, Huang C, Zhang S, Zhang Y, Yu Y, Wang H, He Y, Li X, Li Z. A multi-stage ensemble network system to diagnose adolescent idiopathic scoliosis. Eur Radiol. 2022 Mar 29.
3
Hong W, Sheng Q, Dong B, Wu L, Chen L, Zhao L, Liu Y, Zhu J, Liu Y, Xie Y, Yu Y, Wang H, Yuan J, Ge T, Zhao L, Liu X, Zhang Y. Automatic Detection of Secundum Atrial Septal Defect in Children Based on Color Doppler Echocardiographic Images Using Convolutional Neural Networks. Front Cardiovasc Med. 2022;9:834285.
4
Wang X, Zhou B, Gong P, Zhang T, Mo Y, Tang J, Shi X, Wang J, Yuan X, Bai F, Wang L, Xu Q, Tian Y, Ha Q, Huang C, Yu Y, Wang L. Artificial Intelligence-Assisted Bone Age Assessment to Improve the Accuracy and Consistency of Physicians With Different Levels of Experience. Front Pediatr. 2022;10:818061.