深睿医疗北放2022精彩回顾 多学科AI助力医院高质量发展
2022年7月1日—3日，北京医学会放射学分会2022年学术大会暨京津冀医学影像高峰论坛顺利召开，大会以“健康中国行”为主题，分会18个学组和青委以及区域医疗工作委员会对全身各系统的影像诊断和介入治疗展开深入探讨，通过加强基层医师培训教育以提升基层医疗服务水平。深睿医疗在儿科学组会场举办了针对儿童健康领域的专场研讨会，同时积极参加心血管学组、人工智能学组会议，现场多位专家充分阐述了AI技术在临床和科研中的深入应用，全面助力医院高质量发展。
陈敏 教授
北京医学会放射学分会主任委员
中华医学会放射学分会
候任主任委员
儿科“看病难”一直是医疗行业痛点，医疗行业优质资源不足的问题在儿科领域尤为尖锐。以互联网、人工智能、大数据技术为代表的新技术正在构建儿科智慧化的新场景。深睿医疗是医疗AI领域的头部企业，通过科技与临床的结合，研发出多款医学影像AI产品，尤其在儿科领域，目前由国家药监局在儿童生长发育领域颁发的两张骨龄检测三类证都属于深睿医疗，这也显示了深睿医疗在儿科领域强大的技术和产品实力。
乔昕 先生深睿医疗联合创始人/CEO
深睿医疗自成立之初就关注儿童健康领域，一直致力于运用创新AI技术在儿科疾病的早期筛查、智能评估、随访服务等多个层面推进学科的智慧化建设。深睿医疗与包括国家儿童区域医疗中心在内的多家医疗机构合作的科研成果相继被国内外知名学术期刊收录，内容涵盖儿童髋关节发育、脊柱侧弯、小儿先天性心脏病、骨龄检测等多个儿童生长发育过程的的常见疾病及问题。
人工智能构建儿科智慧化新场景
儿童健康牵动着千家万户的心，也事关民族的未来。深睿医疗在儿科学组会场举办了“人工智能构建儿科智慧化新场景”专场研讨会，来自首都儿科研究所附属儿童医院保健科主任王琳教授和放射科主任袁新宇教授从不同维度分享了AI骨龄检测在在儿童生长发育中的临床应用，深睿医疗高级产品经理米丰岗先生也在研讨会上从临床和科研的角度详细介绍了深睿医疗儿科一体化解决方案。人工智能创新技术在提高儿科医院服务能力和精细化管理水平的同时，还可以提升服务质量和效率，尤其是在优化儿科医疗资源配置等方面发挥重要作用，全面助力构建儿科智慧化新场景。
王琳 教授
首都儿科研究所附属儿童医院
保健科主任
深睿医疗的Dr.Wise®儿童发育AI评估系统具备良好的稳定性和泛化性，易用性好，具备自动识别骨骺、秒级的骨骺等级评估、自动计算骨龄、自动生成生长发育评估报告等功能。AI系统高效、多样、精准、稳定的特点，在儿童生长发育评估及诊断中，可以全面提升了骨龄影像的评估效率，同时系统的标准化性能降低阅片误差，保证诊断结果的同质化。
袁新宇 教授
首都儿科研究所附属儿童医院
放射科主任
在深睿医疗AI骨龄评估软件的辅助下，AI系统的自动检测、自动计算、自动评估功能，使医生+AI的准确率比传统的医生单一诊断模式获得显著提高，医生之间读片的一致性也稳步增长。目前深睿医疗的AI骨龄在儿研所放射科的使用率已经达到了90%以上，完全融入医生日常工作流程，科室整体工作效率得到了极大的提升。
米丰岗 先生
深睿医疗市场产品部高级经理
深睿医疗一直致力于儿童健康领域的AI研究，目前国家药监局在儿科领域颁发的2张NMPA三类证都属于深睿医疗，这也彰显了深睿医疗在儿科领域强大的实力。深睿医疗的儿童生长发育解决方案包括儿童骨龄检测及小儿髋骨AI辅助诊断系统等多个产品。基于AI的影像识别、NLP和知识图谱技术，在儿童生长发育的早期筛查中发挥重要作用，为儿科疾病诊断提供新方法和新模式。
深睿医疗联合浙江大学医学院附属儿童医院实现了儿科人工智能应用模式创新，构建从医疗数据到临床应用的一站式儿科孵化平台，在小儿哮喘、儿童髋骨发育不良等各个领域产出了很多高质量、高水准的科研成果并促进临床转化。同时深睿医疗与上海儿童医学中心等多家儿童医疗机构合作，在小儿先心病、小儿脊柱侧弯、儿童生长发育等多个领域提升儿科疾病的诊断效率，为儿童成长保驾护航。
人工智能在阿兹海默症的
早期预测研究
阿兹海默症（AD）是一个迅速加剧的公共卫生问题，我国的AD患者人数高达一千五百万，在有认知障碍的老年人中比例占据一半之多，给患者家庭及其护理者带来压力。目前并没有能够治愈AD或改变其病程发展的方案。AD的早期诊断至关重要。海马萎缩被认为是AD患者早期特异性标志。航天中心医院影像科主任王志群教授在人工智能学组会议上介绍了与深睿医疗合作的“基于GSplit LBI算法的AD早期预测研究流程“。
王志群 教授
航天中心医院影像科主任
该研究利用深睿医疗多模态科研平台的创新功能，通过对实验数据的预处理、模型设计、算法训练及模型验证等各个步骤的严谨执行，发现个体灰质微结构异常协助预测早期AD，同时新算法有效整合Procedural bias和灰质特征，鲁棒性高，在中外人群中都取得好的结果。
人工智能在心血管领域的
智慧应用及临床价值
心血管疾病是当今世界上威胁人类最严重的疾病之一，该疾病具有现患人数多、死亡率高、经济负担重的特点。深睿医疗高级产品经理郭婷婷在心血管学组会议上表示，在心血管疾病筛查、病变分析、治疗方案选择、风险预判等方面，AI影像表现出色，可大大提升科室的工作效能。
郭婷婷 女士
深睿医疗市场临床部高级经理
深睿医疗的冠脉CTA AI辅助诊断系统可对CTA影像进行智能图像后处理和影像分析，在日常诊断流程中可帮助医生自动生成符合临床要求的3D/2D影像，同时，基于重组的影像，可自动对冠脉狭窄和斑块进行检出和分析，实现CTA检查全流程的覆盖。基于AI的全自动重建、影像阅读、标准的结构化报告等功能，简化了单个病例的人工处理流程及时间，大幅提升影像诊断的工作效率。同时深睿医疗的冠脉CT-FFR AI医学辅助诊断系统，基于AI算法分割血管，提取血管树，提供血管曲面重建（CPR）图像、快速完成血流储备分数（FFR）的计算，通过安全无创，清晰直观的方式，辅助评估冠脉狭窄对心肌缺血的影响、可为支架植入进行策略指导。
近几年，随着AI技术在医学影像诊断领域的深入应用，以及医疗创新相关政策的鼓励，致力于提升医疗机构服务水平的AI医学影像新业态开始飞速增长，成为当前医学影像新技术发展热点。深睿医疗已形成从辅助诊断、智能筛查、临床决策、患者服务到医疗大数据治理、科学研究、医生培训、能力建设等各个层面的多元化产品矩阵，为各类医疗机构提供全链路的人工智能服务。未来，深睿医疗将继续致力于用AI的创新优势，开拓更多的AI应用新场景，用科技赋能临床，全面促进影像学科的持续发展。