你早晚都得学习R语言

生物信息学将生物学问题转换为计算机计算问题，而随着测序量累积越来越多，计算机计算问题又变成了统计学的问题。所谓“贾人夏则资皮，冬则资絺，旱则资舟，水则资车，以待乏也”，如何才能做到未雨绸缪，那就赶快学习R语言吧。

为什么选择R语言

R软件是一款非常优秀的数据分析软件，它是一种为统计计算和绘图而产生的语言和环境，也是一套开源的数据分析解决方案，选择学习R语言是一个非常好的选择。市面上也有很多其他流行的统计和绘图软件，例如微软公司的Excel，SAS，IBM公司的SPSS，Stata，S-PLUS以及Matlab等。这些软件中，很多都是商业软件，需要支付昂贵的费用才可以使用，而且一般统计软件价格都非常贵，投入成千上万美元都是有可能的，而R语言则是免费的。R是一个全面的统计研究平台，提供了各式各样的数据分析技术，几乎可以完成任何类型的数据分析工作，并且R拥有顶尖的绘图功能，可以绘制非常专业精美的图形。

R语言历史

R语言是S语言的一种实现。S语言是由贝尔实验室在1976年开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。现在的S语言已经进化为商业版的S-PLUS软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。那么已经有了S语言，为什么又要开发R语言呢。因为S-PLUS是商业软件，价格不菲，一般统计软件价格都非常贵，很多从事科学研究的人，不愿意为了发表一篇论文，使用一次，就支付费用，或者为了教学就去购买软件，这样显然不划算。后来，在1991年来自新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 及其他志愿人员开发了一个R语言系统。
因为这两个开发者的名字都是以字母R开头，所以就叫做R语言。1995年, Martin Michler 说服Ross 和Robert在GNU这个许可证下授权，这使得R成为了一个免费的软件。

专门为生物计算而生的语言

其实R的开发之一的，Robert Gentleman，他并不是一个统计学家，也不是计算机科学家，而是生物学家，当初开发R语言，只是想用来做生物统计。所以，R最开始就是用来做生物统计（其实SAS软件最开始也是用来做生物统计的），这个人后来又开发Bioconductor包，专门用来做生物计算。Bioconductor 是建立在R语言环境上的，用于生物信息数据的注释、处理、分析及可视化工具包的总集，由一些列R扩展包组成。目前Bioconductor可以做大量的生物数据分析工作，包括芯片数据，RNAseq数据，Chipseq，流式细胞仪数据，基因功能注释，富集等等分析。

免费的R语言课程

R语言绘图课程

R语言不仅能够方便处理生物数据，而且具有强大的数据可视化功能，能够直接绘制出版级别的科学文献图。本课程利用R语言绘制生物信息数据分析常用的图，包括散点图，条形图，箱线图，韦恩图，火山图，热图，曼哈顿图，GC-depth图，COG功能注释图，KEGG功能注释图，GO条目等。

R语言线下培训课程

时间：2019年4月20~4月24日（五天）每天早上8:30~17:00

上课地址：北京市海淀区辰茂鸿翔酒店（地铁10号线牡丹园地铁站附近）

请自带电脑（windows与mac系统均可），提供午餐。

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