为什么被删——关于内容审核工作机制的简单介绍
今天的上海朋友圈，被四月之声刷屏了。
因为封的速度比较快，很多朋友可能来不及看，我简单描述下视频内容。
画面基本上就是无人机航拍上海，灰度很高的配色，接近黑白。语音内容一开始是发布会的截取，后面就是近日上海各种疫情离大谱事件的合集。比如疾控领导通话，居委会主任哭诉，柯基被打死，老人求医无门等等热点录音。
我第一次看到的时候是早上。画面不讨喜，内容也是剪辑过往发生的内容，并没有看完就关掉了。
再后来，从下午开始，朋友圈大量身处上海的朋友开始转发这个视频的内容。然后原视频内容被屏蔽，又搬运到其他的号，继续发，然后继续屏蔽，继续搬运，形成了一场接力。
这个活动在晚上的时候到达了顶峰，视频号的转发速度已经跟不上删帖速度了，很多人开始对视频进行二次加工，例如修改时长，修改画面，调整角度，配其他图像等等。但是这些策略一开始有效，但慢慢地，删帖速度又加快了。
于是群众的逆反心理又被引发了，更加积极的转发，二维码，笔记，外链，录屏等等。截止到目前（凌晨1点19分），朋友圈还没有停止。也有不少的朋友（包括我的家人）发出了悲痛的质疑，内容大致如下：
包括还有人诅咒删帖员，说要让人见识一下每天抢菜的手速等等。事实上，群众的愤怒是在帖子一遍遍被删除的过程中放大了的，群众脑补了一个有权机构为了堵住命中的嘴，强压平台删帖的画面。
基于此，我觉得有必要向大家介绍一下内容审核机制的运行原理，希望大家耐心，平静地看完，看完之后再给出自己对于事件的评价。
首先讲解下内容审核范围，或者规则的框定。国内的内容审核部门，主要是两个机构，一个是网信办，一个是工信部，一个偏重网络平台，一个偏重运营商网络（短信，通话等）。这两个可以说是内容安全部门的顶头上司了。一般来说什么能发，什么不能发，都是这两个部门决策。
但是需要知道的是，信息的种类和内容，几乎是无穷无尽的，审核部门是没有办法针对每一条信息，给出具体的处理意见的。所以，审核部门会给出指导性的纲领。例如涉黄，涉毒，涉诈，涉政，涉密，等等。这些内容是大而全的，基本上覆盖了信息的各大领域。但是这些内容也是宽泛而不具体的，例如如何判断涉政，并没有特别明确的标准。所以第一个要明确的是，指导纲领，来自于国家机关。同时国家机关掌握着监督和惩罚的权力。
在这个背景下，平台依照政府纲领，开展审核工作。按照目前现行的法律法规要求，平台要对自身用户发布的内容进行审核和维护，这一点，全世界都是一样的，所以第二个需要明确的点在于，审核的主导人和实际操作人，在于平台，平台除了执行监管部门的纲领性要求之外，还有额外的清除非法广告，垃圾内容等需求。
接下来，我简单介绍下平台是如何开展这项工作的。以下内容可能各家平台操作细节不完全一致，但内核逻辑基本相同。
对于大型平台来说，用户每天上传的信息内容，从形式到内容，都非常的丰富和复杂。而每家平台的风险偏好，也不尽相同。有的在发送前会进行严格的审核，有的是先允许用户发送，而审核后置。而审核的方式也主要分为人工审核和自动审核两种。
通常，人工审核用在视频平台的场景较多。因为视频时长较长，其中某一秒出现违规内容都会给平台带来麻烦，所以针对，新用户，首次，新内容，通常会采用人工审核的方式。
而随着用户发布内容，次数的增多，会给用户打上可信的标签，逐步降低人工审核的权重和频率。
而随着平台体量的不断增加，用户发布内容的频率也越来越高，人工审核已经不可能覆盖所有的UGC内容了。在这个背景下，引入人工智能算法和策略相结合的审核策略，是势在必行的。
最早的自动审核，就是粗暴地设置关键词，维护黑名单。这与金融风控的逻辑大致相同，首先找到黑样本，设置关键词，或者IP，账号，设备，区域的名单，来进行简单的自动化管控。
后来，随着内容的不断增多，对策略精准度的要求也不断增加，这个时候，简单的关键词，名单匹配已经无法满足通过率和准确率的要求了。工程师们通过搭建机器学习模型，通过训练模型，来实现发现，审核，认定，处置的自动化策略。
首先，就是样本的来源。平台UGC内容黑样本的来源主要有几个方面，一是来自监管部门的推送，这个量级非常的小，但是是客观存在的。通常这个内容的时效性也并不强。毕竟一个内容要经过重重审核上报再下发，所需要的时间是相当长的。
二是来自于平台运营人员的巡检发现。类似于传统bbs的管理员，运营部门也有审核人员在平台当中进行7*24小时的巡检，发现问题后及时处理。
三是来自于用户的举报。几乎所有的有UGC内容的平台，都有举报功能，而用户的自发监督是最重要的净化平台方式，可以说举报，是发现不良信息源头的最主要的方式。
有了样本之后，就是训练和找相似的过程。AI会自动判断平台中发布的内容，那些与已经确定的黑样本具有高度相关性，满足一定阈值的，自动判断为不良信息，做得好的，会对给出的结果进行分级，再采取不同的处置策略，如限流，屏蔽，删除，封禁等。
为什么会有这样的策略？主要是为了应对黑灰产的攻击。除了正常的用户之外，平台要面对的主要对手，都是有组织，有预谋的黑灰产。他们通常会利用大量账号来发布相同或相似的内容，宣传非法广告，或发布垃圾内容。如果这些内容全部都由人工审核，将大大地消耗平台的人力。所以为了对抗这些自动化上传，发布的内容，平台也有自动化的处置，应对策略。
简单总结下，针对某个已发布视频内容的屏蔽，删除，
1）大概率不是人工操作2）没有经过任何人的授意或指示。
以四月之声这个视频为例，很多人不理解，为什么这个帖子一直被删，而且删帖速度越来越快，实际上，这正是ai模型发挥作用的表现。我简单还原下整个事件的时间线：
1）原始视频发布，并通过的审核，成功被外界看到。
2）原始视频遭到举报\监管通报\触发策略 被处置下架
3）用户转发原始视频，并继续发送，被AI识别到，并进行处置。
4）用户越发越多，AI识别速度越来越快，同时因为相似内容在短时间内集聚的大量发布，更容易被模型算法识别为垃圾内容，从而进行屏蔽。
5）越来越多用户加入，AI识别速度反而越来越快，简单来说，你发的越多，AI越认定相似内容存在异常。
事实上，AI并不会阅读视频本身的内容，也不会对其中的取向，价值观进行判断。AI的审核逻辑是基于用户数据，发布信息等结构化数据进行的无主观判断。
所以越到后来，越发现无论大家怎么修改内容，AI都能识别得到。好像有一批不知疲倦的对手在不停的操作删帖一般。实际上正是因为大家无意中组成了一个团体，发布大量相同相似的内容，从而被AI识别并处置。
有的人可能会说，为什么同样的内容，我发到微博或者小红书等其他品牌，也会迅速被处理呢？
那是因为现在的内容审核，也逐渐形成了联防联控的机制，几个大型平台也会建立一个内容审核的同盟，在一个平台内发现的不良信息，也会通过云服务的方式与其他平台共享。
从始至终，可能都没有人对这个视频内容本身发表过处置意见。
可能你会对这种防控策略表示质疑，但事实上，所有的防控策略，基本奉行的都是宁枉勿纵的原则。可以错杀，不能放过。在疫情期间，各种信息纷乱复杂，模型阈值调整，覆盖范围的增加，都是可以预期的改变。
所以，今晚上海人民的愤怒，可能是一种被表象所误导的情绪。平台只是在机械地执行审核策略，而民众却脑补了一出“上级”捂着嘴巴不让人发声的画面。形成了一种错位的对抗。所以回到最开始截图中上海市民愤怒的质问，为什么不让说话，为什么不让发声，这个问题，可能从来就未曾成立过。
通常情况下，被误处理的内容，会在一段时间内经过人工复核之后恢复。如果最终没有恢复，那么存在的可能性有以下几个：
1）内容本身被认定不合规
2）监管通知该内容不可恢复
3）通过后台数据发现存在明显的异常
以上就是信息内容审核的基本工作流程，我尽量不带个人感情和立场的进行还原，希望大家能够在充分了解之后再给出自己的判断，而不要被愤怒和伤心冲昏了头脑。
最后的最后，即使事情是往最糟糕的方向发展，也请善待和你持不同看法的人。他们和你一样善良，一样关心上海的发展，上海市民的生活，和需要帮助的人们的情况。不要把他推向对立面或打上这样那样的标签。毕竟，我们都是最最普通的平民百姓。