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让人人拥有AI全科医生

许静静 曹通 社创号 2022-06-08


社投盟一直坚定地相信价值创造,积极推动社会资本去深度孵化价值。我们使用如下价值判断等式:

可持续发展创新创业=高频刚需+海量用户+服务洼地。

基层医疗正符合这一等式。我国基层医疗承担着13亿人的健康保障责任,但服务提供严重不足,存在巨大的资源缺口。

• 全科医疗是最频繁接触患者的医疗场景。我国基层医疗卫生机构数量占比93%,承担44亿诊疗人次。

• 中部和西部地区每万人口全科医生数仅分别为1.73人和1.66人,离每万名城乡居民拥有5名全科医生的长期目标,还有巨大缺口。

接下来本文将以基层医疗赛道为基础,结合明星企业展开分析讨论。

编辑:沈佳欣

全文共3989字,阅读需10分钟,暂时不读可保存到悬浮窗。

你听说过全科医生吗?


对于我们而言,全科医生确实是个比较新的概念。2012年国内的一批三甲医院开始设立了全科门诊,希望借助全科医生为那些无法判断自己病情的患者提供初步的检查和专业的分诊。但由于全科医生往往从专科医生抽调而来,在临床诊断中,偶尔也会触及一些能力的短板。


你听说过AI医疗吗?


随着机器学习的成熟并被应用于可获取大数据的许多其他问题,服务行业和其相关职业也将发生转变。基于数百万患者病情记录的医学诊断将变得更加准确。世界十大人工智能科学家之一Terrence Sejnowski曾在《深度学习:智能时代的核心驱动力量》一书中提出AI医疗这个概念。



笔者在几年前在全科门诊经历过一次失败的问诊,当时笔者锁骨下侧伴随着呼吸出现阵痛,全科医生做了心电图、肺部影像检查以及各种验血检查,尽管排除了病变风险,但最终也没查出病因,只好以血脂偏高、加强运动的诊断和医嘱匆匆结束。三甲医院的全科医生都会遇到棘手的问题,在广大乡村的基层医生要想独立做好全科诊断恐怕难度只会更大。
 所幸,随着我国互联网服务的乡村全覆盖,医学AI研究的深入,基层医生只需稍加学习,即可在特定的“全科医生机器人”帮助下大幅提升诊断能力和工作效率! 
AI诊断和远程医疗是“全科医生机器人”的两大特点:AI诊断的背后是医学知识图谱、疾病风险评估、疾病诊疗模型的研发与积累,常见的1000多种病症都可通过AI做出辅助诊疗,提高基层医生的能力。远程医疗是指通过“全科医生机器人”智能医学平台,基于患者全科完整的数据,用AI做精准匹配上一级智能医学平台中合适的专科医生和专家,让患者、基层医生与相关专科医生、专家进行远程视频会诊,让基层医生执行专科医生或专家的医嘱,形成基层医生能力得到提高、有限的专科医生和专家资源能够高效使用、患者能得到“家庭健康管理、全科医疗和专科或专家医疗”的一体化的指导健康保障服务。


 

这样功能强大的AI诊断工具出自北京一家创业公司--经纶世纪之手。他们不仅研发了提供给基层医生的“全科医生机器人”,还研发了面向家庭客户的“家庭健康机器人”。与“全科医生机器人”绑定互联互通的“家庭健康机器人”,便于一般客户使用,可以实现疾病自诊与评估、健康监测预警、健康评估与干预、健康咨询与教育、远程医疗、预约挂号等功能.
子女们还可以使用手机终端程序和父母家中的“家庭健康机器人”构成家庭健康网。参与父母的健康管理与居家养老服务中,随时了解父母的健康状态、监测数据、预警信息,与基层医生方便沟通,协助父母按医嘱执行(生命体征监测、用药提醒、复检复查、饮食营养等),更好地开展家庭健康管理、健康教育与亲情关怀。
作为一家社会企业,经纶世纪研发的全科医学AI技术以及智能医学服务平台,服务着广大的基层医生和乡村及社区患者,促进了联合国可持续发展目标第三项“确保各年龄段人群的健康与福祉”的实现。


其创始人许静静博士目前还担任欧美同学会-留美医学会副会长等多个社会职务;创始人余中博士是加州理工学院电子工程博士,目前担任国家卫健委专家、中国卫生信息学会健康医疗大数据应用专委会常委,曾参与主笔起草“我国健康大数据应用评估指标体系大纲”及“辅助诊疗类人工智能应用评估指标体系”等行业标准研究。


             创业者自述          

我是许静静,一名60后创业者。我在美国工作生活了20多年,从90年代起开始在全球医疗健康领域从事投资与项目合作。改革开放40年来,我们看到国家在各方面取得了令人欣喜的成绩,但在医疗健康领域将会长期面临两大挑战:一是中国的老龄化和慢病高发,亟需构建和培训一个全科医生和家庭医生的服务体系;二是中国90%的优质医疗资源分布在不到10%人口居住的城市。这是一个巨大的社会结构性民生问题。


2010年,我和余中博士,以北京市海外高端人才的身份,在中关村国家高新区创立了经纶世纪,之后获得中关村领军人才企业等荣誉。公司创立的初心是为解决这一社会民生问题贡献一份力量,深度融合医学与大数据人工智能,研发全科医生机器人和家庭健康机器人。目前我们已经在7个省部署了2000多个医疗机构,覆盖了500万个家庭,实现了快速裂变,提高了基层医生的疾病诊疗能力,让居民能够主动管理健康,让医疗健康服务与产品真正触达家庭,实现家庭健康。



                   深度对话创始人             

在今年9月15日至9月18日,许静静女士代表经纶世纪参加了由社会价值投资联盟举办的“共闯加速营”活动,并在最后的SDGs共闯路演汇中取得了铜奖。以下内容为社创号对经纶世纪创始人许静静女士的采访节选:
 
Viky:您之前的身份是一名富有经验的投资人。这是您第一次创业吗?从投资者到创业者的身份转换,有怎样的惊喜和困惑?

经纶世纪-许静静:这是我的首次创业。其实在人生的下半场,从投资者转变成创业者这样的跨度对我来说也是从未有过的成长。之前作为投资人,我不知道创业者是这样的辛苦,每天会遇到这么多千变万化的情况,要做出各种各样的重要决策。投资人是“给出大方向和方法论”,而创业者是“卷起袖管加油干”。

说实话,创业是件很苦的事情。怎么打造出成功的商业模式,打通各个利益相关方,没有人可以告诉我们。我一直坚信,要解决中国医疗健康服务的痛点,要把资金用在打造大数据和人工智能的核心竞争力上,人工智能能让国家有限的医疗健康服务资源放大,让基层医生配备上具有主任医生水平的智能助手,实现普惠医疗。“创业很苦,坚持很酷”。现在,我也能感同身受地理解创业家们,并发自内心地帮助他们一起成长。
 
经纶世纪对大健康服务有个发愿,就是Of the people, for the people, by the people”(民治、民有、民享),即用医疗健康大数据建立模型,打造人工智能的虚拟医生,通过科技的手段让每个人都成为自己的健康责任人。在这个16万亿的大健康市场,我们通过十年磨一剑的努力,荣幸地入选了国务院发展研究中心智库“改革开放40周年成果--中国样板”中15个成果样板中的唯一医疗案例,让我们也看到了大健康腾飞、服务15亿人健康的时代到了。同时,我也很高兴地看到,今年的疫情,让越来越多的投资人开始关注社会价值投资,可持续投资的影响力,特别在医疗大健康领域,他们能看到熠熠生辉的社会价值,做一个“有温度的投资人”

  

Viky:您在创业的过程中,曾经遇到过困难、感到过沮丧吗?

经纶世纪-许静静:是的,创业之初,我们提出要做大数据、人工智能与医学的深度融合,建立医学AI服务系统,打造AI服务闭环,而不是一般的医疗信息化系统。当时理解我们想法的人不多。后来我们就在各个场合持续倡导这种理念与方法,说明这是未来AI赋能医疗健康服务的方向。

逐渐地,得到政府相关部门与医疗行业学会和协会的专家领导的理解和支持。我们开始参与一系列的行业与国家的医疗健康科研课题,逐步建立我们的技术服务体系。一路走来其实是一个“布道”的过程,让大家真正了解大数据和人工智能为医疗健康能做什么。

Viky:我们都看到了疫情对于大众生活的影响和改变。对于未来十年的大健康领域,您有怎样的展望?

经纶世纪-许静静:疫情过后,大众对于健康的重视程度空前提升。政府、央企、国企、民企都愿意聚焦大健康,投资大健康。因此,大健康市场日益增长的需求和发展,会驱动着技术不断创新。我们和多个央企合作伙伴一同加速规模化地部署,赋能乡村振兴的基层医疗,城市社区,机构养老和社区养老,做“会看病的药房”的药店的药诊联动,高端康养地产,企业AI赋能的全科健康管理,以及保险和医保控费等,我们为合作伙伴的业务提高了生产力和增收的价值。同时通过互联网与智能医学平台上AI及大数据的精准匹配,使国家级专家资源有效下沉赋能基层全科医疗,服务家庭健康。

在互联网与人工智能时代,顺应国家政策大势,瞄准巨大的居民家庭流量入口,我们利用涵盖主动健康、全科医疗、分级诊疗/专科医疗、互联网医疗/专家医疗的智能医学服务平台来提供价值医疗与主动健康服务,联接各类医疗健康生态服务与产品提供商,使客户与服务能够达到指数级增长,做到“小前端、大平台、富生态”的战略布局。经纶世纪不忘初心,作为具有核心技术竞争力的大数据和AI驱动的医疗健康服务生态平台和社会企业,十年磨一剑,积极拥抱和迎接大健康行业前所未有的发展时期。其商业价值不言而喻。

                    项目亮点总结                     

经纶世纪“十年磨一剑”基于1亿人数据研发针对全科医疗的AI产品,引入生态伙伴共同打造数据和服务的价值闭环,以“小前端、大平台、富生态”的战略布局推动基层医疗实现系统性改变。


• 十年国家级课题研发经验,浓缩成一款轻量级产品


• 相对常见AI医疗场景的单向辅助支持,经纶以“全科医疗机器人”切入全科医疗诊疗流程,形成数据闭环;创新性地通过补贴医生和专家远程咨询等方式,深度赋能基层医生,提升其使用积极性,形成服务闭环。闭环驱动底层数据积累

• 以小闭环驱动大生态,一方面强化学习自主更新模型,帮助医生辅助诊疗、提升诊疗准确度;另一方面赋能生态伙伴和14亿居民,真正实现“价值医疗、主动健康”



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