别问我怎么积累案例，这些案例够你用20年！
很多同学都会纠结这些问题：今年会考什么热点？今年的考题趋势是什么？我们该怎样准备案例？
但如果我告诉你，以下这些案例够你用20年，你还会为此苦恼么？
《麻省理工科技评论》
3月25 日，《麻省理工科技评论》揭晓了2018年“全球十大突破性技术”，这份全球新兴科技领域的权威榜单至今已经有 17 年的历史。
此次入榜技术包括：3D金属打印、人造胚胎、传感城市、面向每个人的人工智能（AI）、对抗性神经网络、实时翻译耳塞、零碳排放天然气发电、完美网络隐私、基因预测、材料的量子飞跃等，我们将与新传有关的技术梳理给你。
01
给所有人的人工智能 AI for everyone
迄今，AI仍是几家大型科技公司以及少数初创公司的“玩物”，对于其他人来说，AI太贵也太难普及。
这个问题该如何解决？基于云端的机器学习工具正在将人工智能带给更广泛的群体。如今，亚马逊旗下的 AWS 子公司几乎统治了云 AI 市场。谷歌则试图通过 TensorFlow 这款可以开发机器学习系统的开源人工智能框架来挑战它的地位。而谷歌近日刚公开的 Cloud AutoML 也是一套经过预先训练，可以让人工智能变得更容易使用的系统。
以 Azure 平台加入云服务大战的微软则选择与亚马逊合作，推出了一款开源深度学习框架 Gluon。在理论上，Gluon 可以让创建神经网络——一款试图复制人脑学习方式的重要人工智能技术——变得和开发手机 APP 一样简单。
虽然我们不知道究竟哪家公司将会成为人工智能云服务市场的领头羊，但赢家一定会获得巨大的商业机会。
如果人工智能革命会扩散至经济领域的各个角落，那么机器学习工具也将会随之成为必需品。
如今的人工智能技术绝大多数仅用于科技行业，为这个领域带来了效率的提升以及多种新的产品和服务。但是其他的公司与行业一直难以利用人工智能技术的发展。如果可以在医疗、制造以及能源等行业里更全面地推行人工智能技术，将极大提高各产业的生产力。
可惜，绝大多数的公司依然缺乏了解如何使用云端人工智能的人才。所以，亚马逊与谷歌也创办了咨询服务。当这项技术通过云端来到每个人的面前的时候，真正的人工智能革命才会开始。
02
对抗式神经网络（GAN）Dueling neural networks
人工智能识别物体的能力已经越来越强了：给它看一百万张图片，它就可以用惊人的准确度来告诉你究竟哪张里面有个行人在过马路。但是 AI 几乎不可能独自生成行人的图片。如果它可以实现这一点，它将可以创造大量看似真实的合成图片，把行人放在各种环境下。而自动驾驶系统或许足不出户就能使用这些图片进行训练。但问题在于，从无到有创造一个东西需要想象力，而这正是人工智能技术一直难以实现的能力。
直到 2014 年，当时还是蒙特利尔大学博士生的 Ian Goodfellow 在酒吧里与友人进行学术辩论时，他突然想到了这个问题的答案。这种名为“对抗式生成网络”（GAN）的手段会使用两个神经网络（一种简化人脑数学模型，是现代机器学习基石），然后让这两者在数字版的“猫捉老鼠”游戏中相互拼杀。
这两个网络会使用同一个数据集进行训练。其中一个神经网络叫生成网络，它的任务就是依照所见过的图片来生成新的图片，比如一个多长一条手臂的行人。而另外那个神经网络叫判别网络，它的任务则是判断它所见得图片是否与训练时的图片相似，还是由生成模型创造出来的“假货”，比如，判断那个长着三个手臂的人有没有可能是真的？
慢慢的，生成网络创造图片的能力会强到无法被判别网络识破的程度。基本上，经过训练之后，生成网络学会了识别并创造看起来十分真实的行人图片。这项技术已经成为了在过去十年最具潜力的人工智能突破，帮助机器产生甚至可以欺骗人类的成果。
03
完美的网络隐私 Perfect online privac
对于很多加密货币，尽管理论上来说，这些交易都是匿名的，但通过与其他数据进行结合，还是可以追踪到甚至识别出交易人。然而，零知识验证技术却有助于真正解决这个问题。而且有望进一步帮助实现真正的互联网隐私。
举个例子，该工具可以让你不用透露出生日期就能证明自己年满 18 岁，或者不用透露自己的银行余额或其他细节，就能证明自己在银行有足够的存款可以完成金融交易。这样就大大降低了隐私泄漏或身份盗用的风险。
尽管研究人员已经研究了几十年，但直到去年人们对零知识验证的兴趣才开始暴增，某种程度上，这要得益于人们对加密货币日益增长的热情。同时，很大一定程度上也得益于 2016 年末建立的电子货币——Zcash 把零知识验证应用于实际。Zcash 的研发人员使用一种叫做 zk-SNARK（简明非交互零知识验证）的方法让用户进行匿名交易。通常，这在比特币以及其他公共区块链系统中是不可能实现的，比特币以及其他公共区块链系统中的交易对所有人都是公开透明的。
不过尽管 zk-SNARK 承诺种种好处，但计算量大，运行缓慢。同时，zk-SNARK 需要“信任安装”，所生成的密钥如果落入坏人之手就可以破坏整个系统。不过，研究人员正在努力研究替代方案，希望可以更加高效地部署零知识验证，同时不需要上述密钥。
现在，更多的区块链系统将要或正在集成零知识证明这一技术。区块链中有部分成熟的应用，其交易相关的隐私数据需要对任意第三方保密，如在供应链系统中一旦暴露就会造成巨大的后果。对于这类不能将信息暴露给潜在第三方的系统，零知识证明毫无疑问是一个“刚需”。搭上区块链高速发展的快车，零知识证明技术可望在不远的将来得到广泛的应用，成为下一代价值互联网的基石。
04
传感城市 Sensing city
如今，全球很多智慧城市计划都已搁浅，要么下调了曾经雄心勃勃的目标，要么因为生活成本原因逼走了超级富豪之外的普通居民。而多伦多的一个叫 Quayside 的项目，却希望从头开始重新设计一个社区，用最新的数字技术将其重建，打破现有的失败局面。
Alphabet 旗下位于纽约市的 Sidewalk Labs 将和加拿大政府进行合作，让这一高科技项目落地在多伦多 Waterfront 工业区。
该项目的目标之一就是让一切关于设计、政策以及信息科技的决策都以一个巨大的传感器网络为基础。这个网络将收集各种信息：空气质量、噪声水平以及人们的行为等数据。
在该规划中，一切车辆都是自动驾驶的共享车辆，地下也将跑着负责送快递这种低级体力劳动的机器人。Sidewalk Labs 表示，他们计划让正在设计的软件与系统开源，可以允许其他公司在其上创建服务，类似为手机开发 APP 的做法。
该公司计划密切监视公共基础设施，然而这却引起了对数据管理与隐私的担忧。但是 Sidewalk Labs 相信，它可以通过与社区和当地政府的合作，缓解部分担忧。
蚂蚁技术实验室无人值守算法技术负责人曾晓东：城市版本的“操作系统 OS”，搭载先进的“四肢”与“感官系统”为项目的关键所在。毫无疑问，物联网技术在项目中会得到广泛的应用，大量的传感器将融入整个城市的建设当中，就如同给城市装上全新的数字肢体和感官，万物实现互联、可感、可控，城市的运行将由一个无比强大的 AI 接管。
05
巴别鱼耳塞 Babel-fish earbuds
在风靡一时的科幻经典《银河系漫游指南》中，你把一条黄色的巴别鱼塞到耳朵里，就可以听到实时翻译。在现实世界中，谷歌已经研究出了一个过渡性的解决方案：一副叫做 Pixel Buds 价值 159 美元的耳塞。这副耳塞可以在 Pixel 智能手机上通过谷歌翻译应用进行实时翻译。需要一个人佩戴耳塞，另一个人手持手机。
佩戴耳塞的人用自己的语言讲话——默认是英语——然后谷歌翻译应用就会对所讲的话进行翻译，并在智能手机上大声播放。手持手机的人回应后，回答被翻译，然后在耳塞中播放。
谷歌翻译之前就已经有了对话功能，其 iOS 和安卓版应用都可以自动识别说话者的语言，然后自动翻译。但背景噪音会增加应用理解话语的难度，同时也会让应用很难判断说话人何时停顿，何时开始翻译。Pixel Buds 有效解决了这些问题，因为佩戴人可以在说话的同时用手指点击和长按右边的耳塞。将交互分别放在智能手机和耳塞上，可以让双方都能控制麦克风，帮助讲者保持眼神交流，因为这样就不用来回传递手机了。
目前，Pixel Buds 因为低于行业平均水准的设计而备受抨击。耳塞看起来很不智能，也不是很贴合耳朵，而且很难与手机进行适配。不过硬件笨拙还是有计可施的。Pixel Buds 让大家看到了近实时翻译跨语言障碍自由沟通的曙光，而且你还不用把一条巴别鱼塞到耳朵里。
在中国，有许多公司也积极投入发展，科大讯飞、百度、搜狗可以说是这个领域的领先者，除了提供智能语音、翻译等服务外，也将技术引入硬件中，不过，相较于外国业者偏好以耳机作为切入点，中国企业则选择翻译机，像是科大讯飞推出晓译翻译机，百度则有共享 WiFi 翻译机，搜狗也在日前发表“旅行翻译宝”和“速记翻译笔”。
未来20年（2018—2038）的50个技术预测
奇点大学创始人彼得•戴曼迪斯通过研究，并结合其他咨询意见，提出了关于未来20年的50项预测。
在他的预测中，我们可以看到：更清洁的能源、更便捷的交通、更精准的医疗、更长的寿命，以及无处不在的机器人、无人驾驶汽车……总的来看，在未来，人工智能、自动驾驶、机器人、量子计算、虚拟现实、清洁能源等新技术将彻底改变我们的日常生活方式。
哪些预测和新传息息相关呢？
2018
量子霸权：无法用经典超级计算机模拟的量子计算宣布首次演示。
情感AI将嵌入到会话界面：对亚马逊人工智能Alexa怒吼时，Alexa可能会回答“请不要对我大喊大叫，这会伤害我的感情。”
2020
5G网络为全球移动电话提供10-100G的连接速度。
基于AI的医疗诊断和治疗建议被用于美国大多数医疗保健领域。
2022
3D打印机可以打印衣服，并可以打印出将房屋或建筑物拼接在一起的建筑模块。
人们可以在美国各地合法地乘坐自动驾驶汽车。
所有儿童玩具都将实现“智能化”，玩具中内置机器学习技术。
家庭机器人将在大多数中等收入家庭中普及，机器人能够准确地读懂语言并识别面部、嘴唇和手势动作。
机器人很好地理解语音，能与接待员、零售店员互动。
2024
第一次私人人类太空任务实现登陆火星表面。
每天1000万架次无人机航班（目前每天约有10万架航班）。
无人机会将包裹送到公寓楼的屋顶，而地面机器人将包裹从屋顶送到整个建筑物的门口。
在世界上90%的地方新建太阳能和风能发电厂比新建煤炭或天然气发电厂更便宜。
电动汽车占新车销量的一半。
人工智能将成为辅助大多数专业工作的必要条件。
2026
汽车所有权已经消失，自动驾驶汽车占据道路。
在洛杉矶、东京、圣保罗和伦敦，每天有10万人乘坐垂直起降的无人机通勤。
80亿人将以500Mbps的网速实现全球互联。在世界上最贫困地区，平板电脑实现免费供应，以换取数据和电子商务权利。
VR已经无处不在。随着VR技术成熟，已实现虚拟旅游，实地旅行开始下降。
2028
在大城市中，自动驾驶汽车占所有汽车行驶里程数的一半。
机器人将与人们建立起真正的关系，能辅助老龄化、个人卫生和食物制作。性机器人变得流行。
2030
AI通过了图灵测试，意味着可以媲美（并超越）各领域的人类智能。
情报机构确认，1990-2029年之间已存储的，安全的，已发送的互联网消息已被密码学量子处理器解密，暴露出前所未有的私人通信缓存。
多样化的人工智能系统不会成为我们的计算机霸主，在人类的每个领域都协作解决问题，并提供创造性的解决方案。
2032
医学纳米机器人应用于人类免疫系统。
大多数人类专业人员进行脑植入改进，包括协作处理器和实时网络通信。
阿凡达机器人变得流行，让每个人都能够将他们的意识“传送”到世界各地的偏远地区。
机器人在每个工作场所都很常见，消除了所有体力劳动和重复劳动（如接待员、导游、司机、飞行员、建筑工人等）。
2034
像Kernel这样的公司已经在人类大脑皮层和云端之间建立了重要、可靠的联系。
AI可以实现全新的科学问题解决方案。
机器人充当佣人、管家、护士和保姆，并成为完美的伙伴，提升家庭老年人的独立性。
2036
智慧城市在全球范围内形成规模；在太阳能利用，食物生产和分配，提供安全有效的人员运输方面非常高效，并且具有无处不在的人工智能增强服务。
2038
现实的日常生活将变得无法辨识，超级虚拟现实和人工智能增强了世界各地人们日常生活的方方面面。
10月相关案例
01
Facebook新增AI功能
Marketplace将会变得更加智能
10月2日，Facebook推出针对市场的AI人工智能工具，更好地为卖家和买家提供帮助。作为卖家，如果你上传了想要销售的商品照片，界面会自动选择类别，甚至提供参考价格范围。作为买家，如果你想要购买商品，上传你喜欢的实际商品照片，界面便会自动推荐列表。
02
西门子、Hackrod利用AI/VR/3D打印
让用户设计概念车
据中国台湾地区媒体报道，西门子（Siemens）宣布与Hackrod携手展开汽车研发，该计划试图将复合式制造（hybrid manufacturing）、人工智能（AI）与虚拟现实（VR）纳入汽车制造技术的领域，制造概念车“La Bandita ”，其理念是透过让客户主导设计，寻求颠覆传统汽车制造。
03
美国最大运营商AT&T将在今年年底推出全球首个5G移动网络
AT&T表示2018年年底将在美国12个城市推行商用5G网络，相应的测试工作也已经开始，前期他们提供的5G网络最高网速是50MB/s，由于前期网络成本较高，月费预计超过50美元。明年年初将至少覆盖19个城市，2019上半年要让2亿人享受到5G网络服务。AT&T在推进5G网络的同时，对4G基站也进行了升级，所以像三星Galaxy S8、S9系列、Note 8、Note 9、LG V30、Moto Z2 Force等新款4G手机也能享受到4G网络升级的福利。
04
阿拉斯加航空公司为乘客提供虚拟现实娱乐服务
据外媒报道，阿拉斯加航空公司成为第一家为乘客提供VR娱乐的航空公司，乘客可以在旅途中使用高清VR眼睛观看3D和360度电影。阿拉斯加航空公司使用SkyLights提供的VR系统，仅需蓝牙技术就可以使用户连接到娱乐系统。唯一的美中不足就是目前仅有西雅图-波士顿和波士顿-圣地亚哥两条航线提供VR娱乐项目服务。
编辑：XR
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