人工智能会把记者从工位赶走吗？ | 智媒元年
来源 | 全媒派
ID | qq_qmp
编辑 | 曹晓静
媒体圈正在上演残酷的“人机大战”！
越来越多的新闻编辑室开始大规模引入人工智能，并将他们送上核心岗位。从财报和体育资讯写作，到资讯短视频的剪辑，再到机器掌管资讯管道的分发大权，甚至开始全面监管人类工作......
正如Future Today Institute创始人、数字媒体先驱Amy Webb所说，“人工智能将影响到新闻业的方方面面。我们的编辑部将变得截然不同，记者和社交媒体经理可能彻底消失。”
一场机器与人的生存争夺战役，一触即发。
在10月20日全媒派（qq_qmp）的推送《2016腾讯网媒体高峰论坛倒计时！邀你一起开启“智媒元年”大幕》中（点击阅读原文即可），我们提出了如下几个问题，我们先来看看大家的投票结果。
从大家的投票中，我们会发现：有超过半数的人认为未来资讯的生产主导力量将是机器人；但机器人无法完全取代媒体人，比如那些需要依靠激情、理想和创造力的工作，比如神圣的普利策奖桂冠不应该颁发给机器人。
我们有理由相信，这场由技术驱动的世纪之争不会轻易休战。如今，围绕机器与人的对决，已形成观点互搏的两大阵营。接下来，就让我们跟随多个回合的博弈，纵观整个战局。
『回合一：
智能算法会完全胜任私人记者工作吗？』
无论你拒绝还是接受，你极有可能消费了AI生产的内容且毫无察觉。为美联社提供机器写作的公司Automated Insights指出，其软件去年一共创作了10亿则报道，许多都没有人工干预，其专长就是“像一个人一样”写作；Narrative Science则声称可以创作“与出自人类的作品分毫不差的文本”，其联合创始人Kristian Hammond的预测你们可能都听说了：到2025年，90%的新闻将由计算机算法生成，其中大部分都无需人工干预。
毫无疑问，新闻和信息生态系统再次处于变革之中，人们对“智能内容”的需求量也顺势而生。那么，未来机器算法会完全胜任“私人记者”的工作吗？
正方观点1
算法让新闻的私人订制成为可能
美联社是最早启用机器算法写作新闻的传统机构之一，来自美联社的战略经理Francesco Marconi认为，人工智能赋予新闻机构创造无限内容的可能，并且可以根据读者的个性、心情、社会经济地位以及地理位置，向每位读者推荐适合他们的故事，让用户真正享受到“私人定制”资讯。
Marconi进一步指出，人工智能将从根本上提高“个性化分发”的效率，而该领域的巨头Google、Facebook、Twitter早已深谙此道。自2013年以来，这些公司把大量的资源投入到人工智能领域，在Facebook的通讯软件Messenger中，一些新闻机构（如CNN、华尔街日报）已经开始使用机器人Bot分发新闻资讯，并在一定程度上实现了自动化。而更重要的是，如果用户能够获得量身打造的个性化内容，那么他们对平台的黏度也会随之提高。
反方观点1
算法远没有人类靠谱
在资讯分发渠道开始大规模启用算法进行推荐之后，层出不穷的假新闻开始频频打脸，Facebook的热门新闻就是一个典型的例子。
10月，《华盛顿邮报》对Facebook上推送的热门话题进行核查，在三周时间里，共发现了 8条显而易见的虚假新闻——这个板块每天一般也就十几条新闻。这个栏目原本由一个编辑团队维护，之前也有过假新闻，但远没有如此频繁。其中有一条最离谱的假新闻，竟然像模像样地杜撰了苹果资深人士说“明年的iPhone8可以弹出一个实体Siri”这样的内容，并登上了用户的头条。
正方观点2
低成本、高效率必将成为编辑室的选择
从经济学和编辑室工作效率的角度来看，机器能够高效完成工作，也不会像人一样需要请假。现实中根据每位用户的需求撰写定制新闻，一般记者难以完成，但对于“人工智能记者”来说只是几秒钟的事。从这个角度来看，机器人新闻业更加经济高效，而培养一个优秀的人类记者的成本则非常高昂。
再结合产业环境来看，如今多媒体平台普及、传统媒体日渐衰落，传统商业模式式微，而机器人新闻业的一大特点就是成本低、效率高、速度快。考虑到这些经济因素，算法新闻学势必会得到很快的发展和普及。而更多的利用，也将不断推进算法进行迭代和优化。
反方观点2
算法存在不易察觉的偏见和软肋
尽管算法拥有高效率，但也自有其软肋。Amy Webb就指出，算法可能存在偏见，为此新闻读者不仅应该可以看到报道的署名记者，还应了解报道创作过程中使用的技术以及数据等资料。她强调，随着记者在报道中越来越依赖数据、机器学习以及算法，新闻机构必须致力于保持透明性。
BuzzFeed数据新闻记者、Narrative Scienc联合创始人John Templon也指出，决定算法新闻有一个至关重要的要素——底层数据质量。如果导入了不准确的数据，则会产生较大的偏差甚至错误。
有人说或许可以采取自动生成+人工检查，但是Templon认为，人工检查会大大降低速度，且大大削弱了自动化新闻的意义。
此外，机器算法为用户进行个性化推荐的做法，也有不少观点认为这会导致人们难以接触到意见相左的人，陷入深不见底“信息茧房”。
点评：硬币的正反两面已全部摊开给我们看，但技术带来的变化依然如同是个黑匣子。在快速、高效的表面下，隐藏着人类肉眼无法甄别的偏见。有位机器人美女可以帮你料理可口的美食，但有一天却会端上两种相克的食物，你敢把她领进家门吗？
『回合二：
人工智能有可能拿下普利策奖吗？』
上文提到的Kris Hammond还曾预言，“终有一天，新闻机器人将会获得普利策新闻奖——人工智能可以挖掘隐藏在数据背后的故事。”他的这一预测发出后，引爆了巨大的争议。再来看正反两方观点PK。
正方观点1
人工智能可以拿奖在于其强大功能
汤森路透内部负责技术研发创新的Reg Chua对机器人写作的未来充满信心，“过去150年甚至更久，新闻一直都只讲述大多数人最感兴趣的内容。但是现在，一篇金融报道可以包含一个段落，专门分析你的投资组合，比如告诉你市场行情很好，但你的股票却赔了，如果你当初不卖掉IBM的股票，你现在可能赚多少。”
与美联社一样，汤森路透公司也在积极使用人工智能工具撰写文章。其自主研发的写作机器在一次盲测中产出的内容，甚至比人工撰写的内容可读性更强。
Chua认为，未来很可能出现的情况是，机器人获得普利策奖并非因为它所生产的内容，而是因为在面对重大事件报道时，它能生产出一系列的高质量文章，并针对不同用户创造出成千上万个定制化版本。
反方观点1
算法无法自动写作高质量内容
John Templon则从自动化新闻的技术原理出发，辩驳“机器能够获得普利策奖”的断言。
当下，自动化新闻依赖于自然语言生成技术（Natural Language Generation Technology）。Templon指出，一篇成功的自动化新闻需要诸多前提，首先是题材上的局限，新闻题材必须是重复性的、事实型的报道；其次是非常高的数据要求，即清晰（clean）、准确（accurate）和结构化（structured）的数据；最后，成功生成报道还需合适、有趣的样本文字，事先需要人工定义相应报道的模版样本。
换句话说，“算法的工作原理决定了算法在程式化、题材重复的新闻报道中，才有可能比人类更胜一筹。”
Templon进一步补充，“自动化新闻或许能够作为普利策获奖作品的重要组成部分。它们可以辅助作者和记者们获得海量的信息。但我并不认为算法可以自行生成获奖报道。”
正方观点2
历史上已有先例
来自美联社的Justin Myers力挺未来的人工智能可以获得新闻奖。“因为它已经做到了。”1989年，博德曼的一项关于种族歧视现象的调查曾获普利策奖，这篇报道就是在计算机的辅助下完成的。
Myers进一步阐释，未来的人工智能“不再只是告诉人们你看到了什么，而是保持观望，然后呈现给人们一些有趣的、个人化的东西。”
反方观点2
深度调查报道机器人无法完成
《华尔街日报》前资深记者Roy J. Harris Jr.站在普利策奖本身的角度来看，认为人工智能不可能获普利策奖。普利策奖只颁给记者，书写和报道新闻的记者才是普利策奖关注的重点。
先不论未来普利策奖是否会因此而变化，还有观点认为，诸如调查报道、深度报道这类普利策奖榜单上的硬新闻，人工智能无法完成。
美国商业杂志Fast Company在2013年就刊登了的马里兰大学新闻学教授Nick Diakopoulos的一篇文章，讨论“IBM机器人沃森这样的人工智能能否完成调查性新闻报道”。教授认为，沃森不可能完成调查性报道，因为这样的深度报道并不是玩拼图游戏那么简单。完成调查性报道的确是非常庞大的工程，机器在这方面也的确能够比人更有效率低解读信息，处理数据和寻找逻辑，但世界本身是微妙而复杂的，依然需要人类智力来做最后的决断。尽管它很聪明，但它缺少人类的特性，比如创造力、判断力、同情心、伦理道德等。
点评：去年，普利策奖度过了它的100岁生日。在这个奖项设立之初，想必从未料到过有一天这个奖项会颁发给了无踪迹的算法。而技术的变化，或许也会推动这个奖项做出变革——当有一天找不到写作优质报道的人类记者之时。
『回合三：
机器人会让传统资讯从业者大规模失业吗？』
再进入这一回合之前，先来看一下这两篇体育报道的开篇——
“周日，天使队在第九局中落后两分时，情况看起来不妙，但凭借Vladimir Guerrero赢得的关键一分，洛杉矶天使队挽回败局，在芬威球场(Fenway Park)以七比六的比分击败波士顿红袜队。”
“周六下午，密歇根大学棒球队在威尔彭棒球场——具有历史意义的雷·费舍尔体育场的所在地，通过赢得四分的第五局比赛，扭转局势，最终以七比五的比分赢得了与爱荷华棒球队在周末举行的三场比赛中的最后一场。”
你能分辨出哪篇是人写的，哪篇是机器人写的吗？
可能你和我一样一筹莫展。瑞典卡尔斯塔得大学的Christer Clerwall在《新闻实践》上发表论文称，当看到类似的体育报道时，被调查对象无法辨别其中的区别。“机器人写手”并不只是堆砌数据，它们非常聪明，善于选用适合目标受众的风格——从古板到活泼——生产出看起来像是人类编写的报道。也正因为此，越来越多的恐慌开始蔓延：编辑室将不再需要那么多的人类记者和编辑。
正方观点1
部分传统从业者势必会被取代
人工智能会造成失业，这一点也不是危言耸听的事情。正如斯坦福大学人工智能与伦理学教授、也是2016腾讯网媒体高峰论坛嘉宾的Jerry Kaplan认为，不久的将来，人类再也不用劳动。因为人工智能在自动化作业、自动驾驶，合成智能、执行能力等诸多方面的优势明显大于人类。它正不断的取代现有人类的工作，让曾经从事相关工作人工人逐渐消失。
而且，更严峻的地方在于，“无论你的领子是什么颜色，自动化都会毫不留情”。或许有些人认为那些从事脑力劳动的人可能不会被取代，但“这种释然只是一种误会”。如今，律师、银行职员、医生等等，其部分工作都已经被机器人所取代。
面对人工智能的迅猛发展，本月，五家科技巨头——亚马逊、Facebook、Google、IBM 和微软联合发起“AI 伙伴关系”（Partnership on AI），并成立了一个联合组织来制定基本规则，以保护人类和人类的工作。旨在努力减轻公众对于正在学习自主思考的机器的恐慌，或许也能缓解企业对于这项新技术受到政府监管前景的焦虑。
可见，人工智能带来的失业恐慌已经无孔不入，其中新闻资讯业当然无法逃脱。
反方观点1
AI不具备动机和热情
日本是世界上人工智能和机器人行业技术最先进的国家之一。众所周知，日本面临着越来越严重的劳动力短缺问题，而日本本土无法吸纳大量的移民，所以日本转而依靠机器人和AI填补劳动力缺口。但是发表在《日本时报》上的一篇文章依然认为，新闻记者被认为拥有比人工智能更长久的生命力。
作者HIROKI SUGITA认为，新闻业需要从业者具备以下三个特点：
创造力、灵感、艺术感；
高超的沟通技巧和表达能力；
独立思考能力。
基于以上，作者认为：如果你写的内容是与每日经济指数相关，那么AI可以替代你的工作；但如果你要就此写一篇分析文章，那么你对新闻的感觉和沟通技巧就成了你不可替代的杀手锏。
最重要的是，人类记者强烈的动机，才使得AI和机器人能够顺利工作，也是人类创造了这些智能机器人。即使在机器人时代，激情和动机在新闻行业永远是最重要的。
正方观点2
AI将会不断进化
这种观点强调用动态的眼光看待AI对于媒体的作用。如果新闻机构准备严肃对待其“看门狗”的功能，那么它们仍需要在AI技术上不断投入资金，而不是满足于现有的技术。举个例子，IBM仍然需要耗费大量的时间和金钱在沃森机器人上，才能完成AI技术在新闻领域的应用。
而且，无论是算法还是数据，都可以动态更新。有许多人认为人类拥有的好奇心、创造力和怀疑精神等等是机器人无法拥有的。但以色列荷兹利亚跨学科研究院——萨米·奥弗传播学院创始人兼院长Noam Lemelshtrich Latar却认为，怀疑精神也一样可以被变成数据，“一个好的程序一样可以像人一样拥有怀疑精神”。也就是说，未来AI可以完成的任务要远超我们想象。
反方观点2
伦理和道德挑战与日俱增
但是，技术在有些时候并非万能的。美联社战略经理Francesco Marconi指出，当我们不断推动人工智能与新闻业的结合，我们就会面临更多道德和伦理规范方面的挑战；Truth Goggles的研发者Schultz也说，不发达的自然语言处理能力并不是唯一掣肘，他真正关注的是来自人类的挑战。
就拿人工智能开始涉足事实核查来说，一个社会科学研究显示，人们不愿意接受那些会挑战他们身份认同和世界观的事实核查。也就是说，即使事实核查的内容是真实的，用户在心理上也不愿意接受。而且，如果事实核查出现错误，那就意味着对用户“说谎”，提供了错误的信息，用户紧接着就会对相关产品失去信任。
或许，新闻编辑室不会将重要职责那么快地全盘交由机器人，除了技术上的不完善，更重要的原因还在于人类本身——人们对技术有着深层次的畏惧与不信任。也因此，有更多论点指出，人工智能的职责应当是与记者协同工作，而不是取代后者。
点评：面对这样的残酷竞争，相信最早一批人已经开始觉醒：需要快一点、再快一点了解这个世界的变化，毕竟，掌控“智媒”手段的人，需要比机器更加智慧，才能创造更好的文明。
媒体圈的“人机大战”，你会站在哪一个阵营？
智媒元年——2016腾讯网媒体高峰论坛，将首次在大会外场设置两条通道：右转相信人类智慧，左转拥抱机器之心，两条通道将以完全迥异的进化观呈现出信息传播的演变。
11月14日，来现场，做出你的选择。
观点参考：
What artificial intelligence can do for journalists and newsrooms，Francesco Marconi，Digital Content Next
https://digitalcontentnext.org/blog/2016/05/06/what-artificial-intelligence-can-do-for-journalists
AI is already making inroads into journalism but could it win a Pulitzer? Jonathan Holmes，The Guardian
https://www.theguardian.com/media/2016/apr/03/artificla-intelligence-robot-reporter-pulitzer-prize
Journalism can survive artificial intelligence，Hiroki Sugita，The Japan Times，
http://www.japantimes.co.jp/opinion/2016/07/02/commentary/japan-commentary/journalism-can-survive-artificial-intelligence/#.V_PFevl97Dc
Can Artificial Intelligence Like IBM's Watson Do Investigative Journalism?。Nick Diakopoulos，Fast Company
https://www.fastcolabs.com/3021545/can-artificial-intelligence-like-ibms-watson-do-investigative-j
Fail and move on: Lessons from automated fact-checking experiments，Tamar Wilner，Poynter
http://www.poynter.org/2016/fail-and-move-on-lessons-from-automated-fact-checking-experiments/429232/
If an Algorithm Wrote This, How Would You Even Know? Shelley Podolny，New York Times
http://www.nytimes.com/2015/03/08/opinion/sunday/if-an-algorithm-wrote-this-how-would-you-even-know.html
Artificial Intelligence & Real Journalism，Jeff Jarvis，Medium
https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwjuwtKa4L7PAhUJE5AKHYslBggQFggeMAA&url=https%3A%2F%2Fmedium.com%2Fwhither-news%2Fartificial-intelligence-real-journalism-63762371b1d9&usg=AFQjCNG3gshvITazBtDjEz6eP66AM5CAUw
担心新闻机器人会抢了饭碗？他却从美国Top2的自动化新闻算法公司辞职｜专访BuzzFeed数据新闻记者John Templon，刺猬公社
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MjkyMDMxMg==&mid=2649430002&idx=1&sn=478403562ed635b891dca22f1d2386ea&mpshare=1&scene=1&srcid=10136ZA1IMVSr6jIIUjfBXml&from=singlemessage&isappinstalled=0#wechat_redirect
微信公众号 | chuanmei12321
微信私人号 | xueyan12321
微博 | @新闻传播学研
投稿地址 | nickdessert@sina.com
商务合作 | xueyan12321@126.com
请把这个消息分享给你身边曾经读过学研的人
“倡导独立思考、有态度的传媒人格培养
在众声喧哗中保持理性，但不失温度
我们团结紧张，又严肃活泼
这里是新闻传播学子和新媒体人的家园”