好课推荐｜山东大学《医学统计学原理》

医学统计学原理深度融合数据科学思维，有效衔接复杂统计理论与生物医学数据分析，通过课程学习，领悟统计学方法，具备解决医学科研设计和分析的知识、能力和素养。

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教师团队 

薛付忠

山东大学 公共卫生学院 教授

袁中尚

山东大学 公共卫生学院 教授

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课程特色 

《医学统计学原理》 是一门“需求驱动”的有关生物医学统计理论和方法的新兴前沿课程。正确领悟和理解医学统计学原理是广大医学科研工作者的必备素质，更是其正确、合理应用相关统计方法进行数据分析并进行结果解读的重要前提。无论是基础医学、临床医学和预防医学的科学研究，还是疾病预防、治疗、康复和保健工作的计划拟定和效果评价都离不开对背后深层次统计学原理的融会贯通。

本课程从数据思维和生物医学研究实践入手，融合数据科学思维模式，将生物医学问题、数据、和方法原理深度融合，对深奥的数理统计理论，采取与生物医学数据相结合的方式加以讲解，最后统一到方法在数据分析过程中的实现。

该课程内容涵盖生物统计学学科简史、概率论基础、认识数据、统计推断基础、数值变量资料的统计推断、分类变量资料的统计推断、相关与回归等章节内容，各章节用概率分布理论实现有机串联。本课程面向医学各专业、各层次的学生，以及各类医疗卫生单位的科研工作者。

通过本课程的学习，学习者能将复杂的生物统计学原理融入到日常生物医学实践，深刻领悟生物统计学的基本理论和基本方法，培养数据科学思维、统计分析思维能力及其方法应用技能，为其学习其它课程和阅读专业书刊、从事医学实践、进行科学研究打下扎实必要的统计学理论基础。

《第一章 生物统计学概论》

“1.1 基本概念和学科内涵”在线课程截图

《第五章 数值变量资料统计推断》

“5.9 两个总体的推断_两独立样本均数之差的抽样分布”在线课程截图

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