【前沿研究】“能源抢粮食”的影响有多大？

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【前沿研究】分享近几年农业、资源、环境、发展经济学领域的前沿研究成果。我们将重点介绍文章的研究主题和结论及其在理论或实证方面的创新。

Identifying Supply and Demand Elasticities of Agricultural Commodities: Implications for the US Ethanol Mandate, American Economic Review, 2013, 103(6): 2265-2295.

Michael J. Roberts and Wolfram Schlenker

政策变化如何影响大宗农产品的价格变化？回答这一问题的基础是对大宗农产品供需弹性的准确估计。本文作者通过建立一个新的分析框架，使用世界粮食市场的公开数据对玉米、稻谷、大豆、小麦的供需弹性进行了估计，并基于此分析了2009年美国《可再生燃料标准（Renewable Fuel Standard, RFS）》出台对大宗农产品价格的影响。

在供需弹性的实证研究中，研究者面临的主要难题是如何分离出供给与需求在价格形成过程中所起到的作用。有效的“识别”策略有赖于找到合适的工具变量（instrumental variable）。这个工具变量必须只影响供给、需求两条曲线中的一条而不影响另一条。经典文献中通常使用天气变化作为只影响供给而不影响需求的工具变量。

基于大宗农产品可以跨期存储与期货交易这两个属性，本文的作者提供了一条“识别”供给变化的新思路：前一年亩产波动（yield shocks）给库存量带来的外生改变将会影响期货价格（futures prices）与这一年对仓储的需求（demand for storage），进而激发下一期生产环节上的供给反馈（production response）。因此，本文作者提出在估计供给需求的联立方程（simultaneous equations）时使用前一年的亩产波动作为期货价格的工具变量以解决价格变量的内生性问题。

作者在实证分析中的另一个创新是将玉米、稻谷、大豆、小麦四种主要作物的产量转化为以卡路里计量的热量单位，并加总成一个统一、可比的变量。这使作者在不失一般性的前提下简化了基准模型（baseline model）。此外，作者对比了以天气变量作为工具变量的估计结果。该结果的估计值与基准模型的估计值相一致（consistent），但基准模型表现出更强的统计有效性（efficiency）。

2009年美国联邦政府出台的《可再生燃料标准（Renewable Fuel Standard, RFS）》对生物燃料掺混率做出的规定扩大了生物乙醇的生产规模，并进而在短时间内增大了对主要大宗农产品的需求量。按照作者的估计，即使考虑到乙醇生产过程中三分之一的原料最终可以回收用作再生产的给料（feedstock），实施该《标准》所造成的需求变化仍会导致大宗农产品价格上涨14-35%。

关键词：大宗农产品，供给弹性，需求弹性，能源政策

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