【经典文献】气候变化对农业的影响：基于截面数据

图片来源：Mendelsohn, Nordhaus, and Shaw (1994) 

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【经典文献】分享海外应用经济学系在农业、资源、环境、发展经济学课程阅读计划中所列出的学术文章。我们将按照不同的研究主题，逐篇推送摘要编译。

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本期导读：

本期分享的第一篇文章可以算是用经济学分析气候变化影响的开山之作。它引领了一批利用截面数据、基于特征价格法（hedonic approach）的经济学研究。这篇文章虽然影响力很大，但也受到了不少批评。最主要的批评是认为他们忽略了旱作区和灌溉区的区别，这将在回归分析中导致严重的“遗漏变量偏误”。第二篇文章则考虑了这个问题，并首次将积温变量引入气候变化影响的经济学分析。

课程来源：

UC Davis ARE 276A, Environmental Economics and Policy

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Mendelsohn, Robert, William D. Nordhaus, and Daigee Shaw. The Impact of Global Warming on Agriculture: A Ricardian Analysis. American Economic Review. 1994, 84(4): 753-771.

摘要编译

我们估计了气候条件对土地价值的影响。通过使用美国3000个郡县气候、农地价值和其他经济地理信息的截面数据，我们发现，除了秋季以外的其他季节里，更高的温度会降低农地价值，而更多的降水会提高农地价值。我们将估计结果与气候变化预测模型相结合。根据我们的估计，全球变暖对农地价值的负面影响要远小于以往基于生产函数的研究结果。我们所得到一组结果甚至表明，即使不考虑二氧化碳通过光合作用实现的施肥效果（carbon dioxide fertilization），全球变暖也有可能是对农业利大于弊的。

原文链接：

http:// www.jstor.org/stable/2118029

Schlenker, Wolfram, W. Michael Hanemann, and Anthony C. Fisher. The Impact of Global Warming on US Agriculture: An Econometric Analysis of Optimal Growing Conditions. Review of Economics and Statistics. 2006, 88(1): 113-125.

摘要编译

我们将美国旱作区各郡县的农地价值与其气候条件、土壤质量、社会经济指标联系起来。我们引入了温度日数（积温）这一变量从而提高了模型的拟合度与稳健性。温度日数是一个描述气候条件非线性的指标，农学实验认为它对影响多种作物的产量十分重要。我们的估计结果与实验证据相符。我们利用实证模型估计了一系列模拟情境下气候变化对农地价值的影响。预测结果十分稳健，样本中超过75%的郡县所受的影响在统计上显著，从轻微的正面影响到巨大的损失。在温室气体高排放的模拟情境下，农业总体上可能经受相当大的损失。

原文链接：

http://www.mitpressjournals.org/doi/abs/10.1162/rest.2006.88.1.113

关键词：气候变化，特征价格法，截面数据

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