【经典文献】气候变化对农业的影响：基于面板数据

图片来源：Fisher et al. (2012) AER

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【经典文献】分享海外应用经济学系在农业、资源、环境、发展经济学课程阅读计划中所列出的学术文章。我们将按照不同的研究主题，逐篇推送摘要编译。

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本期导读：

上期【经典文献】我们介绍了基于特征价格法分析气候变化影响的经济学代表作。本期分享的第一篇文章提出了利用面板数据展开研究的新思路，对其后的同类研究影响很大。然而略有些尴尬的是，这篇文章后来被发现数据有误，基于正确数据的分析完全颠覆了其原先的结论。本期分享的第二篇文章便是这篇“挑错”的文章。

课程来源：

UC Davis ARE 276A, Environmental Economics and Policy

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Deschenes, Olivier, and Michael Greenstone. The Economic Impacts of Climate Change: Evidence from Agricultural Output and Random Fluctuations in Weather. American Economic Review. 2007, 97(1): 354-385.

摘要编译

本文估计了年与年之间温度、降水的随机变化对农业利润的影响，并以此度量气候变化对美国农业的经济影响。估计结果显示气候变化会增加13亿美元的年度农业利润（以2002年美元计），增幅达到4％。基于对不同模型的检验，我们认为这一估计是稳健且准确的，因此气候变化带来显著负面影响的可能性不大。我们同时发现，传统的、基于特征价格法的分析是不可靠的。这是因为该方法的估计结果对控制变量、数据范围、权重选择的微小调整十分敏感。

原文链接：

http://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.97.1.354

Fisher, Anthony C., W. Michael Hanemann, Michael J. Roberts and Wolfram Schlenker. The Economic Impacts of Climate Change: Evidence from Agricultural Output and Random Fluctuations in Weather: Comment. American Economic Review.  2012, 102(7): 3749-3760.

摘要编译

在利用多种方法进行的一系列分析中，我们发现气候变化对美国农业的潜在影响主要是负面的。Deschenes 和Greenstone 利用农业利润和产量所做的回归分析却得到了截然不同的结果。我们认为这个巨大的差异主要归因于以下几点：（1）他们所使用的气象数据存在缺失和错误，（2）他们所使用的气候预测模型未经更新，（3）跨期储备的存在使得农业利润变量的使用变得禁不起推敲。

原文链接：

http://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.102.7.3749

关键词：气候变化，面板数据

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