农经好文章｜前沿研究｜JDE 降雨量、水利系统与社会冲突
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本期导读：
正如上期【经典文献】中介绍的，降雨量是研究经济震荡和社会冲突之关系的常用工具变量。不过，要保证降雨对于经济表现有足够的影响力，所研究的经济体必须是相当依赖农业产值的。否则，降雨量至多是一个弱工具变量（weak instrumental variable）。本期介绍的文章进一步剖析了把降雨量作为工具变量合适与否和地区水利系统发达与否的关系。
专题分类：
发展经济学 | 社会冲突与农业
”Rainfall and Conflict: A Cautionary Tale. Journal of Development Economics, 2015, 115: 62-72.
Heather Sarsons
Sarsons 在这篇文章中指出，降雨量对于某地区经济表现的影响与该地区水利设施的完善程度有密切关系。如果一个地区的水利灌溉发达，那么降雨量的波动基本可以用水坝的调节来平衡，以保证农业用水的稳定。但是如果一个地区的农田都靠雨水灌溉（rain-fed field），那么降雨量的波动便直接决定了农业用水的丰欠。而就农田而言，处于水坝下游区域的农田受惠于水利调节，故而较少的受制于降雨量。处于水坝上游的农田则更多地受到雨量变化的冲击。
基于这个简单的逻辑，作者利用印度全境各个地区（district）的水坝建设数据库和宗教冲突数据（只包括印度教与穆斯林教徒之间的冲突）进行了实证分析。在1950到1995年间，该宗教冲突数据记录了近一千两百次、严重程度不一的冲突事件（riot）。作者以一个地区为分析单位，把地区分为水坝灌溉和雨水灌溉两个类型。建有水库的地区本身往往不能受惠于这个水利设施，但是其下游地区却直接受益。
一个值得注意的问题是，某地区的水坝数量是有该地区的富裕度决定的，因为地方政府是出资人。如果这样，水利设施的好坏也可能和该地区的农业生产力相关。为了消除潜在的内生性，作者用地理条件（如河流分布）来估测某地区拥有水坝的多寡。
基于1961-1995年的面板数据，作者构造了两个变量来衡量降雨量的波动。第一个变量是每一年的降雨量和1961-1995年间降雨均量的差值。第二个变量较为复杂。作者将每个月的降雨量与月降雨量的分布相比。如果某月雨量处于最高的20%，作者认为该月经历了一个雨量正波动（positive shock）；如果某月雨量处于最低的20%，该月则经历了一个负波动。
研究发现，降雨量对于水坝灌溉区和雨水灌溉区的影响显著不同。降雨变动对于水坝灌溉区的农业生产影响较弱。但是，降雨增加对于减少水坝灌溉区的冲突却有更显著的效果。因此，作者认为降雨量对于冲突的影响应该不光是通过经济波动引起的。
还有哪些途径可以使降雨的波动对社会冲突造成影响呢？作者首先检查了溢出效应（spill-over effects）是否存在，也就是检查附近地区为雨水灌溉区的比例和附近地区雨量波动对冲突是否有影响。作者还认为，降雨量对于移民数量、冲突的易发程度（riot potential）等造成影响。不过，在这篇文章中，作者未能发现证明其他渠道存在的直接证据。
关键词：降雨量，社会冲突，工具变量，印度
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