农经好文章｜前沿研究｜AJAE 中国的水稻种植者能有效应对自然灾害吗？
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本期导读：
上一期【经典文献】介绍了非洲小农户对于气候变化和自然灾害的应对决策以及效果。本期介绍的文章运用类似的计量方法检测了来自中国的样本。该文比较了不同种植规模的水稻生产者抗击自然灾害的能力。虽然小农户可以自行采取有效措施来抗击气候灾害，但是大规模的生产者会更积极地采取应对措施。
专题分类：
资源环境经济学 | 自然灾害与农业系统
”Farmers’ Adaptation to Extreme Weather Events Through Farm Management and Its Impacts on the Mean and Risk of Rice Yield in China. American Journal of Agricultural Economics, 2015, 97(2): 602-617.
Jikun Huang, Yangjie Wang, and Jinxia Wang
温室效应和气候变化等自然环境变迁对农业的影响是近年来农业经济学研究的热点之一。学者们普遍认为，气候变化造成极端天气（extreme weather events）更频繁地出现，进而对农作物的生长产生重要的影响。
就中国而言，洪涝和干旱灾害每年都在大片农业生产区造成减产。中国的主要粮食作物，水稻，就是一种典型的易受灾作物。农户们为了应对环境灾害采取了多种物理性的（如改善灌溉系统、打井等）和非物理性的（如购买农业保险、加强田间管理等）应对措施。由黄季焜等三位作者所撰的这篇文章考察了中国农户采取应对措施的影响因素和采取应对措施对于减少水稻产量损失的效果。
作者采用一对一访谈的形式调查了来自中国五个省份的1653户水稻种植农户，采集了他们所耕作的2571块稻田的信息。从2010到2012年，这些农户分别经历了至少一个重灾年和一个少灾的普通年。作者运用一个含多步凑的计量方法来估测农户应对自然灾害的效果。
第一步，利用矩分析法（moment based approach），作者估测出水稻亩产的均值（mean），方差（variance）和偏度（skewness）。接下来，利用农户可否获得政府技术服务这个哑变量（dummy variable）做工具变量（instrumental variable），作者们使用Probit 模型来估测某农户采取应对措施的概率。另外值得一提的是，为了验证农户采取的积极措施确实是为了应对自然灾害，作者在Probit 模型中加入了表示某年有自然灾害的哑变量。对于是否采取应对措施而言，这个变量的系数是显著为正的。因此，作者认为农户采取积极措施的确是为了应对灾害。
基于Probit 模型的预测结果，农户可以被分为应对者（adapters）和不应对者（non-adapters）两个组来做对比。在两组内，作者们分别对水稻产出率和偏度进行了回归检验。结果显示，应对者显著地减少了洪涝和干旱对水稻产出率的负面影响。作者利用实验组平均效应（average treatment effect on the treated）和控制组平均效应（average treatment effect on the untreated）来衡量两组的差异。具体而言，积极应对自然灾害的农户将每公顷（hectare）的水稻生产损失减少了663公斤。理论上，目前尚未应对者则可以通过采取应对措施将每公顷水稻产量提升74公斤。
以上的结果说明小规模种植的农户自行采取措施应对气候灾害是有效的。不过，作者也发现，种植规模较大的农户会更为积极地采取这些措施。作者还强调，政府部门可以通过提供技术服务来帮助农户应对灾害，更好地规避风险、降低损失。
关键词：自然灾害，气候适应性，水稻，中国
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