农经好文章｜前沿研究｜QJE 资本和技术助力脱贫：来自随机实验的证据
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本期导读：
在上一期【经典研究】中，我们详细地介绍了“贫困陷阱”理论。长期以来，实证经济学者都在尝试用田野数据来回答关于该理论的两个问题。第一，“贫困陷阱”是否真的存在。第二，如果存在，贫困者可以通过什么方法逃离这个陷阱。这次介绍的文章利用大量的农户层面面板数据为这两个，尤其是第二个问题提供了最新的实证解答。
课程来源：
UCD ARE202C, Applied Microeconom(etr)ics
专题分类：
发展经济学 | 贫困陷阱
”Labor Markets and Poverty in Village Economies. Quartely Journal of Economics, 2017, 132(2): 811-870.
Oriana Bandiera, Robin Burgess, Narayan C. Das, Selim Gulesci, Imran Rasul, and Munshi Sulaiman
Bandiera 等作者在孟加拉国（Bangladesh）推行了一个全国性的随机控制实验（randomized control trail，即RCT）来考察资本和技术援助的扶贫效果。该扶贫实验给一些最贫困（赤贫）的农村妇女提供了一次性的资产和技术转移。确切地说，就是为这些妇女免费提供了一些奶牛、山羊等牲畜资产和养殖牲畜的技术培训。
假如“贫困陷阱”的确存在，那么贫困者是因为无法达到进行高回报生产所要求的资产规模或技术要求（barriers to entering high-return work activities）才长期贫困的。一旦他们拥有了足够进行高回报生产的物资和技术基础，这些贫困者就应该有能力自己调整劳动力的安排，跳出“贫困陷阱”，提高收入。
对于这个扶贫项目而言，作者不能区分究竟是信贷局限、技术局限、还是二者共同阻碍了贫困者从事高回报的生产。另外，资产和技术转移无疑会使贫困者在短期更富有，暂时地改善生活。但是，真正重要的问题是，一次性的资产和技术转移是否能使贫困者走上致富的良性轨道（trajectory out of poverty），从而彻底脱贫。
在控制实验中，他们首先随机选择了孟加拉国境内的1309个村庄分别作为实验组（享受资产和技术转移的农户）和对照组。实验开始前，各个农户的贫困度都被测量并分级。其中，赤贫农户占总人口的6%。作者调研了项目覆盖的所有赤贫户和10%的中高收入农户家庭，一共搜集了两万多户、横跨七年、总共四轮的数据。如此庞大的数据量已经可以代表全孟加拉国的情况，是典型的近总体实验设计（partial population experiment design）。作者不仅可以考察实验对于赤贫户的影响，还可以研究实验造成的两种间接影响：较为富裕的家庭的利益会受什么影响，贫富的差距如何改变。
该文的实证发现非常丰富，此处择重要的简述如下。首先，资产和技术转移使得赤贫妇女将原本用于家务和农作的时间转移到了养殖上，并且增加了工作的总时间（即减少了闲暇）。这种劳动力重新配置是持续的。在扶贫项目完成的四年后，实验组妇女的收入仍然比对照组妇女高出21%，消费开支高出11%，而储蓄额则是对照组的四倍。另外，实验组的妇女也更倾向于租入和买入土地。
值得强调的是，扶贫项目的效果在贫困程度不同的群体中体现出极大的差异性。作者利用分位数回归（quantile regression）分析了扶贫效果的差异。作者还强调，赤贫户养殖牲畜也没有损害其他农户的利益。实际上，由于赤贫户提供的廉价劳动力减少，市场上的零工工资提高了。兼业的中高等收入农户因此受益。这些证据意味着一次性资产和技术转移可以持续地减少贫困，且不会使较为富裕的农户受损。
关键词：贫困陷阱，资产援助，技术转移，随机实验，超大样本
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