经典文献 | JEEM 适应气候变化：能源选择与能源消费
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本期导读：
在考察气候变化与能源消费关系的文献中，本期所介绍的文章是第一个直接区分居民与商用能源消费的实证研究。此外，该研究讨论了不同能源消费种类固定成本与边际成本的差别，及其与不同地区气候特点之间的联系。这些讨论有助于认识和评价气候变化对能源消费的潜在影响以及能源消费对气候变化的适应性。
专题分类：
资源与环境 | 气候变化与能源消费
”Climate Change Adaptation: A Study of Fuel Choice and Consumption in the US Energy Sector, Journal of Environmental Economics and Management, 2008, 55(2): 175-193.
Erin Mansur, Robert Mendelsohn, and Wendy Morrison
气候变化，尤其是气温的变化，会对能源消费产生直接的影响。夏季和冬季温度的变化会分别影响人们对制冷和取暖设备的使用。能源消费行为对气温变化的反馈可以经由两条途径实现。消费者既可以调整其使用能源的种类，也可以调整特定种类能源的使用量。Mansur 等作者以家庭和企业层面的微观数据为基础，利用离散-连续（discrete-continuous）选择模型同时对两条途径上的行为反馈进行了估计，并藉此探讨了能源需求对气候变化所表现出的适应性。
这些数据来自于美国能源信息署（Energy Information Administration, EIA）于1990年前后在全美范围内开展的企业与家庭能源消费调查。数据在微观层面记录了不同种类能源的支出额与使用量。本文所讨论的主要能源种类包括：电力（electricity）、燃气（gas）、燃油（oil）及其它。结合调查对象的人口学信息及其居所的建筑信息，作者分别建立了关于企业与家庭的两套截面数据（cross-sectional data）。
作者基于Dubin-Mcfadden（DM）模型构建了实证估计模型。DM 模型在本质上是一个涉及离散选择和连续选择的两步（two-step）估计方法。该方法的第一步基于一个多重选择的logit 模型（multinomial logit model）对能源种类的选择进行估计，而第二步则是对每种能源的需求量进行估计。DM 模型同时对潜在的自选择问题（selection problem）进行了矫正。其矫正方法在基本思路上与二元选择下的Heckman 模型一致，仅因为选择项超过两个而增加了模型结构的复杂性。
使用电力与使用其它能源种类在成本构成上有很大差异。电力设备较低的安装成本意味着使用电力的固定成本投入较低，但较高的用电单价导致使用电力的边际成本较高。这一特点使得能源种类的选择与地区的能源需求类型高度相关。在气温整体较高的地区，用户更需要电力驱动的空调，而缺少对燃气、燃油取暖设备进行投资的意愿。就不同能源种类的需求量而言，冬季变暖仅会少量地减少燃气、燃油的消费，但夏季变暖却会急剧地增加电力的消费。如果一年四季中气温升高的幅度相当，变暖将显著地增加对能源的总需求。
仅以本文的估计结果为基础，作者估算，气温整体升高2.5摄氏度将给美国能源行业带来260亿美元的直接福利损失（welfare loss）。需要指出的是，改变本文模型中对价格变化、人口与经济增长等方面因素的假设会直接影响估算值的大小。此外，本文的分析框架并没有直接考虑技术进步对于能源使用效率等因素的影响。
关键词：气候变化，能源消费，能源选择，适应性，离散-连续选择
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