经典文献 | AEJ-AE 手机通讯与农产品价格的地区性差异
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本期导读：
上一期介绍的文章发现，手机可以通过提供及时的市场价格信息帮助渔民更好地选择出售生鲜鱼类的市场，使得原本孤立的地方市场连接起来。今天介绍的这篇文章进一步就信息对于农产品销售市场的整合展开讨论。整合市场可以减少信息不对称，使各地价格趋于一致。
专题分类：农业与食品 | 信息与农产品市场
本专题其它文章：
Information from Markets Near and Far: Mobile Phones and Agricultural Markets in Niger. American Economic Journal: Applied Economics, 2010, 2(3): 46-59.
Jenny C. Aker
如果信息对称，某个商品在各个区域市场上的价格（波动）应该是趋向一致的，否则就有套利（arbitrage）的空间。在现实里，获取信息的成本高昂，信息不对称是常见现象。相应的，同一种商品在不同地区的售价不同，即形成价格离散（price dispersion）。这种现象在发展中经济体的农产品市场中尤为常见。
那么，提供低成本的价格信息对于消除价格离散有多大的影响呢？Aker 在这篇文章里利用2001到2006年尼日利亚的小米市场数据来估计提供手机信号对于减少价格离散的作用。在手机使用普及之前，尼日利亚的谷物贸易商必须要亲身到别的市场才能了解当地的谷物价格。由于交通不便，价格信息的流通速度很低，各地区谷物价格的差距较大。
自2001年起，尼日利亚政府主导在国内逐步普及手机信号。电缆的铺设从大城市和边境城市开始，渐渐普及到内陆小城镇。因此，普及手机信号可以视为一个半实验/外生（quasi experiment）的政策影响。信号的普及有先后时间差，为识别手机信号对于价格离散的影响提供了必要的变化（variation）。
实证的数据包括1999-2006年的小米月度价格和2005-2007的市场、贸易者信息。作者用A、B两个地区在某个月的价格差作为因变量，A、B两地是否接通了手机信号为主要自变量。另外，作者控制了A到B的距离、A到B的路况、市场规模和市场固定效应等变量。
作者采用双差分（difference in difference）模型来估测手机信号的价格效应。实证结果显示，两个市场一旦被手机信号覆盖，它们之间的价格差就会减少10-16%。这种效应在越是相隔得远的市场之间越强，也在路况越差的地区之间越强（即在交通费用越高的市场之间越强）。
为了检验实证结果的稳健性，作者又做了多个回归。第一，由于地区接通手机信号的时间点不是完全随机的，所谓的控制组和实验组不见得直接可比。作者用倾向评分匹配（propensity score matching）的方法，为各个地区估计了一个接通手机信号概率，并在回归中加入了这个估计的概率作一个控制变量。估计的结果并没有因此显著地变动。
另外，接通手机信号可能通过产业链上下游的整合来减少价格离散，而不是通过提供更多价格信息。比如，拥有手机信息的销售者可能到更多的地区出售同一种产品，使得各地的价格趋同。为了排除上下游整合的影响，作者将一些相邻的市场剔除，重新进行了估计。他得到了绝对值更大的价格效应系数，强化了最初结论的可靠性。
最后，作者考虑了市场集中度（market concentration）对于估计的潜在影响。如果手机信号方便了寡头之间的操纵价格（price collusion）的可能性，地区间的价格离散也可能降低。不过，作者发现样本中的市场集中度都很低，操纵价格的可能性不大。
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