且慢！听说你线上环境准备选型 Elasticsearch SQL 了？
1、由两个线上问题说开去
问题1：用 Elasticsearch 做宽表的报表查询，我们打算用 jdbc 的方式访问，方便开发（使用sql），这种方式还是用JAVA封装的方法好。有没有坑？
问题2：Elasticsearch 可以用脚本写sql ，像执行hive脚本一样吗？
2、问题解读
问题 1 涉及选型问题，我们会条分缕析解读。
问题 2 涉及 Elasticsearch 是否支持 SQL 功能。
3、Elasticsearch SQL 到底指什么？
一句话：能像关系型数据库如 Mysql 中使用 SQL 方式一样方便的实现 Elasticsearch 增、删、改、查（尤其是检索、聚合）等的操作。
3.1 Elasticsearch SQL 演进史
相比于 Elasticsearch，关系型数据库的 SQL 查询用的人更多，大家也习惯用 SQL 进行数据的增删改查操作。
加上 Elasticsearch DSL 多少有一定的学习成本，所以在 Elasticsearch 早期 1.X——6.X版本发展过程中，听到最多声音是：
Elasticsearch 什么时候支持 SQL？ 类关系型数据库中的 SQL 如何转换成 Elasticsearch 中的 DSL？
国内的 NLPChina 团队2015年左右开源的 elasticsearch-sql 插件非常火，star 达 6.2K。但跟进到7.9.3 版本之后，elasticsearch-sql 已被 DEPRECATED（原因未知）。
地址：https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql/
实际上：Elasticsearch 在2018年6月15日前后发布的 6.3 版本中已支持 SQL。
可以看一下 SQL 功能刚发布后我写的文章：
抢先 | 支持sql的Elasticsearch6.3全景概览
3.2 Elastic 官方文档介绍 Elasticsearch SQL
“Elasticsearch 具有高速、灵活、可扩展等特点，能够满足您的数据需求，而且其还可以使用 SQL。使用传统数据库句法来解锁非传统性能，例如在 PB 量级的数据中进行全文本搜索，并实时获得结果。”
https://www.elastic.co/cn/what-is/elasticsearch-sql
3.3 Elasticsearch SQL 使用概览
有图有真相。
截图中的 SQL 和 Mysql中的用法几乎完全一致。
SELECT * FROM library ORDER BY page_count DESC
3.4 Elasticsearch SQL 的优点
极易上手
类关系型数据库 SQL 查询，会 SQL 操作 Elasticsearch 不费劲。
无需第三方依赖
高版本7.X已支持（7.1+版本 xpack基础功能免费），早期版本还需要安装 xpack 插件，现在都不需要。
4、Elasticsearch SQL 选型还需要考虑哪些因素？
4.1 Elasticsearch SQL 尚存在不足
多表关联支持不足
Elasticsearch 无法完美无缝的实现 Mysql 的多表关联（Join）功能， 原因：受限于 Elasticsearch 数据模型（宽表、Nested类型、Join类型）。
嵌套 select 支持不足
举例：如下 MySQL 查询语句在 Elasticsearch 执行的话，结果可能达不到预期。
SELECT COUNT(subquery.item_id) total
FROM (
SELECT item_id, COUNT(item_id) nofbs, CAST(timestamp AS DATE) date, user_email
FROM select_download_user
GROUP BY item_id, CAST(timestamp AS DATE), user_email
) subquery;
https://www.elastic.co/cn/blog/an-introduction-to-elasticsearch-sql-with-practical-examples-part-2
https://stackoverflow.com/questions/67166581/elasticsearch-sql-count-function-does-not-work-with-subquery-on-elasticsearch
4.2 Elasticsearch JDBC / ODBC 仍未免费
尽管 REST 方式可以使用，但绝大多数Java、Python 客户端用户更习惯使用 JDBC 方式连接 Elasticsearch。
参见官方文档的描述，JDBC 和 ODBC 都需要白金版付费购买 Liscene 授权才可以使用。
JDBC client requires a Platinum subscription. Please ensure that you have a Trial or Platinum license installed on your cluster before proceeding.
https://www.elastic.co/cn/downloads/jdbc-client
https://www.elastic.co/cn/subscriptions
4.3 Elasticsearch SQL 国内公司使用现状调查
正所谓：“他山之石，可以攻玉”、“知己知彼、百战百胜”。
如下是累计近 2000人 + 的 Elasticsearch 学习微信群（共 181 人参与）的随机调研结果，仅供选型参考。
问卷题目：“Elasticsearch 6.3 以后推出的SQL，你的企业场景使用了吗？”
PS：问卷题目并不严谨（如：选项内容比较随意，单选并不合理），但群众的眼光是雪亮的，问卷结果会给选型提供非常有价值的参考。
5、小结
关注铭毅天下公众号的读者都会发现，我们一般会把官方文档、官方网站或者官方博客的地址、源码截图放到最醒目的位置。
目的是想知会广大读者：官方文档是官方角度的权威介绍，相比其他论坛、博客要权威。也希望大家养成阅读官方文档的习惯。
声明一下，本文并没有说：不让使用 Elasticsearch SQL，请不要过分解读。
本文从选型视角，列举了Elasticsearch SQL 发展历程、优点、缺点、180 + 企业使用调研，目的是解答文章开头的线上问题。如果能让广大读者的 Elasticsearch SQL 选型少走不必要的弯路，我会非常欣慰。
欢迎大家留言说一下自己 Elasticsearch SQL 使用情况。
不当之处，欢迎指正交流。
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