🥰车牌自动识别易出错？姜峪：不存在的~
近日，计算机与信息工程学院2020级研究生姜峪，在导师蒋峰教授的悉心指导及课题组成员的共同努力下，以第一作者身份在智能交通和自动驾驶领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》（SCI一区TOP期刊，IF=9.551）发表了题为“An Efficient and Unified Recognition Method for Multiple License Plates in Unconstrained Scenarios”的学术论文。
该论文提出了一种高效的由LPDNet和CRNet级联组成的多阶段自动车牌识别方法，其中LPDNet使用旋转高斯核、中心性损失和可形变特征金字塔结构，提高了无锚框方法在复杂环境中的检测性能；CRNet是一种可以识别多种车牌的全卷积网络，使用特征提取压缩技术和多分支分类模块能够有效识别不同场景不同布局的车牌字符。该研究成果解决了当前车牌识别系统位置固定、光线要求较高、应用场景较为单一的问题。目前，此项工作已在嵌入式移动平台进行了部署实现，为无约束环境中自动车牌识别的高效、精准的实际应用做出了探索，具有较好的应用和推广价值。
《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》是IEEE旗下协会IEEE Intelligent Transportation Systems Society负责的旗舰出版刊物，是智能交通系统领域顶尖的国际期刊，该期刊致力于研究电子电气工程和信息技术的理论及其在智能交通系统领域的应用，对论文的理论与应用贡献都有很高的要求，在智能交通系统领域具有很高的影响力。
姜峪曾获第十二届中国大学生服务外包创新创业大赛-中部赛区二等奖、国家三等奖，第十三届中国大学生服务外包创新创业大赛-中部赛区三等奖，2022年度湖南省仪器仪表学会优秀学术论文二等奖等奖项，取得软件著作权1项。步入研究生阶段，姜峪在蒋峰教授的指导下确定研究方向，开展深度研究。在扎实的编程功底上，他可以快速地将算法转化成程序执行，分析实验结果，并对算法进行进一步改进。姜峪坦言撰写论文过程中最大的收获就是学会了归纳与分析，提高了自身的研究能力和表达能力。他通过大量的调研、分析和撰写，对所研究的内容进行不断地深入思考和总结，使得研究思维更加敏锐。
对于学习，姜峪说：“如果能静得下心，能够独立思考，脚踏实地做实验，回报自会奔你而来。每一次成功的背后，不是一鸣惊人，而是厚积薄发，更是一步一脚印的累积。”