对标苹果，「Afanta」助你实现“一人千面” | 早起看早期
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比起美颜和变脸，一款换脸的APP听起来有趣，但真的能激发创作者表达自己、彰显个性并实现圈粉的目标吗？
文 | 张达
随着 FaceU 被头条收购，国内短视频市场之争愈加激烈，头条、快手、美拍、秒拍纷纷相互角力。由于短视频的用户规模增长与广告主的关注带动了整体市场规模的提升，2017年全年短视频的市场规规模达57.3亿人民币，同比增长达183.9%。
36氪近期了解到的「AFanta」是一家来自硅谷的AI公司，专注于对视频中的人物做实时的脸部3D建模及操控，目标是成为一家AI+视频创作分享平台。
创始人秦阳告诉36氪，公司旗下第一款短视频创作平台「千面秀」已于春节期间上线。这款应用主要面向国内用户，主要功能 —— 类似苹果的Animoji，用户不仅可通过摄像头对静态2D图片（人脸或宠物）进行实时3D操控，还可以添加音乐、录音或对口型进行个性化创作。
效果图1（汪星人）
效果图2（最爱的绿钞：富兰克林）
效果图3（恺：长城，让我忘记自己孤身一人）
效果图4（这是鹿晗，你们能认出来吗？）
通过Afanta提供的Demo原型我们可以发现其延迟率不高，对脸部的识别以及重构的效果也不错。
事实上， Afanta 与 Animoji 最大的不同之处在于：Animoji 利用了手机上的红外辅助摄像头去获取人脸各个部分的深度信息，而 Afanta 的方案只需要RGB摄像头以及中等配置的GPU即可，其实现手段依赖于 Afanta 自主研发的算法。 这套实时脸部建模跟踪与3D渲染算法采用了 RNN 与 CNN 相结合的方式，并在开发之初就针对移动端在模型大小，速度和功耗上做了全盘优化，使其能够在保证建模与渲染效果时维持一个相对低的功耗。也正因为Afanta的算法不依赖于深度信息，所以其产品千面秀能够让用户实时控制任意照片，而Animoji的用户则只能控制一些事先做好的小动物模型。
据悉，Afanta 的深度学习算法包仅占18M的内存，其FPS目前优化至每秒40帧以上，可应用在i5及i5以上的手机配置，对应中端及以上的安卓手机。
秦阳认为，在短视频市场的竞争中，除了需要具备极强的运营手段和资金外，产品的功能能否降低制作门槛，视频作品能否吸引用户，平台本身是否提高变现效率都将会是制胜关键。
相比 Animoji， 秦阳更愿意拿 Afanta 去跟 FaceU 做对比，如文章开头提及，Afanta 希望在具备一定量用户后，转型成为一家视频创作分享平台。FaceU 的切入口是贴纸与脸部局部特效，Afanta 做的是脸部3D重建。
除了在制作环节中具备脸部3D建模的能力外，Afanta 还具备视频理解以及原生广告植入的能力，即个性化推荐和视频植入的能力。 前者可以理解为头条系的千人千面以及精准广告投放，后者可理解为在原生视频中直接插入广告主的产品。
对于未来商业模式何去何从，秦阳表示团队还在精心规划，目前第一步是把“千面秀”这款 APP 的用户量做上去，不断拉新。所以如何冷启动，如何在资金有限的情况下，将产品运营起来是团队当下的重点工作。
因此，Afanta 正在寻求 Pre-A 轮的融资，需求资金 500~600 万美元，目前人民币架构或美元架构皆可考虑。这部分资金将主要用于产品迭代、人才引进以及市场推广。此前 Afanta 曾获得 Innotech 150 万美元的种子轮投资。
最后为大家简单介绍 Afanta 的团队情况：
秦阳： Arizona State University 计算机博⼠，中国科技⼤学学士。为 Facebook 早期员工，主要研究人工智能，计算机视觉以及计算机图形学。
吴飞 ：University of Washington 计算机博士，清华大学学士，Google 早期员工。擅长深度神经网络与自然语⾔处理等领域。
万仰岳：U of California, SanDiego 计算机硕士，电子科技大学学士。主攻深度学习与计算机视觉。
Desmond Chan ：University of California , Berkeley 计算机学士。深度学习，计算机视觉工程师。
王毅：Virginia Tech U 计算机博⼠，北京理工大学学士。前 Intel & Samsung 资深计算机图形学专家。
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