用AI给小说「体检」，「海马轻帆」帮影视公司筛选爆款IP | 早起看早期
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透过X光片，人的骨骼和病灶清晰可见；借助AI，则可以透视文本的一切。
文 | 茉小莉
好故事是票房和流量的保证，但所有的内容平台和影视公司都在愁——哪些故事是好故事？哪些 IP 值得投资？从前的评判依据是市场反馈，或者资深从业者的分析，而现在 AI 会告诉你更准确的答案，而且机器从不撒谎。
近日 36 氪了解到，国内一家科技驱动的内容公司「海马轻帆」，研发出一套 AI 文本检测分析系统，能够有效分析、筛选优质内容，预判 IP 是否有爆款潜质和市场价值，降低改编风险。
2017年5月成立之初，海马轻帆就着手研发基于 NLP（自然语言处理）和机器学习的内容 AI 分析系统，以实现内容产业 IP 孵化的工业化及编剧工业化。
此前，36 氪介绍过多项 AI 写作方面的案例，但它们普遍应用于新闻写作领域，包括腾讯的写稿机器人 Dreamwriter；第一财经的 DT 稿王；今日头条的 xiaomingbot等。但类似海马轻帆这样，将 AI 应用于文学性内容分析领域的显性竞争者较少。这主要是因为，文学性内容的分析需要专业的编剧和机器配合，需要人机合作进行大量的算法迭代。
据刘笑逸介绍，该系统以人机配合的形式，分析验证了 220 万本中长篇网文小说，归纳推演出一套机器学习算法，能够对小说文本进行精准的筛查分析，生成标准化数据模型。
经测试，该系统筛出优质作品的命中率可达 80-90%。团队曾把付费榜的 213 本作品（意味着市场表现较好），和全网 4 个月以上没被签约的 903 本作品（意味着市场表现较差），共 1116 本书让机器筛选，算法选出了 132 本优质作品，其中 114 本来自付费榜。
系统操作比较简便，导入网文全本后，系统根据剧情节奏分析、8 大情感维度、280 个特征为小说做综合体检。从剧情节奏、角色识别&权重、人物情感分析、角色关系图谱、情节线索复合情况、词汇丰富度、同类题材的市场表现等方面，生成多组数据模型，输出一份简明易懂的 IP「健康情况诊断结果」。
对主角情绪走势的分析
对影视公司而言，不仅可以借此选出更具市场潜力的内容，抵充市场风险，还能通过分析 IP 的剧情节奏、高阈值低阈值情节占比、同类型题材对比、改编的热区效应等客观数据，得到影视改编的建议。
刘笑逸向 36 氪展示了一则有趣的分析对比：张爱玲的《半生缘》和郁达夫的《她是一个弱女子》。
从数据模型来看，两部作品有明显差异，《半生缘》的情节起伏前存在更多铺垫抖动，细节描写丰富，同时主角权重占比高，主次人物线索清晰，在影视改编方面更有优势。
而《她是一个弱女子》从数据模型上看，较《半生缘》而言情节节奏更为凛冽，铺垫较少，直起直落，难成块儿状，比较杂乱，影视改编难度相对较大，改编优势较弱。
刘笑逸表示，在该系统的帮助下，海马自营的阅读平台签约了 370 余本小说，361 位作者，其中 3 部面向 15-30 岁女性受众的青春、甜宠题材网文作品正在进行影视改编。
两部作品的对比分析
从整个文化产业角度来看，虽然载体变成了互联网，诞生了网文、网剧、网大，但整个上下游的生产关系还是相对传统的。
链条末端（靠近用户的一端）互联网化程度较高，但内容生产的源头、加工制作过程还比较传统，依靠经验、资源来推动。海马轻帆希望借助 AI 在数据分析、文本分析方面的天然优势，推动建立相对标准、平稳的内容产出标准和工业化流程。
团队方面目前有 22人，创始人刘笑逸，中国戏曲学院本科、北京电影学院硕士，师从于国内著名青年导演、编剧薛晓路老师，有近 20 年影视文化行业从业经验，以及近10年的互联网产品运营经验。近年编剧作品包括湖南卫视《不一样的美男子2》、中央八套张纪中版的《侠客行》等。
海马轻帆此前曾获得光源创投数百万元天使轮融资。
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