01 AI智能绘图是什么
02 Disco Diffusion使用操作流程
03 关键词与风格画家对画面的影响
04 个人理解的应用场景
05 关于Disco Diffusion
1. AI智能绘图是什么？
1.1 首先看看它能画什么
我们以Disco Diffusion为例介绍并演示操作流程。
2.Disco Diffusion使用操作流程
Disco Diffusion (DD)是一个可以在Google Colab上运行的代码，原理是使用CLIP指导的AI图像生成技术。打开程序地址边看教程边操作更加易懂哦。
Disco Diffusion程序地址：
https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb
（使用原理）
2.1 登陆
首先最重要的是准备梯子“科学上网”，保证可以使用谷歌浏览器登录谷歌账号和谷歌云盘。访问Disco Diffusion，别看Disco Diffusion界面多为英文，实际操作非常简单。
共5条设置项，主要设置集中在第3项Settings
2.2 检查运行条件
选择【代码执行程序——全部运行】，检查电脑是否符合运行条件。
2.3 分配云端设置
点击【1.1 Check GPU Status】运行按钮，检查GPU状态。
2.4 设置渲染需求
主要操作内容都集中在设置项3.Setting。可设置渲染文件夹名字/渲染精度与步数/分辨率等，并上传参考图。
• 步数：绘画步数一般250就可以，步数越多绘画时间越长，细节越多，但细节越多不一定代表越精美，很多细节ai是乱加的，容易画蛇添足。
• 分辨率：分辨率默认是1280x768，按照自己想要的分辨率设置就行。
• 关键词：最关键在于Prompts中的画图关键词及运行的顺序，是影响绘图结果的主要因素。关键词描述准确，才能让输出画作更加接近你的预期。红色部分就是关键字，把关键字输入到引号内即可。关键字要求英文，用逗号把单词隔开，后面可以加上参考画家风格的名字，举例“car，cyberpunk，raining night，neon lights，van gogh，artstation”也可以再加上限定的颜色，如果不需要就删除。
• display_rate：控制预览刷新频率，设置渲染多少步出一次图。默认50表示每50步刷新一次预览效果。• n_batches：同一词组关键词，最终生成多少张图。默认50表示AI绘制完成50张图后停止绘画。• display_rate：设置渲染多少步出一次图。• n_batches：同一个关键词最终出几张图。
只要你不关闭网页，不选择暂停，AI会一直画下去，你永远不知道下一张画是什么样。如果让它画一个通宵，你将收获满满！难道还挑不出一张满意的吗？
③ 3个实用小TiP
• 关键词：
建议加上artstation，如果是想表现3D效果可以加上unreal engine。另外有两个画家可以参考加上，james gurney 和greg rutkowskiand。
• Diffuse设置：
display rate是每几步显示一次效果，我一般改成5。batches是一组词一次循环画几张，我一般也改成5。
• 如何保存过程稿：
在【3.Settings——ExtraSettings】中，可以设置保存绘画过程稿的数量。如果将【intermediate_saves】设置成2，我们就可以额外多获得两张过程稿。
到这里就可以点击【代码执行程序——全部运行】开始执行绘画了。执行时会有一些提示，按提示点击，之后链接谷歌网盘，授权即可。等待程序初始化，就可以在第四步的下方看到图了（我设置每5步会变一次），直到画完。
2.6 下载与上传
画完一张就可以到谷歌网盘里去收图，不留步骤图的设置下只有画完一张才能收到图，中间中断是没有图的。点击左上角图标进图谷歌云盘：• images_out：AI绘制的作品全都保存在这里，也是从这里将图片下载到本地。• init_images：上传的文件需要放在这个文件夹里。
如第2部分所述，关键词是影响画面最直接的因素，同一个关键词产出的画面也不尽相同。
（相同关键词输出的图片）
3.1 关键词语法组成
["A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and thomas kinkade, Trending on artstation.", "yellow color scheme"]
★ 绘画关键词案例
“Overlooking brilliant temples, journey to the west, lakes, clouds and sun, fairy tales, light effects, fantasy, SAMUEL BEAL, abhimanyu bhadauria, artstation, colorful"[“俯瞰辉煌的寺庙、旅程、湖泊、云和太阳 、童话故事，参考了某个画家的XXX画参考某艺术工作站作为图库.”, “丰富多彩的色调 "]
"A painting of beautiful sea, clouds, planets,shant.artstation.com. Trending on artstation.","red color scheme"[“大海、云彩、行星 ，参考了某个艺术网站的画参考A站作为图库.”, “红色配色的组合 "]
"Atlantis under the Sea, Trending on artstation.","yellow color scheme"[“海底、亚特兰蒂斯，参考A站作为图库.”, “黄色配色 "]
语法并不是固定句式，可以任意搭配组合，一定要放开你的想象。
3.2 艺术家风格选取
关于如何给AI绘画选取艺术家风格，其实国外早就有热心网友整理了非常完整的画风词典。他们用同一组描述词测试不同艺术家的画风在Disco Diffusion 上的表现，并制作了非常直观的对比图。
风格参考地址：
https://weirdwonderfulai.art/resources/disco-diffusion-70-plus-artist-studies/
4. 个人理解的应用场景
一个 AI 辅助的思路是可以用Disco Diffusion来批量绘制纹理，作为创作素材使用。
（来源：微博Simon_阿文）
4.2 元素重构
使用自己的作品作为参考来源，生成新的作品素材，去二创出新的作品。例如插画界的大佬 Nekro，他的参考大多数来源于自己积累了十几年的作品。
这些精美的插画并不是一键生成的，作者其实是先用Midjourney生成自己想要的部位，然后再进行组装。
我们进一步发散思维，场景概念、舞台概念、氛围概念图等都可以用这个方法去尝试。工具在手，就看你如何发挥想象力了。5. 关于Disco Diffusion
免费模式大概每天只能画5-10张左右，24小时后会重置。如果有更大量的需求，可以买谷歌colab会员，升级付费专业版后每天也有限制，但比免费版会多出3-5倍的量。
5.2 关于版权
Disco Diffusion 是完全免费开源的工具，遵循MIT开源协议。那是否意味着 Disco Diffusion 生成的图片就能免费商用？
风险主要来源于你的描述词会引来画风抄袭的争议，如果有以下一种或者多种情况，建议不要商用：【1】当你使用了风格鲜明的艺术家作为关键词时，请不要直接商用，尤其是在世的艺术家；【2】当你使用了某部商业作品作为关键词时，请不要直接商用；不要直接把生成的图片拿去商用，建议优先作为灵感参考或者创作辅助。
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