关于“算法工程师”一词的理解

本文转载自知乎

想说一下关于“算法工程师”这个词的一点理解。

首先要抵制某些无耻IT猎头企业，胡乱吹捧现在的人工智能就业形势。
以OfferCome为例，这种猎头喜欢抬高薪资水平，渲染就业火热的舆论。
目的就是引诱大量的无知萌新入坑，逼着企业提高用人成本，自己好多拿佣金。

关于现在很火的“算法工程师”这个职位，我的面试感受大概是这样：
1. 数据结构算法题你总得顺顺利利地做下来吧？刷LeetCode虽然无聊，也得刷啊。基本功，这是其一。
2. 工程常用的数学课，包括线性代数、微积分、微分方程、概率论、数理统计、随机过程、离散数学、组合数学。工科生的数学基础，这是其二。
3. 运筹、博弈、凸优化、启发式、近似算法。这些各自展开都有很深的学问，所以不要求精通。但你至少得各知道一点，会用一点。能从计算复杂度、误差分析的角度理解一些。对周边学科的了解，这是其三。
4. 拿C++/Java写一个试试？别说Python，现在拿Python起步的人，很多都被惯坏了。三五行代码搞定一件事，跟拿C++写个一百多行不出bug还是有区别的。及格的工程能力，这是其四。
5. 写业务逻辑写十年，对于算法工程师的求职也是没什么卵用的。对于“工作经验”的正确认识，这是其五。
6. 英语流利，查Google、Wikipedia、Stack Overflow、读论文不成问题。自学能力，这是其六。

以上这些感受，是指你理解这些，而且能给面试官表现出这些，对方可以认定你绝不是外行。至于是不是内行，还得用各种杂七杂八的知识来检验。

关于深度学习里的调参工程师（俗称炼丹），恐怕跟有机合成一样，属于形而上学。这样的工作，是不能称为算法工程师的。然而，很多萌新恰恰以为这就是动辄年薪三十万的算法工程师每天干的事。

如果你是其他专业想转到CS（或者干脆说AI吧）这行，而且盯着调参炼丹的活儿，觉得这玩意儿门槛低、好混钱，我劝你还是慎重。可替代性强的职位，人家分分钟自动化。

不要被各种广告弄得心花怒放，好像把吴恩达的课学一遍，然后pip install tensorflow，马上就年薪三四十万了。

市场有一个好处：统计数据骗不了雇主。至于求职者，则好骗得多，要不怎么连“重金求子”都有人信？
雇主是掏钱的一方，必须比你更谨慎，否则钱就烧完了。
所以一段时间后，工资待遇就会趋向稳定。

如果你学几个月编程，就能跟东莞的小姐、金三角的毒贩子挣得一样多，还不用干各种见不得人的事，那人家黑黄两道不是白混了？
这就叫做梦娶媳妇儿，想得美。

换言之，你如果从小到大认真学习，努力考个好大学，日日夜夜调代码，读过无数文献、百科、技术博客，写过各种无聊的应试代码，搞了各种大大小小的破项目，在各种乱七八糟的比赛里混个脸生脸熟。
别人出去浪、抽烟喝酒打架约炮，你呢，学习。
别人十七八岁已经堕过三次胎了，你呢，单身。
别人都美食、自拍、旅游、健身，你呢，宅着。
那你吃过的屎也不比小姐、毒贩少，你这二三十年的人生跟这俩比也差不多惨了。
你得到那个待遇，是应该的。

人这辈子，除了投胎和买彩票。哪tm有一件便宜是白捡的？
公平？狭义上可以有，广义上不存在。

ps:封面是作者的头像

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