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PyTorch 披露恶意依赖链攻陷事件

Ax Sharma 代码卫士 2023-01-05

 聚焦源代码安全,网罗国内外最新资讯!



专栏·供应链安全

数字化时代,软件无处不在。软件如同社会中的“虚拟人”,已经成为支撑社会正常运转的最基本元素之一,软件的安全性问题也正在成为当今社会的根本性、基础性问题。


随着软件产业的快速发展,软件供应链也越发复杂多元,复杂的软件供应链会引入一系列的安全问题,导致信息系统的整体安全防护难度越来越大。近年来,针对软件供应链的安全攻击事件一直呈快速增长态势,造成的危害也越来越严重。


为此,我们推出“供应链安全”栏目。本栏目汇聚供应链安全资讯,分析供应链安全风险,提供缓解建议,为供应链安全保驾护航。


注:以往发布的部分供应链安全相关内容,请见文末“推荐阅读”部分。




PyTorch 发现了与该框架 “torchtriton” 库名称一样的恶意依赖,导致通过依赖混淆攻击向量造成攻陷活动。

PyTorch 管理员提醒在假期期间安装了PyTorch-nightly的用户,应卸载该框架和假冒的 “torchtriton”依赖。PyTorch 是一款开源的机器学习框架,在计算机视觉和自然语言处理等方面均获得了商业和数学成功。


01恶意库攻击PyTorch-nightly 用户


PyTorch 团队提醒称,在2022年12月25日至12月30日期间,安装了PyTorch-nightly的用户应确保其系统未遭攻陷。发出此次警告是因为在假期期间于Python的官方第三方软件包PyPI注册表上出现了“torchtriton”依赖。PyTorch 团队指出,“请立即卸载它和torchtriton,并使用2022年12月30日之后发布的最新nightly二进制。”

PyPI 上的该恶意 “torchtriton”依赖和在PyTorch-nightly仓库上发布的官方库名称一样。但,当提取Python生态系统中的依赖时,PyPI一般会按照优先顺序导致恶意包而非PyTorch的合法包被拉取。

PyTorch 团队披露称,“由于PyPI 索引会采取优先级,该恶意包而非官方仓库中的包被安装。这种设计使得有人可以注册与第三方索引中名称一样的包,而pip会默认安装恶意版本。”

在本文成稿时,该恶意 “torchtriton”依赖在上周的下载量超过2300次。这种供应链攻击被称为“依赖混淆”。PyTorch 称,PyTorch稳定版程序包并不受该问题影响。


02窃取敏感文件


恶意 “torchtriton” 不仅调查用户系统中的基本指纹信息(如IP地址、用户名和当前工作目录),它还会窃取敏感数据:

  •  获取系统信息

  • 从 /etc/resolv.conf 中获取名称服务器

  • 从gethostname() 中获取主机名

  • 从getlogin()中获取当前用户名

  • 从getcwd()中获取当前工作目录名称

  • 环境变量

  • 读取如下文件

  • /etc/hosts

  • /etc/passwd

  • $HOME/*中的前1000份文件

  • $HOME/.gitconfig

  • $HOME/.ssh/*

随后,它使用 wheezy.io DNS服务器通过加密的DNS查询将所有数据,包括文件内容等,上传到h4ck.cfd应。

PyTorch 解释称,在伪造的 “torchtriton” 中包含的恶意 “triton”二进制仅在用户在build中导入 “triton” 包时才会执行。这就要求具有直接的代码,而并非PyTorch的默认行为。

H4ck.cfd域名上的通知表示,整个操作是道德研究,但分析却得出相反结论。通知提到,该二进制不仅收集“元数据”,而且还窃取之前提到的机密信息如SSH密钥、gitconfig、hosts和passwd文件,以及HOME目录中的前1000个文件内容。

VirusTotal 检测该恶意二进制时并无任何收获,然而,和意图和行为可疑的多份研究程序包和PoC不同,“torchtriton”使用已知的反VM技术逃逸检测。更重要的是,该恶意payload是混淆的而且以二进制格式完全包含。另外,该样本读取.bash_history或命令列表和用户输入,而这又是恶意软件的另外一个特征。

该事件将不会是黑客被抓住提取机密数据时声称是合法研究一部分的首个案例。2022年年中,非常热门的Python和PHP库 “ctx” 和“PHPass”就被劫持且被修改,用户窃取AWS密钥。研究人员事后声称是道德研究。

H4ck.cfd的公开记录显示,该域名是在12月21日在Namecheap上注册的,仅仅几天后就发生了该攻陷事件。该域名所有人声称,PyPI上的torchtriton包是他自己发布的,且并非恶意行为。他指出,之所以发送更多的元数据是因为在调查类型混淆问题时,在很多情况下无法通过主机名、用户名和CWD来识别受害者,不过他表示事后看这是一个错误的决定,自己应当更加谨慎。他对自己的行为致歉,并表示在12月29日将该漏洞告知Facebook,并通过HackerOne平台告知其它企业。


03缓解措施


PyTorch 团队已将 “torchtriton”依赖更名为 “pytorch-triton” 并在PyPI上保留相关虚假页面以阻止类似攻击。该组织还寻求获得PyPI上现有 “torchtriton”的所有权,以化解当前的攻击活动。

要卸载恶意依赖链,用户应运行如下命令:

$ pip3 uninstall -y torch torchvision torchaudio torchtriton$ pip3 cache purge

运行如下命令将查看是否存在恶意二进制并告知用户是否受影响:

python3 -c "import pathlib;import importlib.util;s=importlib.util.find_spec('triton');affected=any(x.name == 'triton' for x in (pathlib.Path(s.submodule_search_locations[0] if s is not None else '/' ) / 'runtime').glob('*'));print('You are {}affected'.format('' if affected else 'not '))"

该 “triton” ELF二进制的SHA256哈希是:

2385b29489cd9e35f92c072780f903ae2e517ed422eae67246ae50a5cc738a0e





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原文链接

https://www.bleepingcomputer.com/news/security/pytorch-discloses-malicious-dependency-chain-compromise-over-holidays/


题图:Pixels License


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