天数智芯推出DeepSpark通用开发平台，国产GPU不能“迷恋”少数性能指标胜出

天数智芯去年3月发布的国内第一款7nm云端训练通用GPU天垓100，实现了国内通用GPU芯片从0到1的突破。今年5月，成功点亮“智铠100”后，日前宣布推出国内首个通用计算应用开发及评测平台——DeepSpark，通过分享与落地应用深度耦合的百大算法，并针对行业需求构建多维度测评体系，广泛支持各类落地场景。

天数智芯CTO吕坚平表示，近期芯片行业出现一个奇特现象，尤其是大算力芯片、GPU新创公司，都会追求性能指标上能超越主流芯片，但AI应用非常广且深入各行各业细分领域，大家可以想像当你盖一个算力中心的目的，不可能只是为了跑一、两个性能指标吧？做出一颗芯片的终极目的不是为了漂亮的性能指标，“通用性”才是关键。

天数智芯副总裁邹翾介绍百大应用开放平台。 DeepSpark用Deep寓意Deeplearing指智能运算，Spark开启新纪元，DeepSpark百大应用平台的目的是帮助大家更好识别自己运算业务当中更有效的算力，并依托这些算力来开创通用计算时代的应用新时代。

吕坚平解释为什么是百大应用，而不是十大应用？10个应用领域实在太少了，目前适配的行业就有20多个，客户有超过300家，应用的适配场景有200个。

DeepSpark平台将以开源社区的方式进行运维，让社区开发者通过共建帮助行业内的硬件和软件伙伴们迭代产品，加速让整个通用计算生态趋于完善。此外，DeepSpark平台还将针对商业落地行业来提出一些针对这个行业参考型的测试环境，更适合地来选择合适自己的算力。

因为有些初创公司不知道该测哪些项目，要开发将来用在数据中心的GPU一定要跑很多东西，不能到最后一刻才发现芯片很多东西都不能跑的，因此一定要有测试的环境和测试的数据。

吕坚平表示，推广DeepSpark百大应用平台也是在帮竞争对手。很多所谓的“竞争对手”其实是AI芯片公司，不算是GPU公司，先走过的路也可以方便把经验传承给别人。

吕坚平强调，“作为这个赛道领航者我们尽量往前跑。天数智芯最大的优势是“通用”，真的可以跑到100~200个应用场景，但据我所知，AI芯片公司在通用性上遇到很大挑战，特别是训练。”

近几年，国产GPU公司最大的卖点是“对标英伟达”、孵化“中国版英伟达”。

吕坚平解释，对标英伟达是不得已的事情，因为天数100%客户都是英伟达的客户，虽然说英伟达占国内客户95%，但我们没有看到英伟达以外的5%的客户在哪里。说实在的，何德何能在性能等全面超过英伟达？短期之内这是不可能的事，需要长期努力，迭代演进。

吕坚平强调，天数的优势是性价比，当然也不能要求人家为了自主可控而牺牲太多，性能不能差太远，不能说通用性上要对标英伟达，但性能只有对方的十分之一。另一方面，在价格上有一定程度的调整。

邹翾也在百大应用平台的发布会上，介绍DeepSpark平台在开源社区中将主要提供三个不同的部分：

第一部分，应用算法。除了人工智能日常使用的这些算法模型之外，还会广泛容纳3D重建、通用计算、高性能计算各种各样领域的落地算法模型。 DeepSpark第一个版本提供超过100种模型和算法，这只是起点。

第二部分，框架领域。框架相当于应用开发的操作系统，也会兼容行业里的主流国际框架更会为开发者提供一系列完备的工具箱，无论是语音、视频、通用计算领域，都可以便于开发。

第三部分，DeepSpark会提供一站式评价脚本，去一键评测一个具体的算力是否符合这个行业的需求。

天数智芯的最大优势是“通用性”。对此吕坚平强调两个重点：芯片本身架构要能够通用、需要广泛客户的支持。他也透露通用架构的天垓100已经获得300家客户合作伙伴一起来定义“通用”，一起参与促进国内通用算力的发展。总体而言，天数智芯立下目标，要能达到英伟达中国区营收的10%。