图文分析：Python语言的惊人成长之路
翻译：Lemon，原文作者：David Robinson
本文首先分析了高收入国家中各种程序语言或技术的增长情况，通过分析显示，Python是一个不寻常的例子，它既是Stack Overflow上访问次数最多的语言之一，也是增长最快的语言之一。
此后分析了在全球其他国家的情况，也得出类似的结论。
注： 文章中出现的 “我/我们” 皆指的是原文作者
正文
我们最近研究了发达国家（世界银行定义的高收入国家）与其他国家所采用语言或技术的差异。我们看到差异最大的是Python编程语言。
当我们把重点放在高收入国家时，Python的增长速度甚至比从Stack Overflow等机构的排名中可能出现的还要高。
在这篇文章中，我们将探讨在过去五年中Python编程语言的非凡增长。“增长最快”这个词很难精确定义，但我们认为 Python有足够的证据表明它是增长最快的主要编程语言。
这篇文章中讨论的所有数据都是针对高收入国家的，它们通常代表着美国、英国、德国、加拿大和其他高收入国家的趋势，它们组合起来占了Stack Overflow流量的64%左右。
许多其他国家如印度、巴西、俄罗斯和中国也在全球软件开发生态系统中做出了巨大贡献，本文并非主要分析这些经济体，虽然我们会看到Python在这些国家的增长也很快。
值得强调的是，语言使用者的数量并不是衡量语言质量的标准：我们描述的是开发人员使用的语言，而不是规定任何东西。（声明：我以前主要用Python编程，尽管我已经完全切换到R了）。
Python在高收入国家的增长情况
您可以看到，在Stack Overflow的趋势统计中，在过去几年中，Python增长速度很快。
但对于本文，我们将集中分析高收入国家，基于question的访问量而不是question的提问数量（这往往会产生类似的结果，但每月的噪音较少，尤其是对数量较小的语言）。
我们有2011年以来 Stack Overflow上问题的数据，在这段时间里，我们对比了Python相对于其他五种主要编程语言的增长。
这六种语言是当前Stack Overflow上高收入国家访问量最多的语言；其他我们没有提到的四种语言是CSS、HTML、Android和jQuery。
2017年6月是Python在高收入国家中访问数量首次排名最高的月份。这包括在美国和英国，Python的访问量最大，以及在其他几乎所有高收入国家python的访问量排名在top2（仅次于Java或JavaScript）。
从2012年至今，对比其他5种语言，Python的增长速度令人印象深刻，对比当时，已有2.5倍增长。
由于Java语言有季节性的影响，主要是因为本科的学习课程里大量使用Java教学。在秋季和春季，Java的流量上升，而夏季则下降。
那么，到今年年底，Java还会再追上Python吗？我们可以用一个叫做“STL”的模型来预测未来两年的增长，这个模型将增长与季节趋势相结合，对未来的增长情况作出预测。
根据这个模型，Python可以保持领先或在秋季被java超越，但模型很清楚的显示，2018年以后，Python将成为最热门的语言。
STL也表明，javascript和java仍将像过去两年一样，继续保持领先，分别位居top2或top3。
哪种语言增长最快？
上面只考虑了六种最受欢迎的编程语言。考虑到其他主要的技术或语言，我们来看看在高收入国家里，哪些语言增长最快？
我们根据2017和2016的访问流量比例来确定增长率。在此次分析中，我们决定只考虑编程语言（如java、python）和平台（如iOS，Android，Windows和Linux），而没有对比分析其他框架（如Angular）或流行库（如TensorFlow），虽然这些技术同样有显著的增长，我们将在以后的文章中分析。
从上图可知：
Python的年增长率达到27%，仅有python语言做到了既有快速增长又有大的访问量。
另一个有类似情况的是R语言。
流量最大的Java和Javascript等语言，基本保持稳定，增长很慢。
PHP、Android、和iOS则稍微有下降。
Objective-C， Perl和Ruby则下降很多
函数式编程语言中，Scala是访问量最大且保持增长的，而f#和Clojure则萎缩很多。此外，Haskell语言则保持稳定。
但，上图中忽略了一个重要的因素，TypeScript在过去一年中的增长率在142%，远远超过其他语言或技术，因此在上图中没有考虑TypeScript。
同样地，可以看到，还有其他规模较小的语言，其增长速度也超过Python（如R，Go和Rust），此外，Swift和Scala等语言也增长较快。 那么，从更长的时间段来看，这些语言的增长跟Python对比如何呢？
从上图可看出：
R和Swift的增长确实令人印象深刻
TypeScript只在一个很小的时间段里特别高的增长
其他几种语言，在早期的时候，访问量很小，增长并不明显
请注意，我们并不是说这些语言以任何方式与Python“竞争”。相反，我们正在解释为什么我们要把它们的增长单独拿出来跟Python进行对比。
Python是一个不寻常的例子，它既是Stack Overflow上访问次数最多的语言之一，也是增长最快的语言之一。
顺便说一句，它也在加速！自2013以来，它的年增长率逐年加快。
全球其他国家的情况
到此为止，我们已分析了高收入国家的语言或技术的增长情况。那么，在全球其他国家（如中国、印度、巴西和俄罗斯），Python的增长是否也有类似的情形呢？
通过分析，我们发现Python亦表现出色。
从上图可知：
在全球其他国家，Python仍是增长最快的语言，从2014年以后，Python开始快速增长。
事实上，Python的年增长率，全球其他国家比高收入国家要稍微高一些。
本文中许多关于各种语言或技术的增长或下降的趋势，高收入国家表现出跟全球其他国家的正相关性。在这两类经济体中，Spearman相关系数为0.979。
在某些情况下，你可以看到类似于“Python”所发生的“滞后”现象，在那里，一种技术在一两年内在高收入国家被广泛采用，然后在世界其他地方扩大。（这是一个有趣的现象，可能是未来博客文章的主题！）
需要说明的
我们不想为任何语言战争做出贡献。语言使用者的数量并不意味着它的质量，当然也不能告诉你哪种语言更适合某一特定情况。
然而，考虑到这一点，我们认为了解哪些语言构成了开发者生态系统，以及生态系统可能如何变化是值得的。
这篇文章表明，在过去的五年里，尤其是在高收入国家，Python的增长是惊人的。
原文作者：David Robinson，翻译：Lemon
文章英文标题：The Incredible Growth of Python
来源： https://stackoverflow.blog/2017/09/06/incredible-growth-python/