Python数据类型-List介绍(上)
列表(list)作为python最基础也是最重要的数据类型之一,在python数据分析以及其他用途中有着重要的作用。
在此,将通过两篇文章来对List做一个相对系统的介绍,希望下述内容能对于熟悉list有所帮助。
1 初识list
list 是 Python 内置的一种高级数据类型。 list是一种有序的集合,在python中应用很广泛。
names = ['James', 'Michael', 'Emma', 'Emily']
print("names的数据类型:",type(names))
print(names)
names的数据类型: <class 'list'>
['James', 'Michael', 'Emma', 'Emily']
用 len()
可获得 list 的长度,即list集合所包含的元素个数,如下:
n = len(names)
print(n)
4
空的list
如果list中一个元素也没有,我们可以定义一个空的list,则其长度为0,如下:
empty_list = []
empty_list
[]
len(empty_list)
0
2 访问列表中的值
用索引来访问 list 中的每个元素,请注意索引是从 0
开始, 最后一个的索引编号为 n-1
, 即所有元素的编号依次为 (0,1, 2, ..., n-1)。
list中单个元素的访问如下:
names[0]
'James'
names[1]
'Michael'
如果要获取最后一个元素,也可以用 -1
来做索引,倒数第二个元素可以用 -2
来索引,其他以此类推。
names[-1]
'Emily'
names[-2]
'Emma'
可以通过 for 循环来列出所有元素。有两种方法可以实现,如下:
方法1
for name in names:
print(name)
James
Michael
Emma
Emily
方法2
for i in range(len(names)):
print(names[i])
James
Michael
Emma
Emily
3 列表的操作、函数及方法
3.1 list中元素的增、改、删等操作
list是一个可变的有序列表,可以通过添加、修改、删除等操作来操作list中的元素。
往list中添加元素
可以通过 append()
和 insert()
方法来往 list 中添加元素。
其中, append()
方法是在 list 的末尾添加元素; insert()
是在指定位置添加元素。
如下:
names.append('Jacob')
names
['James', 'Michael', 'Emma', 'Emily', 'Jacob']
names.insert(1, 'Ava')
names
['James', 'Ava', 'Michael', 'Emma', 'Emily', 'Jacob']
请注意,上述 insert()
方法中, "1" 表示在第2个位置添加新的元素(索引是从0开始的)
删除list中的元素
用
pop()
方法删除list末尾的元素
names.pop()
'Jacob'
names
['James', 'Ava', 'Michael', 'Emma', 'Emily']
删除指定位置的元素,用
pop(i)
方法
names.pop(0)
'James'
names
['Ava', 'Michael', 'Emma', 'Emily']
修改list中的元素
如果需要修改 list 中的元素, 可以直接通过 list 的索引进行赋值来实现, 如下:
names[2] = 'Lemon'
names
['Ava', 'Michael', 'Lemon', 'Emily']
3.2 列表操作符
列表可以进行 相加 "+" 和 相乘 "*" 运算,"+" 相当于拼接列表, "*" 相当于重复列表。
此外,还可以判断元素是否存在于列表中。
# 列表相加
print("列表相加:",[1,2,3]+['a','b'])
# 列表相乘
print("列表相乘:",['a','b']*3)
# 判断元素是否存在于列表中
print("判断元素是否存在于列表中:", 'a' in ['a', 'b'])
print("判断元素是否存在于列表中:", 'a' not in ['a', 'b'])
列表相加: [1, 2, 3, 'a', 'b']
列表相乘: ['a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b']
判断元素是否存在于列表中: True
判断元素是否存在于列表中: False
3.3 列表函数&方法
列表的函数包括:
len(list)
,列表元素个数,即列表的长度max(list)
,返回列表元素最大值min(list)
,返回列表元素最小值list(sep)
,将元组转为列表
列表的方法
列表的方法除了前面提到的增、改、删等方法外,还有其他一些方法,如下:
list.count(obj)
,统计某个元素在列表中出现的次数list.extend(seq)
,在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)list.index(obj)
,从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置list.remove(obj)
,移除列表中某个值的第一个匹配项list.sort()
,对原列表进行排序list.reverse()
,对原列表进行反向排序
list1 = [1,2,3,9,6,3]
list2 = [3, 8, 5, 4, 7,4]
tuple1 = (3,9,6)
# 列表的函数
print("列表最大值:",max(list1))
print("列表最小值:",min(list1))
print("将元组转为列表:",list(tuple1))
# 列表的方法
print("count:",list1.count(3))
list1.extend(list2)
print("extend:",list1)
print("index:",list2.index(4))
list2.remove(4)
print("remove:",list2)
list2.sort()
print("sort:",list2)
list2.reverse()
print("reverse:",list2)
列表最大值: 9
列表最小值: 1
将元组转为列表: [3, 9, 6]
count: 2
extend: [1, 2, 3, 9, 6, 3, 3, 8, 5, 4, 7, 4]
index: 3
remove: [3, 8, 5, 7, 4]
sort: [3, 4, 5, 7, 8]
reverse: [8, 7, 5, 4, 3]
4 list中元素的类型可以多样
同一个 list 中的元素的类型可以是字符串(str)、整型(int)、布尔型(Boolean)、以及嵌套的list等,举例如下:
a_list = ['Lemon', 100, ['a', 'b', 'c', 'd'], True]
a_list
['Lemon', 100, ['a', 'b', 'c', 'd'], True]
a_list[0]
'Lemon'
a_list[2]
['a', 'b', 'c', 'd']
在上述的 a_list 中, 第3个元素 (即 alist[2]) 其实本身也是一个 list。
list中的元素也可以是list,这样的话,可以进行多重list的嵌套。
上述 list,也可以按下述方式来理解。
b_list = ['a', 'b', 'c', 'd']
a_list = ['Lemon', 100, b_list, True]
a_list
['Lemon', 100, ['a', 'b', 'c', 'd'], True]
针对 a_list , 如果想获取其中元素 b_list 里面的单个元素 “b”,该如何实现呢?
其实,这个类似二维数组,用二维的索引可以获取,如下:
item_b = a_list[2][1]
item_b
'b'
上述 [2]
表示获取 a_list 的第3个元素,即 b_list, [1]
表示获取 b_list
的第2个元素,即“b”
5 list 的切片(slices)
前面描述了 list 中单个元素如何获取,如果想获取其中连续的部分元素,该如何实现呢。
这里可以通过切片(slices)的形式来获取部分连续的元素。
c_list = ['James', 'Ava', 'Michael', 'Emma', 'Emily', 'Jacob']
c_list
['James', 'Ava', 'Michael', 'Emma', 'Emily', 'Jacob']
list 中以切片形式使用时,其结构可参考 new_list[start: end : step]
其中 "start" 和 "end" 表示索引位置的开始和结束,选取的元素包含 "start",但不包含 "end"。
"step" 表示步长,默认情况下, "step"为1,演示如下:
Example-1:
c_list[1:3]
['Ava', 'Michael']
example-1 中, 1:3
表示切片选取的是第2个元素和第3个元素,即包含索引为1和索引为2的元素。 相当于获取 c_list[1] 和 c_list[2]
Example-2:
c_list[::2]
['James', 'Michael', 'Emily']
example-2 中 "start" 和 "end" 为空的时候,默认是全选,即 "start" 为 0, "end" 为 len(c_list)-1
。
所以 c_list[::2]
表示的是从索引为 0 开始,以步长为2来选择元素。
接下来看以下结合上述两个例子的演示:
c_list[1:3:2]
['Ava']
Example-3:
前面提到,new_list[-1]表示获取最后一个元素, 在切片的步长 "step" 中,也可以是负数,比如 "-1":
c_list[::-1]
['Jacob', 'Emily', 'Emma', 'Michael', 'Ava', 'James']
从上述结果可以看出, 当 "step"为 -1
时,我们发现是将列表进行了逆序排序。
再看看步长为 "-2" 时的结果:
c_list[::-2]
['Jacob', 'Emma', 'Ava']
可以这么理解,当步长为正数时,是从左到右以该步长来获取列表中的元素;
而当步长为负数时,是从右到左以该步长的绝对值来获取列表中的元素。
Example-4:
如果想获取离散的元素,比如想获得第1、2、4个元素,能不能通过离散的索引值来获取呢?
我们先来试验一下:
# c_list[0, 1, 3]
c_list[0, 1, 3]
out:
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-30-68d834a60325> in <module>()
----> 1 c_list[0, 1, 3]
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
从运行结果可以之道,直接取离散的索引号是不行的,它提示 list的索引必须是整数或者 slices。
那么,我们有没有方法来获取这些离散的元素呢?
方法肯定是有的,其中一种方法就是使用 列表推导式。
关于列表推导式的介绍,将在下篇文章作介绍。
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End
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