作者：Lemon

来源：Python数据之道

Plotly中4种文本类型设置详解

大家好，我是 Lemon 。

在过去的一段时间里，我写了几篇用 Python 的交互式可视化工具 Plotly 来演示全球疫情情况的文章，如下：

有不少同学都问到图表中文本如何设置，今天 Lemon 来跟大家分享下。

Plotly 中文本设置大概可以分为四种类型，效果如下：

下面将以 Plotly Express 中的设置为基础，来介绍这 4种类型的详细情况。

项目环境背景

本文的数据来自开源项目 tushare， 从 tushare 中获取数据，首先要进行注册获取 token（一串字母和数字组成的文本），然后才可以获取到数据，大家可以通过以下链接来注册（也可以点击文末的“阅读原文”）：

https://tushare.pro/register?reg=129033

本文的代码是在 Jupyter notebook 环境中运行，Python 环境版本及其他工具如下：

• Python 3.7

• pandas version: 1.0.3

• tushare version: 1.2.51

• plotly version: 4.5.0

数据获取

在 tushare 中注册后，通过 “个人主页”——“接口TOKEN” 可以找到自己的 token 值，界面如下：

复制 token 值，然后在代码中进行如下设置：

1. # 设置 token

2. # tushare 注册地址：https://tushare.pro/register?reg=129033

3. # 以上方法只需要在第一次或者token失效后调用，完成调取tushare数据凭证的设置，正常情况下不需要重复设置。

4. ts.set_token('你的token值')

5. pro = ts.pro_api()

在设置好 token 值后，我们就可以开始获取数据，这里以获取股票代码是 “000001.SZ” 的企业为例，来描述 Plotly 中文本设置。

数据获取及初步整理如下：

1. df = pro.daily(ts_code='000001.SZ',

2. start_date='19900101',

3. end_date = '20200425'

4. )

5. # 设置时间格式

6. df['trade_date'] = pd.to_datetime(df['trade_date'])

7. df

Plotly 中文本设置

这次，我们以 Plotly express 为例，来阐述文本的设置，在原生的 plotly 中，文本设置的方式也是一致的。

文本的设置分为 4中类型，分别是 title， text， label，以及 annotations 。

title 是图表的标题； text 是显示x轴或y轴数据的值； label 是设置数据列在图表中的显示名称； annotations 是设置图表中的注释文本。

这4种类型的文本，前3种相对而言比较好设置， annotations 要稍微复杂些。

下面以柱状图为例来进行说明，代码如下：

1. df_bar = df[:10]

2. # df_bar

3. fig_bar = px.bar(df_bar,

4. x='vol',

5. y='trade_date',

6. orientation='h',

7. text='vol', # 设置柱状图柱子上的显示文本

8. title='volumn', # 设置图表标题

9. width=600,

10. height=800,

11. # template='plotly_white',

12. labels={'vol':'交易量', # 设置标签显示名称

13. 'trade_date':'日期',

14. }

15. )

16. # 设置文字注释内容

17. annotation = [dict(x=0.8,

18. xref='paper', #使用相对坐标

19. y=0.98,

20. yref='paper',

21. text='Python数据之道',

22. showarrow=False, # 不显示箭头

23. ),

24. ]

25. fig_bar.update_layout(annotations= annotation)

26. fig_bar.show()

效果如下：

上图中，对 4种类型的文本进行了初步设置，当然你可能觉得有点丑，想更个性化的设置，比如 标题（title）居中、设置标题文本颜色，等等， 类似效果如下：

上面这些效果在 Plotly 中也是可以实现的，大家可以自己研究下，或者在公众号 「Python数据之道」 后台回复数字 「662」获取完整的代码来查看。

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