这5个产业，将被人工智能彻底改变
人工智能将要重建商业。在数以万计的产业中，有5个产业将会被AI彻底改变。如果说最不易取代的职位包括酒店经理，你意不意外？
有时你什么错都没有，就错在太老了。
机器正在取代的，首当其冲是那些身强体壮的劳动者，比如说开货车的彪壮司机们正在面临自动驾驶的威胁——在刚刚结束的百度世界大会上，百度CEO李彦宏宣布2018年自动驾驶汽车将实现量产。
500亿美元！3年后AI市场的市值
早在人工智能实现商业可用性的几十年前，它已经进入了电影行业。诸如终结者、星际迷航、钢铁侠之类的大片，吸引了一大批对“AI如何改变世界”这一问题持有未来主义观点的观众。
显然，AI已经真切地影响到了现实世界。然而商业领导者们似乎才刚刚开始领悟到，AI并非是一些邪恶的机器人或者聪明的装甲部队——今天顶尖的科技公司正在抓紧时间，想要以各种令人振奋的方式使AI能够在市场上销售。
今年早些时候，Facebook发布了它的AI调查倡议书，FAIR。为了不被年轻的公司超越，上个季度微软和谷歌都发布了他们自己的AI研究项目。 而很多的初创公司，也都在做着自己的努力。很多天使投资人的名单上要见的公司就已经有3000个，而AI市场的市值在2020年将达到500亿美元。
你是这5个行业的从业者？恭喜你
人工智能就在这里，不再仅仅存在于遥不可及的科幻小说中。并且它将要重建商业。在数以万计的产业中，接下来要说的五个产业，将会被AI彻底改变：
读芯君开扒
事实上，对现代人工智能产生深远影响的科学家于尔根•施米德胡贝教授接受访问时认为，长远的看，人工智能将重构几乎所有的行业。读芯君相信，人工智能淘汰生产力落后的旧职业，同时也会创造新的工作机会。这些工作机会的生产力更高，收入自然也更高。所以读芯君认为大的发展方向是，hard skill越来越危险，soft skill相对还好。
1 数字化营销
自动化营销工具已经完全地改变了数码市场。今天的营销者们会用AI来分析客户的行为，为个人订单定制推广服务，并且告知销售策略。那么接下来还会有什么？
许多高绩效的营销团队已经使用过AI了，而对于他们当中的72%来说，AI也许已经是不新鲜的事物。但是高管们仍然期望AI会在短短几年年发生巨大的转变：更加积极主动，更具个性化，以及更像人的聊天机器人。而这些，已经开始发展了。
数字营销在2020年看起来会是什么样？正如营销专家Moosa Hemani在她在赫芬顿邮报上的专栏中所说的那样，AI将会允许访问网站的任何人拥有一个独一无二的体验：一对一沟通，动态广告和流畅的用户界面。这些将帮助品牌以真正的个人方式与客户建立联系。
读芯君开扒
人工智能已经在医疗保健、金融、传统行业的不同领域有所应用。其中广告可能是受影响最大的行业，已经受到通过谷歌、百度、亚马逊、阿里巴巴、facebook和腾讯用户数据模式识别的巨大冲击。
2 客户关系管理
在21世纪早期，很少有商业领域会取得像CRM系统一样的成功。尽管CRM系统在80年代才开始起步，但是仅仅过去十年，它们就已经成为了营销者们的必备软件。
看着吧，在接下来的十年，CRM会成为AI的天地。Salesforce，Saas CRM的供应商在报告中指出，尽管现在只有72%的营销者们使用CRM，这个数字在2019年就会增长到91%。市场的转变十分复杂，但其中一个大的原因就是AI。Salesforce预测，将AI运用到CRM中，将会产生1.1万亿的GDP和880000的新岗位。
在将来，注入了AI的CRM系统到底与今天的CRM系统会有什么样的差别？ 当然，他们会自动回复客户的询问，但他们也会从这些交流中学习。 他们会变得更加“人性化”，以至于客户无法将CRM的反应与真实人类的反馈区分开来。
营销人员将最喜欢哪项功能？ 下一代CRM系统将不断净化自己的废数据，消除营销人员的无用时间。
3 数据分析
数据分析行业正处于一个黄金年代的风口浪尖，现在看来这是十分明显的。在今天，很多公司在谈到数据时，他们实际上在说一场巨大的博弈。但他们的数据分析结果却很少表现出这是一场巨大的博弈。事实上，麦肯锡最近对全行业的超过500位高管进行调查。只有86%高管表明，这些数据和分析“在某种程度上达到了目的”。
并不是蓄意冒犯人类，手动和数字其实真的不太能和谐相处。为了在一定规模上抓取数据，并利用这些数据来做未来行为的预测，我们人类可能真的需要AI来助一臂之力。
4 客户自助服务
客户服务是一把双刃剑，它既可以塑造一个品牌，也可以摧毁一个品牌。根据微软2016年全球客户服务状况报告，全球97%的客户在考虑是否同一家公司合作时，会将客户服务纳入考虑范围。
AI不会改变客户服务的重要地位，但是，它将会改变人们如何被服务。拨打1-800号码，等待，进入导航菜单，再等待…这样的日子已经过去了。这是一种好的改变，不是吗？
在巴西，日本，美国，德国以及英国，已经有90%的接受调查的个人表明，他们期待品牌能够提供线上自助服务端口。AI将把这些固定化：自助服务系统将会包括礼宾机器人，这些礼宾机器人将帮助用户排除故障产品，订购零部件并且提供定制使用策略。当客户满意度飙升，服务的成本将会大幅度下降。
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读芯君在美国做paper的时候，曾聊过几个想从客服转行的咨询者，知道这个职位温柔平和的声音背后，是辛酸的泪水和苦重的精神压力。现在的智能客服本质上还是人工客服，和AI客服差得很远。但当人工智能级别的自然语言理解技术应用后，将会大大减少人工客服的工作量。
比如，智能语音服务可以通过开放式的提示来询问用户，在交互过程中，用户可以随时说话打断，自然地说出需求而无需等待提示语结束，使用户和系统间的交流更加快捷、自然。同时人工智能还可以甄别出哪些需求，需要联系哪些客服人员，这将会为人工客服的专业服务进行颠覆性质的升级。
5 企业资源规划
顾名思义，企业资源规划存在于企业内部。原因是显而易见的：ERP的实施通常需要花费数年时间，数百万美元，并且需要专业的人员来监督。
一旦AI参与进来，所有的这些将发生改变。对于小微企业以及类似的企业来说，ERP将会迅速变成一个标准服务软件。在将来，不会是来自会计部门的Jose发出警告说，招聘成本在上升，而是ERP来完成这件事。
但AI并不仅仅带来金钱上的变化。嵌入AI的ERP系统将会充当调度员的角色，在处理完客服来电之后，它将会优化分配任务并且声称报告。因为AI的语言处理能力已经大幅度提高，在AI之内的ERP系统或许可以直接同客户互动，不论是否需要一个催款电话。普华永道估计，通过这种方式来利用人工智能，80%的客户要求都可以在没有人工干预的情况下得到解决。
毫无疑问，钢铁侠和终结者是很酷的，但是他们并非未来的人工智能。无论是好还是坏，AI都将重塑这个世界。专业人员将会惊叹，曾经没有AI时，他们是如何完成各种任务的；高管将会把AI看是公司的自动驾驶仪；而客户也将更希望与机器人一起工作，而不是与人类一起工作。
你准备好了吗？AI就要来了，而它带来的变化将是巨大的。
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读芯君总结：最容易被AI取代的行业包括纯机械体力劳动、没有科研属性的劳动、不涉及“与人打交道”的行业、不涉及与“最终个体消费者”打交道的行业、不涉及“人的体验”的行业、无需“看人下菜”的行业、有明确“方法论”的行业、有明确客观“对错”的行业——一切有关“已知”/“明确”/“世界的理性”的行业。
以文章最开头提到的货车司机为例，如果其职能定位是“驾驶机动车辆，将人/货物从A点运到B点”，那么就很容易被取代。如果其职能定位是“陪刚在首都机场落地的朋友一路扯淡到宾馆”，或“打理老板日常出行等事宜”，那么就是典型的“与人打交道的行业”，有关“人的体验”的行业，需要“看人下菜”的行业，就很难被取代。
关于“人工智能取代行业”，你可能还想知道更多
【BBC预测未来20年将被AI取代的职位】
波士顿咨询集团近期发布的麻省理工斯隆管理评估研究显示，70%的受访者个人期待将其工作中更加单调、重复的方面分给AI。 84%的人相信，员工需要改变自己的技能，擅长提供基于AI的举措和策略。
富士康的一个生产线管理人员曾这样说，“一开始我们也是不接受机器人的。后来发现机器人很好，不用睡觉，又听话，不像那些工人那么难管，太省心了。”富士康的机器人是用三年就可以回本的，又不会跳楼，简直不要太爽。
对应BBC发布了一组预测，来自牛津大学的研究结果，分析未来20年将被人工智能取代的职位，研究划分了365种职位，预测这些职位被替代的概率。
再来看看最不易取代的职位
读芯君开扒
读芯君问你，最不易取代的职位包括酒店经理，你意不意外？普遍认为不易替代的护士排在354位，心理学家排在360位，而物理学家只排到253位。
【不会被AI取代的产业】
第一类：针对人进行行为活动的行业。特征是依赖交流或交往，需要情感交流等，例如某些销售、咨询师等。
第二类：文化艺术色彩相关行业。音乐、文学、绘画等等，与意义灵魂相接，是机器无法取代的，未来人工摄影、绘画艺术等可以复制创新，但却很难说会被人工智能取代。
第三类：探索未知创造新事物的所有职业。例如科学研究、工业研发、也包括程序员。
第四类：管理型人才。可能会有人工智能助手，但最终决策管理还是由真人实施，但如果信息收集齐全的前提下，人工智能还是有可能取代基础的管理人员，随着发展也很难说最终结果，只能说相对难说需要时间去发展。
读芯君开扒
读芯君最后归纳一下，容易被取代的职业包括以下几个特点：不需要与外界交流/和数据/数据分析相关 (基础的)/有明确定义的任务和规则/机械化的劳动。不容易取代的职业特点：需要与人/社会直接的交流接触/需要个性化服务/有创造性/有个人影响力/品牌/资源。
科技禅论
互联网的预言大神级人物，凯文·凯利（K.K）最近对于经济和社会又做出了12个发展的预测，在他的长篇预测文章的结语里他写到：“现在没有人是AI的专家——很多人懂AI，但是没有人是专家。跟30年后的我们相比，现在的我们就是一无所知。”
作者：读芯君
参考文献：Falon Fatemi
翻译：胡平