查看原文
其他

收藏 | 2018年AI三大顶会中国学术成果全链接

热爱学习的 读芯术 2019-05-05



作为自然语言处理和信息检索领域的三大国际旗舰会议,ACL(墨尔本,15-20)、IJCAI(斯德哥尔摩,13-19)、SIGIR(密歇根州安娜堡,8-12)均将于7月举行。为了促进学术交流,在会议召开之前,2018年6月9-10日,中国中文信息学会青年工作委员会联合百度公司,共同举办了AIS2018(ACL、IJCAI、SIGIR)论文预讲会。



AIS2018共邀请了国内机构发布的71篇文章到现场进行口头报告。共包括10个专场,其中ACL 34篇、IJCAI 24篇、SIGIR 13篇。读芯术作为本次预讲会的活动媒体,推出系列组文,并在此汇总,展示顶会最新论文成果。具体包括:


1. 10个session的全程干货,包括“视频+实录+PPT”。


2. 其中18位讲者的论文详解。


读芯术读者论文交流群,请加小编微信号:zhizhizhuji。等你。


全程干货(视频+实录+PPT)链接

点击相应session名字进入详情页


Session1:

Sentiment and Recommendation

情感分析与推荐算法


Session2:

Representation and Inference

自然语言表示与推理


Session3:

Information Retrieval

信息检索


Session4:

Machine Translation

机器翻译


Session5:

Machine Learning and Applications

机器学习与应用


Session6:

Question Answering

问答算法


Session7:

Dialog

对话算法


Session8:

Information Extraction and Knowledge Graph

信息提取和知识图谱


Session9:

Summarization and Generation

摘要和生成算法


Session10:

Syntactic and Semantic

句法分析和语义理解



ACL2018 部分论文详解

点击相应paper名字进入详情页


基于跨文档答案验证的多文档阅读理解

Multi-Passage Machine Reading Comprehension with Cross-Passage Answer Verification


桥接神经机器翻译源-目标端词嵌入

Attention Focusing for Neural Machine Translation by Bridging Source and Target Embeddings


用于信息抽取中检测任务的自适应缩放

Adaptive Scaling for Sparse Detection in Information Extraction


一种用于零样本文档过滤的深度相关性模型

A Deep Relevance Model for Zero-Shot Document Filtering


基于中断循环神经网络的文本分类

Disconnected Recurrent Neural Networks for Text Categorization


利用简单约束提升知识图谱的表示学习

Improving Knowledge Graph Embedding Using Simple Constraints


根据不同的对话场景定制序列到序列模型

Tailored Sequence to Sequence Models to Different Conversation Scenarios


TDNN: 一个面向主题独立自动作文评分的两阶段深度网络

TDNN: A Two-stage Deep Neural Network for Prompt-independent Automated Essay Scoring


用于中文事件检测的区块提议网络

Nugget Proposal Networks for Chinese Event Detection


基于实体的神经信息检索模型:理解实体在神经信息检索模型中的作用

Entity-Duet Neural Ranking: Understanding the Role of Knowledge Graph Semantics in Neural Information Retrieval


用循环强化学习实现无平行语料的情感转换

Unparied Sentiment-to-Sentiment Translation: A Cycled Reinforcement Learning Approach


基于端到端语义图生成的语义解析

Sequence-to-Action: End-to-End Semantic Graph Generation for Semantic Parsing


IJCAI2018 部分论文详解

点击相应paper名字进入详情页


基于多通道层级聚焦网络的多轮视频问答

Multi-Turn Video Question Answering via Multi-Stream Hierarchical Attention Context Network


基于叙事事理图谱和可扩展图神经⽹络的脚本事件预测模型

Constructing Narrative Event Evolutionary Graph for Script Event Prediction


面向智能面试评估的一种联合学习方法

A Joint Learning Approach to Intelligent Job Interview Assessment


增强对话生成一致性的序列到序列模型

Reinforcing Coherence for Sequence to Sequence Model in Dialogue Generation



SIGIR2018 部分论文详解

点击相应paper名字进入详情页


提升人才招聘中的人岗匹配效果: 一种基于能力感知的神经网络方法

Enhancing Person-Job Fit for Talent Recruitment: An Ability-aware Neural Network Approach


关于知识图谱中的链接预测:Max-K准则和预测协议

On Link Prediction in Knowledge Bases: Max-K Criterion and Prediction Protocols



议程 DAY1 - DAY2




留言 点赞 发个朋友圈

我们一起探讨AI落地的最后一公里


推荐文章阅读

ACL2017 论文集:34篇解读干货全在这里


长按识别二维码可添加关注

读芯君爱你


    您可能也对以下帖子感兴趣

    文章有问题?点此查看未经处理的缓存