7.8脑科学日报| 全球首个自适应机械臂问世！柳叶刀：给神经“搭个桥”，四肢瘫痪病人生活能自理了！

 第 360期    脑科学日报

2019年7月8日

科  学  时  讯

1，单个神经元不可靠！新研究推翻以往认知，感知的最大限制在于解码

来源：量子位

“单个神经元不可靠！”一项关于神经元的研究，让众人看嗨了。这项研究通过在小鼠身上做实验，先展示了神经元“不靠谱”的一面：单个神经元两次对相同视觉刺激的反应，竟然是不一样的。对于神经元的“不靠谱”性，此前的解释一直集中在噪音这个点。

而这项研究却实实在在推翻了此前观点，作者通过实验证明了：即使有噪音，神经元还是有能力获取高精度的视觉编码。主导这项研究的小姐姐认为，小鼠感知能力的限制不由视觉皮层的神经噪音决定，而是受神经解码过程的限制。

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2，全球首个自适应机械臂：应用场景可迁移，斯坦福华人团队打造

来源：量子位

什么样的机械臂才是新时代的生产力工具？融合力觉、视觉和深度学习等物理及AI技术，还要有通用性、智能程度与完成复杂任务的能力，可以在不确定工作环境中完成出色的工业级表现。这就是目前业界对第三代机械臂的向往和要求。

但现在，这样的机械臂已经成为现实。一支斯坦福AI和机器人实验室集结而成的华人团队，打造了自适应机械臂Rizon（拂晓）。

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3，首款防水“隐形”人工突触诞生，可穿戴设备迎来利好

来源：科技工作者

透明、柔软的人工突触的材质与结构。

据美国物理学网（phys.org）7月3日报道，为了解决隐形电子突触的“溶解问题”，中国上海复旦大学的研究人员已开始着手开发一种稳定、灵活和防水的新型人工突触。他们在Nanoscale Horizons杂志发表的一篇论文中，描述了一种完全透明的电子设备，它可以模拟基本的突触行为，如配对脉冲促进（PPF）、长期增强/抑制（LTP/LTD）和学习-遗忘-再学习过程等。

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4，算法巨大突破！AI神经网络能模拟量子系统了

来源：新智元

利用神经网络（右）找到“开放”量子系统的静止稳态（左）

近日，洛桑联邦理工学院（EPFL）的研究人员利用基于神经网络的新算法，成功模拟了量子系统的“稳态”。利用神经网络估计并模拟波函数和密度矩阵，大大降低了计算复杂度和算力需求，为解决量子科学和信息领域的几个突出问题打下了基础。相关研究成果已在“物理评论快报”的三篇论文中发表。

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5，抗精神病药与致命躯体事件风险：伞状回顾

来源：医脉通精神科

日前，意大利维罗纳大学等机构的研究者合作开展了一项针对观察性研究的伞状回顾（umbrella review），旨在定量评估使用抗精神病药时发生六大致命躯体事件——髋部骨折、静脉血栓栓塞、卒中、心肌梗死、肺炎及心原性猝死的相对风险。本项研究于7月2日在线发表于Acta Psychiatr Scand.。

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6，柳叶刀：给神经搭个桥，四肢瘫痪病人生活能自理了！

来源：医学界神经病学频道

当地时间7月4日，《柳叶刀》主刊刊登了一篇神经修复的重磅研究，准确的说，是一份神经移植修复的手术报告。这篇文章之所以能登上《柳叶刀》主刊，是因为这是有史以来第一次把神经移植的方案用来帮助脊髓损伤的患者——让四肢瘫痪的患者上肢功能恢复到能够生活自理！

手术组的思路是：将受到损伤脊神经影响的手臂神经，通过移植“搭桥”的方式绕开受影响区域，连接到健康的近端神经上，使神经通路恢复。

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7，Neurology：特发性震颤与帕金森病白质纤维差异

来源：思影科技

该研究目的在于评估中重度运动障碍的特发性震颤（ET）与帕金森（PD）患者白质完整性差异，该研究发表在Neurology杂志。研究纳入57例ET及99例PD患者，于镇静后采集DTI数据并计算FA、MD、AD及RD。使用LASSO回归的bootstrapping 分析，确定ET、PD患者白质纤维束弥散参数不同的白质区域。根据所得脑区，通过线性回归进一步分析，评估ET与PD在该白质区域纤维差异的方向及程度。

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资  讯  信  息

“禁止机器人假扮人类！”这句中二的话，是加州7月生效的新法

来源：量子位

“机器人不得伪装成人类。”7月1日，加州的一项新法生效了。从此，任何用作商业 (或政治) 用途的聊天机器人，都必须说明自己是机器人。不论是打电话、发短信、还是在社交网络上发言。违法的机器人主人可能面临罚款。

这条法规，是加州一位名叫Robert Hertzberg的参议员提出的。他说，这就是把高端的科技概念融入到基本的法律原则里来。不能以经济为目的去欺骗，也不能在竞选过程中欺骗。

审校：Simon

题图：摄图网

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