7.31脑科学日报| Nature: 第一个人造蛋白质开关在细胞里活了！日本批准首例人--动物胚胎实验

 第 383期    脑科学日报

2019年7月31日

科  学  时  讯

1，《自然》：近9万个细胞单独测序，个体化治疗儿童脑瘤完成奠基性工作

来源：学术经纬

对患者肿瘤样本和异种移植动物模型获得的样本做单细胞RNA测序示意图

在顶尖学术期刊《自然》最新上线的一篇论文中，针对一种在儿童中常见的恶性脑瘤，科学家们在个体化治疗的方向上迈进重要一步。

美国圣犹大儿童研究医院（St. Jude Children’s Research Hospital）与哈佛麻省总医院（Massachusetts General Hospital）合作的研究团队，利用单细胞组学分析，详细描述了不同亚型髓母细胞瘤的细胞来源。研究机构在其新闻稿中介绍，这是“迄今为止应用单细胞RNA测序对髓母细胞瘤进行的最深入分析”，并且“有可能最终影响对这一疾病的临床护理”。

阅读链接：

2，像电影编辑和考古学家一样，生物化学家们拼凑基因组的历史

来源：生物通

加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的生物化学家Navtej Toor和Daniel Haack在探索RNA剪接和人类基因组的进化起源和历史时，结合单个分子的二维（2D）图像重建了II型内含子RNA的三维（3D）图像。在这个过程中，他们发现了一个与RNA催化相关的大规模分子运动，为RNA剪接的起源及其在地球生命多样性中的作用提供了证据。《Cell》文章概述了他们的突破性研究。

阅读链接：

3，第一个完全人造的蛋白质开关，在细胞里活了！

来源：生物通

科学家们发明了第一个完全人造的蛋白质开关，它可在活细胞内工作，从而改变甚至征用细胞内复杂的电路。该开关被称为LOCKR。

7月24日发表在Nature杂志上的相关论文描述了LOCKR的设计，并演示了该技术的几种实际应用。这项工作是由华盛顿大学（UW）蛋白质设计医学研究所的David Baker和旧金山分校的Hana El Samad率领的生物工程团队完成的。

阅读链接：

4，人工智能技术为大脑制作地图

来源：知识分子

神经科学和人工智能两个领域的交流不是单向的—— 除了通过研究神经科学来为设计人工智能算法带来启发，越来越多的研究开始反其道而行之：使用人工智能的算法来帮助神经科学的研究。

最近发表在《自然·机器智能》（Nature Machine Intelligence）期刊并登上期刊封面的论文《使用深度学习制作大脑地图集》（Developing a brain atlas through deep learning），就是其中的一个例子。在这篇论文中，研究者们试图解决如下的问题：如何快速、精确地配准大规模的脑成像数据集。

阅读链接：

5，“母性本能”与被称为“爱情荷尔蒙”的细胞有关

来源：科技工作者

近日，来自美国路易斯安那州立大学（LSU）的生物学家和学生一起，发现了雌性小鼠大脑某一区域中被催产素激活的一组细胞，然而相同的情况并未出现在雄性小鼠身上。该研究发表在《公共科学图书馆·综合》上。

该研究显示，催产素受体细胞出现的大脑区域与母性行为的调节有关，而且只有在雌性激素存在的情况下，这些细胞才会表达催产素受体。这表明，这些细胞参与诱导了母性行为。此外，该实验进一步证实了此前在人类研究中的发现：催产素受体表达变化和产后抑郁之间存在联系。

阅读链接：

https://www.toutiao.com/i6719007127815324172

6，日本批准首例人—动物胚胎实验

来源：中国科学报

自今年早些时候一项干细胞研究禁令被推翻以来，日本首个申请利用动物培育人类脏器的研究项目近日获得政府支持。

日本东京大学和美国斯坦福大学联合团队负责人、干细胞学家Hiromitsu Nakauchi，计划利用诱导多能干细胞（iPS细胞）在实验鼠体内培育人类胰脏。Nakauchi的最终目标是在动物模型中用人类细胞生成器官，最终这些器官能移植到人类身上。

阅读链接：

7，PLoS Pathog：揭示HIV感染如何导致心脏病、糖尿病和痴呆症等一系列慢性疾病

来源：生物在线

在一项新的研究中，来自澳大利亚贝克心脏与糖尿病研究所的研究人员发现由HIV感染的细胞释放出的单个病毒因子可能对身体造成严重破坏，并导致心脏病、糖尿病和痴呆症等慢性的潜在致命性的疾病的产生。这一发现潜在地促进人们开发可能有助于为全球3600万HIV感染者提供更长更健康的生活的靶向疗法。

相关研究结果于2019年7月25日的PLoS Pathogens期刊上，论文标题为“Exosomes containing HIV protein Nef reorganize lipid rafts potentiating inflammatory response in bystander cells”。

阅读链接：

8，谷歌大脑发布概念激活向量，了解神经网络的思维方式

来源：大数据文摘

最近，Google Brain团队的研究人员发表了一篇论文，提出了一种名为概念激活向量（Concept Activation Vectors, CAV）的新方法，它为深度学习模型的可解释性提供了一个新的视角。

阅读链接：

审校：Simon

题图：摄图网

前 文 阅 读

 

---